Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Unplanned dilution prediction in open stope mining: developing new design charts using Artificial Neural Network classifier

Korigov Sultan, Adoko Amoussou Coffi, Sengani Fhatuwani

Journal of Sustainable Mining

|

2022

|

Vol. 21, iss. 2

157--168

EN

Minimizing dilution is essential in open stope mine design as excessive unplanned dilution can compromise the operation's profitability. One of the main challenges associated with the empirical dilution graph method used to design open stopes is how to determine the boundary of the dilution zones objectively. Hence, this paper explores the implementation of machine learning classifiers to bridge this gap in the conventional dilution graph method. Stope performance data consisting of the stope dilution (unplanned dilution), the modified stability number, and the hydraulic radius were compiled from a mine located in Kazakhstan. First, the conventional dilution graph methods were used to assess the dilution. Next, a Feed-Forward Neural Network (FFNN) classifier was implemented to predict each level of dilution. Overall, the FFNN results indicated that 97% of the stope surfaces were correctly classified, indicating an excellent classification performance, while the conventional dilution graph method did not show a good performance. In addition, the outputs of the FFNN were used to plot new dilution graphs with a probabilistic interpretation illustrating its practicability. It was concluded that the FFNN-based classifier could be a useful tool for open stope design in underground mines.

2

Predicting the stability of open stopes using Machine Learning

Szmigiel Alicja, Apel Derek B.

Journal of Sustainable Mining

|

2022

|

Vol. 21, iss. 3

241--248

EN

The Mathews stability graph method was presented for the first time in 1980. This method was developed to assess the stability of open stopes in different underground conditions, and it has an impact on evaluating the safety of underground excavations. With the development of technology and growing experience in applying computer sciences in various research disciplines, mining engineering could significantly benefit by using Machine Learning. Applying those ML algorithms to predict the stability of open stopes in underground excavations is a new approach that could replace the original graph method and should be investigated. In this research, a Potvin database that consisted of 176 historical case studies was passed to the two most popular Machine Learning algorithms: Logistic Regression and Random Forest, to compare their predicting capabilities. The results obtained showed that those algorithms can indicate the stability of underground openings, especially Random Forest, which, in examined data, performed slightly better than Logistic Regression.

3

Wymiarowanie komór oraz wpływ zubożenia i strat operacyjnych na wielkość zasobów eksploatacyjnych w systemach eksploatacji otwartymi komorami

Płaneta S., Wirth H.

Cuprum : czasopismo naukowo-techniczne górnictwa rud

|

2015

|

nr 4

63--76

PL

System otwartych komȯr (Open Stope) jest najbardziej rozpowszechniony w górnictwie podziemnym w Kanadzie, Stanach Zjednoczonych i w Australii ze względu na dużą wydajność, niskie koszty górnicze i wysokie bezpieczeństwo pracy. W systemie tym, w samych komorach może dochodzić do niewielkich obwałów, z uwagi na brak konieczności przebywania w nich załogi, ale dobrane wymiary komór powinny zapewnić kontrolę zubożenia eksploatacyjnego na jak najniższym poziomie. W niniejszym artykule omówiono różne warianty tego systemu eksploatacji oraz przedstawiono metodę wymiarowania otwartych komór. Szczególną uwagę zwrócono na konieczność prawidłowego oszacowania strat eksploatacyjnych i zubożenia eksploatacyjnego rudy, które to przy nieodpowiednio dobranych wymiarach komór mogą być znaczne. Zagadnienie to jest szczególnie istotne, gdyż zgodnie z normą kanadyjską 43-101 [2] należy koniecznie, na etapie studiów techniczno-ekonomicznych projektów górniczych, oszacować i uwzględnić w rachunkach zasobów eksploatacyjnych (wydobywanych; mineral reseves) wszystkie źródła zubożenia rudy i strat złoża. Metoda szacowania strat eksploatacyjnych i zubożenia eksploatacyjnego, przedstawiona w niniejszym artykule, jest z tego punktu widzenia szczególnie przydatna, gdyż powinna umożliwić poprawne szacowanie, zwłaszcza zubożenia eksploatacyjnego, w celu poprawy jakości opracowywanych studiów techniczno-ekonomicznych (feasibilty study) projektów górniczych. Symulacje wykonane w różnych warunkach geomechanicznych i technicznych, dotyczące systemu eksploatacji otwartych komór, stosowanych w złożach o dużym upadzie, wykazują bardzo poważny wpływ zubożenia rudy i strat złoża na wielkość i jakość zasobów eksploatacyjnych. Fakt ten uzasadnia i czyni koniecznym podjęcie bardziej systematycznych wysiłków, w celu zagwarantowania, by prace podjęte, by zagospodarować złoża, oraz studia techniczno-ekonomiczne były wykonywane w należyty sposób z myślą o optymalizacji eksploatacji i o zaoferowaniu inwestorom korzystnych zysków nawet w tych okresach, w których ceny metali mogą okazać się niższe od dzisiejszych.

EN

Open stope is the most widespread system in underground mining in Canada, the United States and Australia due to high efficiency, low mining costs and occupational safety. This system allows slight roof falls in the stopes themselves, as the crew is not required to stay inside them. Still, well-selected chamber dimensions should allow mining-related dilution to be kept at the lowest possible level. Different variants of this mining system is discussed and a method of open stope dimensioning is presented in this paper. The attention is especially drawn to the need for correct estimation of mining-related ore impoverishment and losses, as these may be considerable as a result of improper stope dimensioning. This issue is particularly important, as in the light of the Canadian standard 43-101 [3], feasibility studies of mining projects must estimate and take into account in their mineral reserve calculations all sources of ore dilution and deposit loss. The estimation method of mining-related losses and dilution, presented in this paper, is particularly useful in that context, for it should allow a correct estimation of mining-related dilution, in particular, in order to improve the quality of feasibility studies for mining projects. Simulations under various geotechnical and technical conditions, carried out on open stope systems used in deposits with a considerable dip, have pointed to a significant influence of ore dilution and deposit losses on the volume and quality of mineral reserves. This calls for more systematic efforts to ensure that deposit development and feasibility studies are conducted properly to optimise mining and offer investors large profits even at a time when the prices of metals are lower than today.