Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Smartphone-operated smart farm watering system using long-range communication technology

Lee Kyung Mog

Agricultural Engineering

|

2023

|

Vol. 27, No. 1

59--74

EN

Keeping proper soil moisture is essential in growing good quality and efficient fruit yield. To that effect, soil moisture level must be controlled, to maintain proper watering. A smartphone application was developed to operate a smart farm watering system. It monitors the soil’s moisture and launches sprayers to water dried areas. The system’s architecture was built in a distributed client-server computing system, in a small computing grid. The grid was built across long range (LoRa) communication networks with the same ID, but different addresses. In terms of integration, the system was built using autonomous microprocessors, which consist of a server and five client microprocessors. A smartphone was used as the server of a central controller, and four moisture detection modules and a water spraying system module were used as autonomous clients. The server was inter-connected with the clients via a star-type topology network in the polling processes. Each client module autonomously analyzes the measured digital voltage of the moisture sensor plugged into the soil. When the server sends queries regarding the status of the moisture level, the client sends the request signal to the server using the LoRa communication technology. The communication between the server and the clients is based on the LoRa communication technology. The LoRa-to-Bluetooth converter is used to connect the Bluetooth and the LoRa signal. The field test was performed in a watermelon field, with an area of approximately 6600 m2. The water spraying system constructed with LoRa communication technology could successfully manage and control the moisture level in the field test.

PL

Utrzymanie odpowiedniej wilgotności gleby jest niezbędne do uzyskania dobrej jakości i wydajnego plonu. W tym celu należy kontrolować poziom wilgotności gleby. Do obsługi inteligentnego systemu nawadniania gospodarstwa opracowano aplikację na smartfona, która monitoruje wilgotność gleby i uruchamia opryskiwacze do podlewania przesuszonych obszarów. Architektura aplikacji została zbudowana w formie rozproszonego systemie obliczeniowego klient-serwer, na bazie małej sieci obliczeniowej dalekiego zasięgu (LoRa) o tym samym ID, ale różnych adresach. Do integracji system wykorzystuje autonomiczne mikroprocesory składające się z serwera i pięciu mikroprocesorów-klientów. Jako serwer centralnego sterownika wykorzystano smartfon, a jako autonomiczne klienty cztery moduły wykrywania wilgoci oraz moduł systemu zraszania wodą połączone z klientami za pomocą sieci o topologii gwiazdy. Każdy moduł kliencki autonomicznie analizuje zmierzone napięcie cyfrowe czujnika wilgotności umieszczonego w glebie. Kiedy serwer odpytuje o poziom wilgotności, klient wysyła sygnał do serwera za pomocą technologii komunikacji dalekiego zasięgu (Low-Range technology, LoRa). Komunikacja pomiędzy serwerem a klientami oparta jest na technologii komunikacyjnej LoRa i zintegrowana z Bluetooth za pomocą konwertera. Eksperyment polowy przeprowadzono na polu arbuzów o powierzchni około 6600 m2. System zraszania wodą skonstruowany w technologii komunikacji LoRa z powodzeniem kontrolował poziom wilgotności w teście polowym, i zarządzał nim.

2

Analiza techniczna i ekonomiczna ogrzewania wody z wykorzystania pompy ciepła do podlewania zieleńców i ogrodów

Pisarev V., Nowak K.

Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Budownictwo i Inżynieria Środowiska

|

2012

|

z. 59, nr 2/II/II

599--610

PL

W artykule przedstawiono analizę techniczną i ekonomiczną przydomowego systemu ogrzewania wody z wykorzystaniem pompy ciepła do podlewania zieleńców. Przeanalizowano możliwe warianty pracy instalacji. W systemie ogrzewania wykorzystano pompę ciepła i poziomy gruntowy wymiennik ciepła.

EN

This paper presents technical and economical analysis of water heating system using a heat pump for watering green plants. Analyzed the possible variants of the installation. The heating system uses a heat pump and ground heat exchanger.

3

Analytical Model of the Optimal Capacity of an Irrigation System

Palkova Z., Rodny T.

Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn

|

2011

|

nr 14(1)

23-31

EN

The size and stability of yield per hectare of agricultural crops are greatly affected by climatic conditions, temperature, solar radiation, but especially the quantity and quality of rainfall, which for most agricultural crops is insufficient. Building large-scale irrigation systems is difficult in terms of investment, as well as operating costs. Claimed agricultural yields often do not emanate from a set of certain claims for each of the crops, but are only an estimate based upon empirical experience. Precise determination of these data is very difficult and without the use of exact mathematical methods and information technology would be virtually impossible. Goal of this project is dedicated to enhance of an irrigation system analytical model usability, which would allow the determination of the optimal capacity of the irrigation system in response to microclimate and soil conditions with respect to the crops and irrigation facilities. Developing new methods of precise irrigation is the way of higher and ecological productivity in agricultural production subsystem.

PL

Wielkość oraz stabilność plonu z hektara uprawianego pola w dużej mierze zależy od warunków klimatycznych, temperatury, promieniowania słonecznego, ale w szczególny sposób od jakości oraz ilości opadów deszczowych. Opady te dla większości upraw rolniczych są niewystarczające. Oszacowanie wydajności systemu nawadniania nie wynika zatem jedynie z zapotrzebowania na wodę uprawianych roślin, lecz także zależy od czynników losowych - mikroklimatycznych. Aktualnie wydajność systemu nawadniania, wielkości jedynie przybliżonej, szacuje się często na podstawie doświadczeń empirycznych. Dokładne określenie wydajności systemu nawadniania jest bardzo trudne i praktycznie niemożliwe bez zastosowania dokładnych metod matematycznych oraz technologii informatycznych. Celem pracy było zwiększenie użyteczności matematycznego modelu systemu nawadniania, co powinno pozwolić na określenie optymalnej wydajności systemu nawadniania w zależności od mikroklimatu i warunków gruntowych, z uwzględnieniem upraw oraz urządzeń nawadniających.