Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 25

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  system produkcji
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
EN
The paper is dedicated to building a probabilistic analysis method of functioning a productionsupply system with the structural process of product supply. This analysis is carried out in the nonextreme variant of warehouse filling level to which two independent streams of production (of the product) are directed by means of a transport subsystem. For this variant, four sets of equations that fulfilled the density function determining state probabilities of a multidimensional process characterizing operations of the system examination were derived.
PL
Wstęp: W artykule przedstawiono koncepcję sterowania systemem produkcyjnym, pozwalającą na zachowanie jego stabilności, a tym samym na realizację założonych planów produkcyjnych. W tym celu zaproponowano połączenia modeli symulacyjnych i modeli sztucznych sieci neuronowych (SSN) systemu produkcyjnego. Połączenie obydwu typów modeli było możliwe dzięki opracowaniu hybrydowego modelu systemu ekspertowego do oceny możliwości realizacji planu produkcji (celu) w zależności od wielkości ryzyka i poziomu stabilności analizowanego systemu produkcyjnego. Analizowany problem - możliwość realizacji planów produkcyjnych w zależności od wielkości ryzyka i poziomu stabilności systemu produkcyjnego - jest trudny do zamodelowania matematycznego. Jednak na podstawie analizy danych, pochodzących z modelu symulacyjnego i modelu ANN, można uzyskać informacje dotyczące zależności odpowiadających sobie wartości wejściowych i wyjściowych. Metody: Na podstawie przedstawionego sposobu zarządzania procesu produkcyjnego z wykorzystaniem modeli komputerowych, przeanalizowano możliwości zastosowania modeli symulacyjnych i modeli ANN w ocenie stabilności i ryzyka systemów produkcyjnych. Dokonano analizy i porównania obydwu typów modeli ze względu na sposób budowy oraz rodzaj danych wejściowych i wyjściowych. Wyniki: Na bezpośrednie połączenie modeli symulacyjnych i modeli SSN nie pozwala ich odmienna budowa, specyfika oraz inne rodzaje danych wejściowych i wyjściowych. Dlatego prezentowana w artykule koncepcja fuzji obydwu typów modeli odbywa się poprzez bazę wiedzy eksperckiej i wnioskowanie rozmyte. Wnioski: Na potrzeby sterowania systemem produkcyjnym, zaproponowano budowę hybrydowego modelu systemu ekspertowego do oceny możliwości realizacji celu w zależności od wielkości ryzyka i poziomu stabilności systemu produkcyjnego.
EN
Background: Control plays the main role in ensuring the stability of production processes, while digital models of processes and methods of artificial intelligence are used more and more commonly in it. Production of highly diversified items in small lots at low inventory levels is characterised by a much lower stability as compared with largelot manufacturing. Additionally, innovations created for items or processes result in disturbances to current work. Although this turbulence is usually momentary, it may lead to a loss of function or manufacturing stability, which in turn translates into financial losses, as well as losing customers. This paper presents the potential of using simulation models and artificial neural network models to assess the stability of a reorganized production system. Methods: The problem analysed in the paper is that of merging a simulation model with an ANN model by designing a hybrid model. A direct connection of both types of models is not possible due to their various structures, specificity, and different purposes, as well as the various types of input and output data. Therefore, the idea of merging these two types of models through an expert knowledge base and fuzzy inference was proposed. The results from the simulation model and the ANN model were used to gather the knowledge on the production system being analysed. It has been proposed that the output from the simulation model provided knowledge of the risk level, while the output from the ANN model provided knowledge of process stability. Results: The paper presents the idea of projecting a hybrid model of the expert system in order to assess the stability of a reorganized production system. A model of a hybrid expert system was developed to assess the potential of executing the assumed production plans. The level of risk and the level of stability determined by the simulation model and the ANN model are entered into the system. The output from the expert model is the value of the variable determining the potential of achieving the goal. In the construction of the model, fuzzy inference was used, which uses linguistic variables and is characterized by a knowledge system in the form of fuzzy rules "if ... then ...". For both the independent variable and for the dependent variable, a set of membership functions representing accepted linguistic variables was proposed, and then decision rules were determined. The idea of merging simulation models with ANN models was tested on a practical example in production system that manufactures products for dishwashers. Conclusions: The potentiality to execute production plans depending on the level of risk and the level of stability of the production system is too complicated to be modelled mathematically, but based on the analysis of data from the simulation and ANN models, it is possible to obtain information concerning the relations between corresponding input and output values.
