Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 24

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  system ostrzegania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
PL
Jak wskazują badania dotyczące smart city1, bezpieczeństwo jest dla lokalnych społeczności kwestią kluczową. Według CBOS2, aż 89% z nas czuje się w Polsce bezpiecznie, m.in. za sprawą nieustannie ulepszanej technologii wizyjnej. Monitoring może jeszcze skuteczniej odpowiadać na potrzeby mieszkańców. Poza statycznymi, dobrze znanymi urządzeniami montowanymi w przestrzeni publicznej służby mogą sięgać także po dodatkowe wsparcie - kamery nasobne lub systemy audio.
PL
Artykuł porusza zagadnienia związane z organizacją i zadaniami systemu ostrzegania i alarmowania przed zagrożeniami na przykładzie miasta Gliwic. Omówiono również kwestie funkcjonowania Regionalnego Systemu Ostrzegania. Dodatkowo przedstawiono wyniki przeprowadzonej ankiety w celu zapoznania się z wiedzą wybranej grupy badawczej z terenu Kampusu Akademickiego Politechniki Śląskiej w Gliwicach na temat znajomości sygnałów alarmowych i komunikatów ostrzegawczych.
EN
The article discusses issues related to the organization and tasks of the warning system against threats on the example of the city of Gliwice. The issues of the functioning of the Regional Warning System were also discussed. In addition, the results of the survey were presented in order to familiarize with the knowledge of a selected research group from the Academic Campus of the Silesian University of Technology in Gliwice (knowledge of alarm signals).
PL
W artykule porównane zostały krzywe DET (ang. Detection-Error Tradeoff) dla pojedynczego klasyfikatora SVM testowanego na zbiorze kolejowych sygnalizatorów świetlnych przy użyciu oprogramowania zaimplementowanego w środowisku MATLAB, oprogramowania zaimplementowanego w C++ przy użyciu biblioteki OpenCV oraz dla pojedynczego klasyfikatora testowanego na zbiorze obrazów INRIA zawierającym sylwetki ludzkie. Potrzeba porównania rezultatów dla sygnalizatorów świetlnych z rezultatami dla ludzi oraz porównania funkcji oferowanych przez środowisko MATLAB z funkcjami biblioteki OpenCV wynika z uzyskanych w poprzednich badaniach (R. Król, P. Bojarczak, Detekcja kolejowych sygnalizatorów świetlnych w obrazach przy użyciu deskryptorów HOG i sieci neuronowych SVM) wysokich, względem badań N. Dalal, wartości współczynnika FPPW (ang. False Positives Per Window). Badania przedstawione w niniejszym artykule dowodzą, że charakterystyczne cechy geometryczne sygnalizatorów świetlnych nie wpływają na jakość rezultatów uzyskanych przy metodzie badań zastosowanej w poprzedniej pracy.
EN
In this paper Detection-Error Tradeoff Curves were compared for the single SVM classifier which was tested on the set of images containing railway traffic lights using the software which Authors implemented in Matlab, software implemented by the Authors in OpenCV (C++) and for the single SVM classifier tested on the INRIA persons image set using software implemented by the Authors in Matlab. Research performed in this paper are important because in the last numerical experiments high values of FPPW coefficient (False Positives Per Window) were obtained. Results presented in this paper prove that characteristic features of the railway traffic lights geometry do not influence value of FPPW and HOG descriptors can be successfully used for this type of object.
PL
W lipcu 2006 r. Navneet Dalal opublikował rezultaty badań detektora wykorzystującego sieci neuronowe SVM oraz deskryptory obrazów HOG (ang. Histogram of Oriented Gradients), który użyty został do wykrywania sylwetek ludzkich w obrazach i video. W tym artykule podobne badania zostały przeprowadzone dla detektora kolejowych sygnalizatorów świetlnych. W środowisku Matlab zaimplementowany został system TSR (ang. Traffic Sign Recognition) oraz przeprowadzona została jego analiza dla różnych parametrów deskryptorów HOG. Pomimo, że system TSR ma takie same parametry jak system do detekcji sylwetek ludzkich, rezultaty badań tych systemów różnią się. Dobre rezultaty osiągnięto jedynie dla wybranej liczby poziomów kwantyzacji w deskryptorach HOG, podczas gdy w badaniach detektora ludzi uzyskiwano tym mniejsze wartości współczynnika strat (ang. miss rate), im większa była liczba poziomów kwantyzacji. Zwiększenie liczby obrazów w zbiorze uczącym klasyfikatora z 444 do 16000 poprawiło znacznie parametry detekcji. Niestety w badaniach systemu TSR uzyskano wysokie wartości współczynnika FPPW (ang. False Positives Per Window) w porównaniu do badań detektora sylwetek ludzkich. Może być to spowodowane brakiem normalizacji blokowej lub inną metodyką normalizacji w funkcji obliczającej deskryptor w programie Matlab. Wysokie wartości współczynnika FPPW mogą także świadczyć o tym, że rodzaj deskryptora lub metodyka detekcji są nieodpowiednie dla kolejowych sygnalizatorów świetlnych.
