Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 2024

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!
Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: system płatnego parkowania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zmienność liczby parkujących pojazdów we wrocławskiej Strefie Płatnego Parkowania w latach 2015-2021

Żukowska Wiktoria, Ilnicki Dariusz

Prace Komisji Geografii Komunikacji PTG

2024

nr 27(1)

45--56

Problematyka opracowania obejmuje zagadnienia związane z funkcjonowaniem systemu płatnego parkowania, będącego istotnym elementem miejskiego systemu transportowego. Jednocześnie, system ten jest jednym z narzędzi regulujących parkowanie w centralnych częściach miast, co z kolei przekłada się na efektywne prowadzenie polityki parkingowej. Analizie poddano liczbę parkujących pojazdów we wrocławskiej Strefie Płatnego Parkowania (SPP) w latach 2015-2021. Podstawą analizy liczby parkujących pojazdów były dane pozyskane z parkometrów obsługujących SPP. Dane pozyskano z Zarządu Dróg i Utrzymania Miasta we Wrocławiu. Analiza obejmuje 6 pełnych lat począwszy od 2015 r. Głównym celem opracowania była identyfikacja prawidłowości zmienności liczby parkujących pojazdów we wrocławskiej Strefie Płatnego Parkowania (SPP) w ujęciu poszczególnych tygodni oraz określenie czynników mogących mieć wpływ na zaobserwowane prawidłowości. Wyniki badań prezentują powtarzalne zależności między liczbą parkujących, a obniżonym wykorzystaniem Strefy Płatnego Parkowania przypadające na okresy ustawowo wolne od pracy. Uwzględniono także wpływ sytuacji wywołanej pandemią wirusa SARS-CoV-2 na użytkowanie Strefy Płatnego Parkowania w okresie tzw. „lockdownu” (2020). W efekcie przeprowadzonej analizy stwierdzono widoczny związek między występowaniem świąt oraz dni ustawowo wolnych od pracy, a zmiennością liczby parkujących w układzie tygodni w poszczególnych latach. Zależność tą potwierdziła dodatkowo cykliczność zaobserwowanych spadków i wzrostów zaparkowań w kolejnych latach. Ponadto, potwierdzono wpływ sytuacji wywołanej pandemią SARS-CoV-2 na zmianę zapotrzebowania na miejsca postojowe w SPP, przejawiający się drastycznym spadkiem liczby parkujących w tygodniach objętych „lockdownem”. Określone współzależności stanowią podstawę do rozważań nad potencjalnymi możliwościami analitycznymi zawartymi w pozyskanych danych oraz koniecznością ich wykorzystywania w celu kształtowania efektywnej miejskiej polityki parkingowej.

The problem of the study includes issues related to the functioning of the paid parking system which is important part of city transportation system. This system is one of the tools regulating parking in central parts of cities which means effective running of parking policy. Analysis includes the number of vehicles parking in Paid Parking Zone in Wrocław. The basis for the analysis of the number of parkers was data obtained from parking meters system supporting Paid Parking Zone through Road Management and City Maintenance in Wrocław. The widest possible time horizon was considered, the purpose of which was to observe and describe number of parkers’ characteristics during the time and also showing variability and regularities in parking of reviewed period. The results of research present repeatable relation between the number of parkers and decrease of using Paid Parking Zone during statutory holidays. Paper includes also influence of SARS-CoV-2 pandemic to using the Paid Parking Zone while lockdown in 2020. Results of the analysis show visible connection between occurrence of holidays or non-working days and variability of the number of parkers. This relation is also confirmed by the cyclicality of the observed decreases and increases in parkers quantity thru individual years. In addition, analysis confirmed the impact of the situation caused by the SARS-CoV-2 pandemic on the demand for parking spaces in Paid Parking Zones which showed a drastic decline in number of parkers during the lockdown period. Established dependencies are the foundations to consider potential analytical possibilities hidden in the obtained data and their usefulness for creating effective cities’ parking policies.