EN
Background: The article presents the concept of control of the production system, which allows to maintain its stability, and thus to implement the established production plans. For this purpose, combinations of simulation models and artificial neural network (ANN) models of the production system have been suggested. The combination of both types of models was possible thanks to the development of a hybrid model of the expert system to assess the possibility of implementing the production plan (objective) depending on the risk size and the level of stability of the production system analysed. The analysed problem - the possibility of implementing production plans depending on the risk size and the level of stability of the production system - is difficult to mathematical modelling. However, based on the data analysis from the simulation model and the ANN model, we can obtain information on the dependences of the corresponding input and output values. Methods: Based on the presented method of managing the production process using computer models, the possibilities of using simulation models and ANN models in assessing the stability and risk of production systems have been analysed. The analysis and comparison of both types of models have been performed due to the construction and the type of input and output data. Results: The direct combination of simulation models and ANN models is not allowed by their different structure, specificity and other types of input and output data. Therefore, the concept of combination of both types of models presented in the article is conducted via a database of expertise and fuzzy inference. Conclusions: For the purpose of controlling the production system, it was suggested to build a hybrid model of an expert system to assess the possibility of achieving the objective depending on the risk size and the level of stability of the production systems.
PL
Wstęp: W artykule przedstawiono koncepcję sterowania systemem produkcyjnym, pozwalającą na zachowanie jego stabilności, a tym samym na realizację założonych planów produkcyjnych. W tym celu zaproponowano połączenia modeli symulacyjnych i modeli sztucznych sieci neuronowych (SSN) systemu produkcyjnego. Połączenie obydwu typów modeli było możliwe dzięki opracowaniu hybrydowego modelu systemu ekspertowego do oceny możliwości realizacji planu produkcji (celu) w zależności od wielkości ryzyka i poziomu stabilności analizowanego systemu produkcyjnego. Analizowany problem – możliwość realizacji planów produkcyjnych w zależności od wielkości ryzyka i poziomu stabilności systemu produkcyjnego – jest trudny do zamodelowania matematycznego. Jednak na podstawie analizy danych, pochodzących z modelu symulacyjnego i modelu ANN, można uzyskać informacje dotyczące zależności odpowiadających sobie wartości wejściowych i wyjściowych. Metody: Na podstawie przedstawionego sposobu zarządzania procesu produkcyjnego z wykorzystaniem modeli komputerowych, przeanalizowano możliwości zastosowania modeli symulacyjnych i modeli ANN w ocenie stabilności i ryzyka systemów produkcyjnych. Dokonano analizy i porównania obydwu typów modeli ze względu na sposób budowy oraz rodzaj danych wejściowych i wyjściowych. Wyniki: Na bezpośrednie połączenie modeli symulacyjnych i modeli SSN nie pozwala ich odmienna budowa, specyfika oraz inne rodzaje danych wejściowych i wyjściowych. Dlatego prezentowana w artykule koncepcja fuzji obydwu typów modeli odbywa się poprzez bazę wiedzy eksperckiej i wnioskowanie rozmyte. Wnioski: Na potrzeby sterowania systemem produkcyjnym, zaproponowano budowę hybrydowego modelu systemu ekspertowego do oceny możliwości realizacji celu w zależności od wielkości ryzyka i poziomu stabilności systemu produkcyjnego.
EN
The experiment was carried out in the years 2014-2016 in two sites: Osiny-south-east Poland and Jadwisin- central Poland. In both places potatoes were grown under two crop production systems: organic and integrated. In Osiny the plantation was placed on heavier soil and in Jadwisn on lighter one. Six potato cultivars from different group of maturity were tested. The biggest impact on the tuber yield and its structure had a production system, followed by years and cultivars. A place of growing was the least important. The average yield obtained in an integrated system was higher by above 30% than in the organic system, the fact that much greater differences occurred on the lighter soil. Cultivar differences concerned only the share of large tubers. Site of growing affected only the total yield. The tested factors in the less way affected the commercial tubers quality. The share of tuber disorders was not strictly dependent on the production system and it can not be said that in the organic system tuber quality was worse.