EN
In July 2006 Navneet Dalal published the research of the detector constructed with linear SVM neural networks and HOG (Histogram of Oriented Gradients) descriptors which was used for detection of people in images and videos. In this paper similar research was done for detection of railway traffic lights. TSR (Traffic Sign Recognition) system was implemented in Matlab and examined for various settings of HOG descriptors. Despite the TSR system for railway traffic lights detection has the same settings as people detection system, the results are different. Good results was obtained only for selected number of bins in HOG descriptor, while in people detection the miss rate coefficient decreases with increasing number of bins. Increasing number of pictures in learning set of SVM network from 444 to 16000 significantly improved effectiveness of the detector. Unfortunately, high value of FPPW (False Positives Per Window) coefficient was obtained in comparison to the people detection research. It can be caused by the lack of block normalization or different block normalization method in the Matlab function which computes HOG feature vector. High values of FPPW can also point that this kind of descriptor or methodology is improper for railway traffic lights detection.
PL
W pracy przedstawiono podstawowe założenia funkcjonalne w stosunku do systemu pokładowego, którego zadaniem będzie ostrzeganie kierowcy o możliwym zmniejszeniu przyczepności nawierzchni drogi. Proponowana architektura systemu oparta jest na mikrokomputerze klasy SBC połączonym z systemem OBD pojazdu, dedykowanym akcelerometrem oraz urządzeniem wyświetlającym ostrzeżenia. Dodatkowo projekt systemu zakłada wykorzystanie komunikacji I2V do pobierania informacji rejestrowanych przez drogowe stacje pogodowe.
EN
Paper presents basic functionality of proposed on-board warning system. The system assist driver by displaying alerts when road conditions become less safety. In presented architecture a single board computer is applied as the core of the system. The SBC is connected with the OBD, accelerometer and device for displaying alerts. In order to read necessary meteorological data from road weather station the authors propose to use the I2V communication protocol.
EN
This paper presented the concept of an additional warning system for unguarded level crossings D category, based on the use of public open data transmission standards. In order to assess the impact of this additional warning system on traffic safety, the safety analysis with the use of Markov model was performed. In order to assess the possibility of building such an additional warning system, the functional analysis of sample system configuration (based on typical elements) was performed. Using Windchill Quality Solution software, the functional analysis based on the FTA method was performed, and ready ratio and MTBF parameters of the system were calculated.
PL
W artykule przedstawiono koncepcję systemu dodatkowego ostrzegania kierowców na niestrzeżonych przejazdach kolejowych kategorii D opartego o wykorzystanie publicznych otwartych systemów transmisji danych. Dla systemu takiego przeprowadzona została analiza bezpieczeństwa z wykorzystaniem procesów Markowa w celu oszacowania wpływu proponowanego dodatkowego systemu ostrzegania na bezpieczeństwo ruchu pojazdów. W celu oszacowania możliwości budowy takiego systemu dokonano analizy funkcjonalnej dla przykładowej konfiguracji systemu zbudowanej z ogólnodostępnych na rynku typowych elementów (modułów). Analiza funkcjonalna oparta została o metodę FTA a do wyliczenia współczynnika gotowości oraz parametrów MTBF systemu wykorzystano oprogramowanie Windchill Quality Solutions.
PL
Współczesne statki powietrzne wyposażone są w systemy pokładowe wymagające ciągłego monitorowania i podejmowania przez załogę działań mających na celu przeciwdziałanie ewentualnym nieprawidłowościom i zagrożeniom. Komunikaty opisujące stan nadzorowanych systemów przekazywane są załodze poprzez urządzenia tworzące pokładowy system ostrzegania FWS (Flight Warning System). W artykule przedstawiono charakterystykę następujących systemów: - alarmu wysokościowego (Altitude Alerting); - ostrzegania o przekroczeniu dopuszczalnej prędkości lotu (Overspeed Warning); - ostrzegania o przeciągnięciu (Stall Warning). Ostrzeżenia te stanowią pokładowy system ostrzegania o przekroczeniu dopuszczalnych parametrów aerometrycznych. Właściwa interpretacja parametrów aerodynamicznych oraz sygnałów ostrzegających o ich przekroczeniu ma istotny wpływ na bezpieczeństwo lotów.
