Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Badania modelowe koła nowej generacji z bieżnikiem typu PUGA z wykorzystaniem teorii podobieństwa

Furmanik K., Matyga J., Kajzer S.

Napędy i Sterowanie

|

2013

|

R. 15, nr 11

72--76

PL

Rosnąca konkurencja rynkowa wymusza ciągłe poszukiwanie kompromisu pomiędzy np. rosnącymi wymaganiami eksploatacyjnymi maszyn i urządzeń (bardziej wytrzymałe, niezawodne i trwałe) a ciągłą presją rynku na obniżanie kosztów. Tendencja ta jest wręcz „wmontowana” w przemysł samochodowy, w którym dostawcy sporządzają plany corocznej obniżki kosztów dostaw produkowanych elementów i podzespołów, nie zgadzając się nawet na indeksacje ceny o oficjalnie publikowane wskaźniki inflacji w danym kraju. Widząc wagę tego problemu, firma Gasket, stosująca w swej produkcji najnowocześniejsze wysokojakościowe materiały, np. firmy Bayer, poddaje je dalszemu procesowi uszlachetniania/modyfikacji, dążąc do optymalizacji własności użytkowych pod kątem dedykowanego zastosowania. Wymusza to stosowanie najnowocześniejszych systemów projektowania i optymalizacji maszyn i urządzeń wraz z opracowaniem stosownych materiałów (inżynieria materiałowa). Przykładem takiego podejścia są koła nowej generacji z bieżnikiem poliuretanowym typu PUGA, w których dla ciągłego podnoszenia i kontroli jakości wykorzystano kryteria podobieństwa jako jedną z metod ograniczania/optymalizacji kosztów badań.

EN

Increasing market competition forces to the constant search for a compromise between increasing performance requirements such as machinery and equipment (more robust, reliable and durable), and continuous market pressure to reduce costs. This trend is even “mounted” in the automotive industry, in which the provider shall draw up plans for an annual reduction in the cost of supplies manufactured parts and components, not even agreeing on the price index from the officially published inflation rates in the country. Seeing the importance of this problem, Gasket, applying cutting-edge production in its high quality materials such as Bayer, subjects it to further the process of upgrading/modifications, aiming to optimize the functional properties for a dedicated application. This forces the use of the most modern systems design and optimization of machinery and equipment with the design of appropriate materials (materials engineering). An example of such an approach are the wheel of a new generation of polyurethane PUGA1 tread type, which for continuous improvement and quality control criteria of similarity used as one method to reduce/optimize the cost of the study.

2

Optimisation and simulation of high speed production system

Mo J. P. T., Mahmoudi M.

Journal of Achievements in Materials and Manufacturing Engineering

|

2008

|

Vol. 31, nr 2

794-802

EN

Purpose: This paper describes the project of developing the model of a high speed production system. Design/methodology/approach: High speed production systems involve significant investment and are sensitive to change. It is important to have a plan before changing the facility to minimize risks. To achieve this goal, it is necessary to develop a simulation model of the manufacturing process so that the system efficiency under different conditions can be evaluated. Findings: The investigation included evaluation of optimal system performance based on machine specifications and values obtained over a period of observation. Practical implications: These values were used to generate a simulation model and tested under different conditions. Four of the six recommendations were immediately accepted by the management while the two remaining recommendations were further investigated to clarify anticipated benefits. Originality/value: This model is simulated in a discrete simulation environment and is based on values obtained from the actual production process. The effect of changing the conditions and compatibility of the system to increased work and reduced waste can be visualized.

3

EAF process optimization: theory and real results

Natschläger S., Dimitrov S., Stohl K.

Archives of Metallurgy and Materials

|

2008

|

Vol. 53, iss. 2

373-378

EN

The electric arc furnace (EAF) is the key point in most stainless-steel and in many carbon-steel melting plants. Siemens VAI developed a cyclic calculation which allows the online-description of the complex system, consisting of different charge materials (solid and liquid), steel, slag and offgas during the complete EAF-process including tapping. This includes heating, melting and solving of solid materials, chemical reactions and temperature losses. The same routines are used for a full cyclic Precalculation of the process before the EAF-heat is started, in order to optimize the heat processing. As result, a full dynamic approach for the mass and heat balance of the EAF-heat is created, in accordance to predefined values (e.g. for charge materials, electrical and chemical energy input), so that a complete set of setpoints is obtained. This is a major enhancement, compared to the simpler calculations used previously in most steel-plants. A charge calculation to determine the loading of the buckets is implemented using a simplex-algorithm. The comprehensive group of Siemens VAI process models is referred to as SteelExpert. This process optimization system (Level 2) has been applied successfully to a wide range of treatment practices like using solid charge materials charged by buckets or through the 5th hole, continuous feeding of DRI in combination with liquid charge materials. Expectations for the system as well as actual experiences are presented, together with an outlook for future developments.

PL

Elektryczny piec łukowy (EAF) jest głównym urządzeniem w większości stalowni przy produkcji stali nierdzewnej i wę- glowej. Siemens VAI opracował obliczenia cykliczne, które pozwalają na opis procesu on-line złożonych systemów, składających się z różnych materiałów wsadowych (stałych i ciekłych), stali, żużla, gazów wylotowych podczas całego procesu EAF łącznie ze spustem. Zawiera nagrzewanie, topienie i rozwiązania dla materiałów stałych, reakcji chemicznych i strat temperatury. Te same procedury są użyte do pełnych cyklicznych obliczeń procesu przed rozpoczęciem wytopu, aby go zoptymalizować. Jako wynik, tworzone jest pełne dynamiczne ujęcie bilansu masy i ciepła wytopu w EAF, zgodnie z predefiniowanymi wielkościami (dla materiałów wsadowych, pobranej energii elektrycznej i chemicznej), więc uzyskany jest kompletny zestaw żądanych wartości. Jest to główne udoskonalenie, w porównaniu do prostszych rozwiązań używanych wcześniej w większości stalowni. Obliczenia wsadu, w celu ustalenia ładunku koszów jest wykonane z użyciem algorytmu simplex. Obszerna grupa modeli procesów firmy Siemens VAI odnosi się do SteelExpert. Ten system optymalizacji procesu z sukcesem został zastosowany do szerokiego zakresu praktyk jak ładowanie stałych materiałów wsadowych za pomocą koszy lub 5 otworu, ciągłe dozowanie DRI w połączeniu z ładunkiem materiałów ciekłych. Przedstawione są oczekiwania w stosunku do systemu, jak i obecne doświadczenia, razem z perspektywami rozwoju.