PL
Badania przeprowadzono w latach 2014-2016 w dwóch miejscowościach Jadwisin, woj. mazowieckie i Osiny, woj. lubelskie. W obu miejscowościach uprawiano ziemniaki w dwóch systemach produkcji, tj. ekologicznym i integrowanym. W Osinach uprawa prowadzona była na glebie kompleksu żytniego dobrego, w Jadwisinie na glebie kompleksu żytniego słabego. Badano 6 odmian ziemniaka należących do różnych grup wczesności. Stwierdzono, że największy wpływ na wielkość plonu bulw i jego strukturę miał system produkcji. Najmniejsze znaczenie miało miejsce uprawy. Średni plon uzyskany w systemie integrowanym był o ponad 30% wyższy niż systemie ekologicznym. Większe różnice między systemami uzyskano na glebie lżejszej. Różnice odmianowe dotyczyły tylko udziału w plonie bulw dużych. Miejsce uprawy różnicowało jedynie plon ogólny bulw. Badane czynniki w niewielkim stopniu wpływały na udział wad bulw. Nie można jednoznacznie stwierdzić, że w systemie ekologicznym jakość handlowa bulw była gorsza niż w systemie integrowanym.
PL
Celem pracy jest przedstawienie ewolucyjnego przechodzenia konwencjonalnych systemów dotychczasowej działalności rolniczej na proekologiczne systemy zrównoważone i zintegrowane ze środowiskiem obszarów wiejskich. Są to systemy rolniczej produkcji standardowej, organicznej (ekologicznej) i precyzyjnej. Krytycznie oceniono założenia organizacyjne, przebieg i rozwój rolniczej produkcji organicznej (ekologicznej) w Polsce. Stwierdzono, że prowadzenie takiej produkcji bez stosowania nawozów mineralnych (NPK), środków ochrony roślin i innych agrochemikaliów nie ma perspektywicznych szans rozwoju. Przedstawiono koncepcję organizacyjną prowadzenia precyzyjnej produkcji rolniczej, minimalizującej stosowanie agrochemikaliów, ale zapewniającej dobre plony roślin i zadowalającą produktywność zwierząt. System rolniczej produkcji precyzyjnej oparty jest na informacyjnym bilansowaniu i kontrolowaniu ponoszonych nakładów i uzyskiwanych efektów w danym roku i w latach realizacji zaprojektowanego płodozmianu. Elementy kontroli produkcji precyzyjnej (informacyjnej) powinny być wprowadzane także w certyfikowanych gospodarstwach prowadzących rolniczą produkcję organiczną (ekologiczną).
EN
The study aimed at presenting evolutional passing-by of still existing conventional agricultural activities into balanced, pro-ecological systems integrated with the environment on rural areas. These systems of agricultural production include the standard, organic (ecological) and precision activities. Organization assumptions, course and development of agricultural organic (ecological) production in Poland were evaluated critically. It was stated that without application of mineral fertilizers (NPK), plant protection means and other chemicals, there are no chances to realize such a production. Organization concept of precise agricultural production was proposed; it minimizes application of agrochemicals, but ensures good crop yields and satisfactory animal production. The system of precision agricultural production is based on informatic balancing and controlling the inputs and outputs in particular year and years of planned crop rotation. The elements of precise (informatic) control should be introduced also in certified farms with organic (ecological) agricultural production.
6
Content available Rolnictwo a środowisko naturalne
PL
Na podstawie przeglądu literatury krajowej i zagranicznej dokonano analizy współzależności między rolnictwem a środowiskiem naturalnym. Omówiono wpływ mechanizacji rolnictwa na gospodarkę wodną i stan gleby oraz powiązania między rozwiązaniami technicznymi, stosowanymi w produkcji roślinnej i zwierzęcej, a gospodarką energetyczną oraz emisją gazów cieplarnianych i amoniaku. Zwrócono uwagę na znaczenie systemów wspomagania decyzji w racjonalizacji zarządzania w produkcji rolniczej i całym łańcuchu żywnościowym, w tym między innymi w wyborze optymalnych rozwiązań w produkcji i energetycznym wykorzystaniu biomasy. Wyniki analizy współzależności między mechanizacją rolnictwa a stanem gleby, zasobnością i jakością wody oraz emisją szkodliwych gazów powinny być uwzględnione podczas budowy modelu, który mógłby stanowić podstawę wyboru systemu produkcji rolniczej, uzasadnionego z ekonomicznego, energetycznego, społecznego i ekologicznego punktu widzenia.