EN
Modern aircraft are equipped with on-board systems which require continuous monitoring and taking action by the crew in order to prevent possible malfunctions and threats. Messages reporting the status of monitored systems are sent to the crew by the Flight Warning System FWS. This article presents the characteristics of the following systems: - Altitude Alerting System; - Overspeed Warning; - Stall Warning. These alerts and warnings belong together to the Aerodynamic Warning System. The correct interpretation of aerodynamic parameters and alerts of their deviations has the significant influence on the flight safety.
PL
W artykule przedstawiono logistyczny punkt widzenia sytuacji kryzysowych oraz funkcjonowania systemu logistycznego na potrzeby zarządzania kryzysowego w administracji samorządowej. Rola logistyki podczas zdarzenia kryzysowego odnosi się przede wszystkim do zapewnienia niezbędnych działań ratowniczych (w tym ewakuacji), zaopatrzeniowych oraz informacyjnych. Ze względu na czynnik presji czasowej podczas sytuacji kryzysowej uruchamiane są specjalne procedury oraz powoływane funkcje koordynatora zabezpieczenia logistycznego, co pozwala na szybkie i efektywne przeciwdziałanie zagrożeniom. Istotnym czynnikiem w zakresie logistyki jest również organizacja łączności oraz system ostrzegania, alarmowania i informowania ludności o zagrożeniach.
EN
In the article the logistic aspect of crisis situation and the functioning of logistic system of crisis management was presented. The role of the logistic during the crisis situation first of all is the providing the necessary rescue operations (also the evacuation), activities of supplies and information. In view of the time pressure during the crisis situation is reboot the special procedures and function of logistic coordinator, what allows to efficient countering threats. The significant factor of logistics is also the organisation of the system of communications, warning, alerting and information.
PL
W artykule autorzy na przykładzie systemu dodatkowego systemu ostrzegania kierowców na przejazdach kolejowych niestrzeżonych, przedstawili problem skutecznego przekazywania informacji do pojazdu (samochodu) w aspekcie skuteczności i zasięgu działania takiego systemu. W tym celu autorzy wykonali, przy wykorzystaniu symulatora NS-2 oraz na zaimplementowanych w środowisku Matlab/Simulink modelach symulacyjnych, badania symulacyjne dla różnych typów kanałów transmisji. Uzyskane wyniki symulacji potwierdziły możliwość skutecznego dostarczenia do pojazdu informacji zbliżającym się pociągu, dla zakładanego w systemie dodatkowego ostrzegania zasięgu oddziaływania 500m.
EN
In the paper the authors, on the example of the additional warning system at unguarded level crossings, presented the problem of efficient provide information to the vehicle (car) in terms of effectiveness and range of operation of such a system. For this purpose, the authors performed, using a simulator NS-2 and implemented Matlab/Simulink simulation models, simulation studies for different types of transmission channels. The results of simulation confirmed the possibility of effective delivery of the vehicle on the approaching train, the expected additional warning system impact range 500m.
PL
W artykule autorzy podjęli problem poprawy bezpieczeństwa na niestrzeżonych przejazdach kolejowych typu D. Rozwiązaniem problemu jest zastosowanie systemu dodatkowego ostrzegania wykorzystującego do przekazywania informacji do pojazdu sieci sensorowe oraz systemu publicznej transmisji danych. Przeprowadzone z wykorzystaniem procesów stochastycznych, analizy wpływu opóźnień w transmisji telegramów do pojazdów, wykazały, iż opóźnienia te nie mają wpływy na skuteczne dostarczenie informacji o zbliżających się pociągu do pojazdu.
EN
In this paper the authors have a problem improving safety at unguarded railway level crossings D-type. Solution to this problem is to use an additional warning system based on the transmission of information to the vehicle sensor networks and the system of public data. Carried out with the use of stochastic processes, analysis of the impact of delays in the transmission of telegrams to the vehicle, showed that these delays do not have influence on the effective delivery of information about the upcoming train to the vehicle.
EN
Next to the traditional anti-flood protection infrastructure like embankments, polders and storage reservoirs there are some innovative procedures and systems – like warning against flooding system in South-Eastern Poland (LSOP). Thanks to them local communities living in the areas threatened by flooding can avoid losses.
PL
W artykule przedstawiono system ostrzegania na niestrzeżonych przejazdach kolejowych oparty na bezprzewodowych standardach transmisji WiFi, WiMax i WSN. Praca systemu opiera na otwartej transmisji radiowej i umożliwia informowanie kierowców o pociągu w obrębie skrzyżowania, a opracowany na teorii procesów Markowa model, zastosowany do analizy matematycznej oraz do symulacji, pokazuje, że można zmniejszyć prawdopodobieństwo kolizji z pociągiem o rząd 102. Zakładając typowe parametry dla niesprzyjających warunków pogodowych (duży deszcz, śnieg, mgła) proponowany system zapewnia jeszcze lepsze parametry bezpieczeństwa – znacznie mniejsze prawdopodobieństwo kolizji samochodu z pociągiem.