EN
Based on a national and international literature review, an analysis was done of interdependence be-tween agriculture and the environment. The topics discussed were the influence of agricultural mech-anization on water management and soil condition as well as relationships between technical solu-tions, used in plant and livestock production and energy economy, greenhouse gases and ammonia emissions. Attention was turned to the importance of decision supporting systems used in rationaliza-tion of management in agricultural production and the whole food chain, including inter alia a choice of optimal solutions for the production and energetic usage of biomass. The results of interdependence analysis between agricultural mechanization and soil condition, resources and quality of water, as well as the emission of harmful gases should be taken into account during the construction of a model, which could serve as a basis for selecting an agricultural production system, valid from an economic, energy, social and ecological point of view.
PL
W pracy przedstawiono ocenę ryzyka i obciążenia statycznego operatorów wiertarek stołowych pracujących w pozycji siedzącej podczas wykonywania otworów w detalu X1. Do oceny zastosowano: wywiad, hierarchiczną analizę zadań, chronometraż oraz metodę OWAS. Dwie czynności zakwalifikowano do kategorii działań (KD) 1 (brak ryzyka), cztery czynności do KD 2 (niewielkie ryzyko). Obciążenie statyczne układu mięśniowo-szkieletowego oszacowano jako duże, ryzyko wystąpienia MSD u operatorów – duże. Głównymi czynnikami ryzyka były: wymuszone pozycje pracy (nadmierne pochylanie oraz pochylanie i jednoczesne skręcanie pleców) przez konstrukcje stanowisk pracy, algorytm wykonywania zadania oraz czas utrzymywania pozycji. Zalecono: reorganizację stanowisk pracy ze szczególnym uwzględnieniem pobierania i składowania detali; opracowanie i wdrożenie systemu rotacji pracowników w celu zapewnienia zmienności obciążenia pracą.
EN
The paper presents a risk assessment of the static workload on bench drill operators working in a sitting position while drilling the workpiece X1. Methods for evaluation included interview, hierarchical task analysis, timing and the OWAS method. Two operations were classified as action categories (AC) 1 (no risk) and four steps as AC 2 (low risk). Static musculoskeletal workload and risk of MSD’s for operators was estimated to be large. The main risk factors were: forced labour positions (excessive bending and simultaneous bending and twisting of the back) for construction of workstations, the algorithm for performing the task and the duration of the position. Recommendations: the reorganization of work with particular emphasis on the collection and storage of parts; development and implementation of employee rotation to ensure variability of the workload.
PL
W badaniach przeprowadzonych w latach 2009-2010 w Instytucie Hodowli i Aklimatyzacji Roślin w Jadwisinie uprawiano 4 odmiany ziemniaka z różnych grup wczesności w dwóch systemach produkcji tj ekologicznym i konwencjonalnym. Badano różnice w wielkości parametrów morfologiczno-fizjologicznych roślin w obu systemach uprawy oraz wielkość plonu bulw, jego strukturę i jakość. Stwierdzono duże zróżnicowanie reakcji odmian na uprawę w systemie ekologicznym. Różnice w rozwoju roślin poszczególnych odmian wpłynęły na wielkość plonu bulw i jego strukturę. Różnice te były mniejsze u odmian o krótkim okresie wegetacji niż u odmian późniejszych. Udział wad zewnętrznych i wewnętrznych bulw był w większym stopniu uzależniony od odmiany niż od systemu produkcji.
EN
In experiment conducted in the years 2009-2010 at the Institute of Plant Breeding and Acclimatization - Jadwisin four potato cultivars of different earliness were tested. Potatoes were cultivated under 2 crop production systems: organic and conventional. The differences in morphological and physiological parameters of plant, yield and its structure were assessed. It was found important differences in reaction of cultivars to organic system. The differences in plant development influenced on total yield, tuber size distribution and tuber quality. The differences were smaller for early maturity cultivars than for later one. Share of external and internal tuber disorders was more connected with genotypes than with crop production system.
9
Content available Logistics of materials flow in an iron foundry
EN
The article presents issues related to creating and realizing added value by logistic processes and processing in a casting enterprise. It discusses possibilities of improving systems of casts production by evaluating labour intensity of casts manufacture and analyzing manufacturing prime costs. Operations with added value, processes indirectly creating added value and operations without added value have been specified. The problem was presented on the example of materials flow design in a foundry, where casts are manufactured in expendable moulds and using automated foundry lines. On the basis of the Pareto analysis, a group of casts was specified whose manufacture significantly influences the functioning of the whole enterprise. Finishing treatment operations have been particularly underlined, as they are performed away from the line and are among the most labour-consuming processes during casts production.
EN
The aim of researches was to determine the influence of undersown crops plowed down in the autumn and left till spring in the form of mulch on mineral nitrogen content in the soil profile determined in autumn and in spring in conventional and organic farming systems. The field experiments were conducted at the Zawady Experimental Farm owned by the University of Natural Sciences and Humanities in Siedlce. The following treatments were examined: factor 1 – Undersown crop: control object (no undersown crop cultivation), an undersown crop – biomass ploughed down in autumn (white melilot, white melilot + westerwold ryegrass, westerwold ryegrass), an undersown crop with its biomass used as a spring-incorporated mulch (white melilot, white melilot + westerwold ryegrass, westerwold ryegrass). factor 2 – farming system: conventional and organic. Ammonium and nitrate nitrogen contents were determined in two soil layers (0–30 and 31–60 cm) twice, ie in autumn and spring. The results showed that the highest soil concentrations of ammonium and nitrate ions were determined on control object, and in spring following white melilot incorporation. The autumn and spring-determined soil contents of mineral nitrogen were significantly higher in the conventional in comparison with organic farming system. Mulching of the soil surface with undersown crops significantly reduced the mineral nitrogen content in soil in spring compared with the autumn-incorporated undersown crops.
PL
Celem przeprowadzonych badań było określenie wpływu wsiewek międzyplonowych przyoranych jesienią i pozostawionych do wiosny w formie mulczu na zawartość mineralnych form azotu oznaczonego w profilu glebowym jesienią i wiosną w konwencjonalnym i ekologicznym systemie produkcji. Badania polowe przeprowadzono w RSD w Zawadach należącej do Uniwersytetu Przyrodniczo-Humanistycznego w Siedlcach. W doświadczeniu badano dwa czynniki. I. Wsiewka międzyplonowa: obiekt kontrolny (bez uprawy wsiewki międzyplonowej), wsiewka międzyplonowa - biomasa przyorana jesienią (nostrzyk biały, nostrzyk biały + życica westerwoldzka, życica westerwoldzka), wsieka międzyplonowa - biomasa pozostawiona do wiosny w formie mulczu (nostrzyk biały, nostrzyk biały + życica westerwoldzka, życica westerwoldzka). II. System produkcji: konwencjonalny, ekologiczny. Zawartość jonów amonowych i azotanowych oznaczono dwukrotnie, tj. jesienią i wiosną, w dwóch warstwach gleby (0-30 i 31-60 cm). Otrzymane wyniki badań pozwalają stwierdzić, że jesienią najwyższą zawartość mineralnych form azotu odnotowano na obiekcie kontrolnym, a wiosną po przyoraniu nostrzyku białego. W konwencjonalnym systemie produkcji zawartość azotu mineralnego oznaczonego w glebie zarówno jesienią, jak i wiosną była istotnie wyższa niż w ekologicznym systemie produkcji. Wsiewki międzyplonowe pozostawione do wiosny w formie mulczu spowodowały zmniejszenie zawartości azotu mineralnego w glebie wiosną w porównaniu do wsiewek międzyplonowych przyoranych jesienią.
EN
The following paper is to introduce models of production systems presented and discussed in the literature. The models most often used are briefly described and characterized, as well as classified into two groups: in the first one manufacturing system's model is based on mathematical description of relations between parameters of the system and includes f.ex. production function and Leontief's formulas, while in the second models reflect system's structure and relations between its elements and includes f.ex. industrial dynamics model. The classification developed is useful for manufacturing systems analysis and description providing some formal background, especially when using informal, descrptive approach
12
Content available remote Metaontology DEDS: operational dynamic system on classes
EN
In the present article the parametrical model of dynamic system on classes of objects in structural type COD (evt) [1] formally is under construction, allowing solving an automation problem on function of management with forecasting. The model is under construction on the basis of a coordination principle through a variation of factors of the expenses or security used in models of industrial systems.
13
Content available remote A simulation approach to evaluating manufacturing system performance
EN
Since testing wide range of management decision in real-world production is absolutely impossible, discrete-event simulation has often been adopted to evaluate the manufacturing system performance. Performance of various layout alternatives can be studied using simulation. In this paper there are presented reasons to use simulation in order to evaluate manufacturing system performance. Paper presents a simulation approach to assessing the impact of management decision on a production process and the associated impact on costs and on potential gain.