EN
The paper deals with safety of unguarded cross level intersections (without barriers) equipped with additional warning system based on WiFi, WiMax and WSN public communication standards. Such system based on open radio transmission network may inform the car drivers about the train in the intersection area, and using the model related to Markov process theory applied for mathematical analysis and simulation we can show the of probability of catastrophic failure (collision with train) is 102 less than in other cases. Assuming typical parameters for not sufficient weather conditions (heavy rain, snow or fog) the proposed system assures the better safety criteria corresponding to probability of collision the train and car.
14
Content available remote Complete System Design Based on Wireless Sensor Network for Disaster Prevention
EN
This paper presents various results of research on disaster prevention system using Wireless Sensor Network (WSN). Although we use the snow load sensing as a case study, the proposed system can be further easily adopted to detect other emergencies. Ongoing research on snow measurement is also briefly explained. We introduce architecture of the entire system along with our new modular WSN platform. Test results and evaluation of our WSN solution are presented as well. We verified that network performance is suitable for the purpose of Disaster Prevention system. Finally, a new data visualization framework which fulfills application specific requirements is demonstrated.
PL
W artykule opisano system ostrzegania przed katastrofami wykorzystujący bezprzewodową sieć czujników. System testowano na przykładzie obciążenia śniegiem. Wykorzystano modularną platformę sieci bezprzewodowej. (Projekt systemu ostrzegania przed zagrożeniami bazujący na bezprzewodowej sieci czujników)
PL
Przedstawione w artykule techniki zabezpieczeń są bezpieczniejszą alternatywą konwencjonalnego sposobu zabezpieczeń, jakim jest sygnalista. Zmiany w przepisach europejskich zarządców infrastruktury przyczyniły się w wielu krajach do poprawienia stanu bezpieczeństwa, zmniejszenia ilości wypadków jak również zwiększenia prędkości na torze sąsiednim, tym samym prowadząc do zwiększenia przepustowości.
EN
The Automatic Track Warning Systems presented in this article enable a secure alternative solution (the human factor is excluded) to conventional securing means e.g. safety post. The amendments in the internal regulations of the major rail infrastructure companies in Europe had an enormous infl uence on safety improvement on the track, the reduction of railway accidents as well as on the increase of speed on adjacent tracks, which means a higher capacity on track.
EN
Crisis and emergency management require fast response times and the most efficient use of resources. It is required to have an effective response to hazards, for example, calls for early alert, reliable and accurate position information about the location of event. Police and emergency services need reliable and accurate knowledge of the location of deployed forces in order to coordinate them efficiently. This issue is particularly critical when the 'traditional' infrastructures are not available because of the emergency conditions (i.e. floods, maritime emergencies, oil spills, earthquakes and humanitarian aid operations). In this paper a contribution to environmental disaster prevention and management is given by the analysis of parameters relative to the identification and georeferencing of different kind of natural and anthropic emergenciesthrough the study of the format of the Common Alerting Protocol (CAP) version 1.2, implemented by Oasis, that allows a consistent warning message to be disseminated simultaneously over many different warning message to be disseminated simultaneously over many of transmission of alter messages are also examined including the possibility to use EGNOS (European Geostationary Navigation Overlay System) SIS (Signal In Space). The final objective is the extraction and real time visualization of the information on a mobile device (PDA, mobile phone).
17
Content available remote Uncommon threats to enterprises
PL
Zagrożenia, z jakimi muszą zmierzyć się przedsiębiorstwa, można podzielić w szczególności na zagrożenia „zwykłe” i „wyjątkowe”. Zagrożenia „wyjątkowe” zdefiniowano jako zdarzenia o niskim prawdopodobieństwie wystąpienia, które mają bardzo silny wpływ na organizację i/lub przebiegają w bardzo szybkim tempie. W niniejszym artykule scharakteryzowano podstawowe parametry takich zagrożeń oraz sposoby przygotowania przedsiębiorstwa do ich przezwyciężenia: system ostrzegania oraz system zarządzania kryzysowego.
PL
W artykule przedstawiono techniki zabezpieczenia robót torowych ze szczególnym uwzględnieniem automatycznych systemów ostrzegania, wyszczególniono również wybrane przepisy stosowane przez niektórych zarządców infrastruktury europejskich kolei.
EN
The Automatic Track Warning Systems presented in this article enable a secure alternative solution (the human factor is excluded) to conventional securing means e.g. safety post. The amendments in the internal regulations of the major rail infrastructure companies in Europe had an enormous influence on safety improvement on the track, the reduction of railway accidents as well as on the increase of speed on adjacent tracks, which means a higher capacity on track.
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.