PL
W pracy zaprezentowano opracowany na bazie kolejek sieciowy model systemu produkcji jednej z małopolskich firm wytwarzających wanny z masażem, a także jego walidację oraz szereg badań symulacyjnych w oparciu o ten model dotyczących zwiększenia wielkości produkcji i wydajności systemu, optymalizacji parametrycznej modelu, dostosowania struktury systemu produkcji do wymaganej wielkości produkcji oraz wpływu usterek i absencji pracowników na wielkość produkcji.
EN
In this work model of production system using queuing networks is presented based on one of firms in Malopolska, which produces jacuzzi. This model was validated and was used in many tests in order to increase volume of production, effectiveness of production system, in parametrical optimization of production system and adaptation of structure of production system to desired volume of production and also in tests, in which the influence of machine defects and personal absence on volume of production.
PL
Przedsiębiorstwa produkcyjne coraz częściej poszukują wzrostu efektywności. Gdzie? Wszędzie. Jak? Stosują wiele metod. Okazuje się jednak, że bardzo ważne jest spojrzenie wielowymiarowe, uwzględniające nie tylko wydajność, ale również jakość, niezawodność, bezpieczeństwo i koszty.
16
Content available remote A hybrid heuristic based clustering algorithm to design manufacturing cell
EN
The manufacturing cell formation problem consists of designing a subclass of machine cells and their corresponding part families with an objective to minimize the inter-cell and intracell moves of the items while enhancing the machine utilization. This paper demonstrates a hybrid heuristic algorithm namely HACCF (Heuristic based Agglomerative Clustering for Cell Formation) exploiting the centroid linkage clustering method and the Minkowski distance metric as dissimilarity coeffcient. An exhaustive heuristic technique is developed and combined with the proposed clustering method to form manufacturing cells. 15 widely practiced datasets are obtained from past literature and tested with the proposed technique. The computational results are exhibited using the grouping efficacy as performance measure for the abovementioned test problems. The proposed technique is shown to outperform the standard and published techniques such as ZODIAC, GRAFICS, TSP based genetic algorithm and simple genetic algorithm and attained 73.33% improved result by exceeding the solution quality on the test problems. Therefore the proposed technique could be extensively used and could be hybridized with intelligent approaches to obtain more improved result in the vicinity of future cellular manufacturing system.
17
Content available remote Methods of risk evaluation in manufacturing systems
EN
The production system was defined with regard to system theory. The risk concept was treated as synonym of unreliability. This kind of approach enabled decomposition of the production system into several areas and determination of reliability structure. The paper presents method of the risk value evaluation for serial-production structures and conceptions of weight coefficients in the method. The proposed method of risk evaluation may be helpful to determine the risk level in chosen production line and eventually for the whole enterprise manufacturing systems. The method was verified in a production enterprise, where there are manufacture cart frame for wagons, carriages and engines.
PL
W artykule zdefiniowano system produkcyjny zgodnie z teorią systemów, natomiast ryzyko potraktowano jako synonim zawodności. Takie podejście umożliwiło dekompozycję systemu produkcyjnego na obszary i wyznaczenie struktury niezawodnościowej. W artykule przedstawiono metodę wyznaczania ryzyka dla szeregowej struktury produkcyjnej i koncepcję współczynników wagowych uniezależniających poziom ryzyka od poziomu organizacyjnego systemu produkcyjnego. Proponowana metoda wyznaczania ryzyka może być stosowana zarówno przy obliczaniu ryzyka poszczególnych linii produkcyjnych, jak i dla całego przedsiębiorstwa. Metoda została zweryfikowana w przedsiębiorstwie produkującym ramy wózków do wagonów kolejowych i lokomotyw.
PL
Obecna sytuacja na rynku cukru wymaga poszukiwania rozwiązań organizacyjnych i produkcyjnych gwarantujących wysoką jakość surowca przy jednoczesnym minimalizowaniu kosztów. Celem pracy było przetestowanie utworzonej w programie Microsoft Access bazy danych umożliwiającej analizę technologii oraz uzyskiwanych wyników produkcyjnych na plantacjach. Uzyskane wyniki potwierdzają zasadność utworzenia aplikacji i możliwość zastosowania bazy do monitorowania i analizy procesu uprawy buraków cukrowych przez kilka lat.
EN
The current situation on the sugar market requires searching for organizational and production solutions guaranteeing high quality of the raw material with simultaneous cost minimization. The objective of the research work was to test the data base created in Microsoft Access, enabling the analysis of the technology and the production results obtained in sugar beet fields. The results obtained confirm the justness of the application creation and the possibility of using the data base for monitoring and analyzing the process of sugar beet cultivation for several years.
19
Content available remote Berezlivoe proizvodstvo v rezime “on-line”: effektivnost’ i problemy
EN
High competition among manufacturers, searches of reserves of decrease in the cost price of production and increase of profitability demand operative and a trustworthy information about the valid level of industrial expenses, about rational use of those or other resources, The system «Economical manufacture» in a mode «on-line» is means of increase of productivity and quality of work, economy of material resources, the precondition of the successful and rational organisation of the process of manufacture.
PL
Celem badań była ocena zachwaszczenia pszenicy jarej uprawianej w ekologicznym systemie produkcji w porównaniu z konwencjonalnym i integrowanym systemem produkcji rolnej. Badania przeprowadzono w latach 2005-2006 w Stacji Doświadczalnej IUNG-PIB w Osinach (woj. lubelskie) na wieloletnim doświadczeniu, w którym porównywane są wymienione systemy produkcji. Różnią się one zmianowaniem oraz zabiegami agrotechnicznymi. W systemach konwencjonalnym i integrowanym pszenica jara uprawiana była w siewie czystym, a w systemie ekologicznym z wsiewką motylkowatych drobnonasiennych z trawami. W systemie konwencjonalnym i integrowanym zachwaszczenie było regulowane za pomocą herbicydów, przy czym w systemie integrowanym zgodnie z założeniami tego systemu stosowano mniej środków chemicznych. Analizy zachwaszczenia wykonywano metodą jakościowo-ilościową oraz wagową w fazie dojrzałości woskowej pszenicy jarej. Oznaczono także plon ziarna pszenicy jarej uprawianej w różnych systemach produkcji. W obu latach badań największą liczebność chwastów stwierdzano w pszenicy uprawianej w systemie ekologicznym (30-82 szt./m2), ale ich masa była stosunkowo niewielka (5-13 g/m2), co wskazuje na dużą konkurencyjność łanu pszenicy jarej z wsiewką. Najmniejszą liczebnością i masą chwastów charakteryzowała się pszenica jara w systemie konwencjonalnym (5-7 szt./m2, 2-3 g/m2). Plon ziarna pszenicy jarej różnił się w latach ze względu na przebieg pogody, ale był największy w systemie integrowanym (3,2 - 4,2 t/ha). Stosowane metody regulacji zachwaszczenia pszenicy jarej we wszystkich badanych systemach produkcji były wystarczająco skuteczne w utrzymywaniu zachwaszczenia na poziomie nie powodującym znacznego spadku plonu.
EN
The aim of the research was to assess the weed flora infestation in spring wheat cultivated in organic crop production system in comparison with conventional and integrated crop production systems. The study was conducted in 2005-2006 in the Experimental Station of the Institute of Soil Science and Plant Cultivation - State Research Institute in Osiny (Lublin province), where different crop production system are compared. The systems are characterised by different crop rotations and agricultural practices. In conventional and integrated system spring wheat was cultivated in pure stand, whereas in organic system it was grown with under crop (the grass with white clover and lucerne) as an element of weed regulation. In conventional system weeds were controlled by herbicides, whereas in integrated system the smaller amount of herbicides were used. Weed infestation was analysed qualitatively and quantitatively in the wax ripeness of spring wheat. Moreover the grain yield of spring wheat cultivated in compared crop production systems was assessed. Weed density was the largest in spring wheat cultivated in organic system (30-82 plants/m2), but their dry matter was low (5-13 g/m2) which suggests good competitive ability of wheat canopy with under crop. The number of weeds and weed dry matter was the smallest in conventional system (5-7 plants/m2, 2-3 g/m2). The grain yield of spring wheat differed in the years of research because of weather conditions, but it was the biggest in integrated system (3,2-4,2 t/ha). The effectiveness of weed control methods in spring wheat in three compared crop production systems was enough to maintain weed infestation on the level that not reduced the grain yield.
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.