Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 20

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  system modeling
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Electric energy systems need constant modernization and updating to solve such problems as distributed management, self-sealing, improving the quality of electricity, demand management, and integration of renewable energy systems. Currently, energy systems need advanced and intelligent technologies to perform various system-level tasks. The purpose of this research is to analyze the existing control systems of electric energy systems, as well as to consider the possibility of using multi-agent systems to control electric energy systems. To achieve the aim of the research, the following scientific approaches were implemented: method of direct research, experimental method, questioning, comparative method, analysis method, and method of observation. The primary value of the research is in the novelty of the work and the fact, that functional components in multi-agent systems act as independent agents, which can interact with each other through a message communication system. This provides a simple connection between the components, which can benefit complex systems designed for an intelligent network. The intelligent network provides an efficient energy management system, and the modernization of the existing power system using a multi-agent system provides solutions to many problems. The best implementation of a multi-agent system can be achieved through the employment of fast and protected communication protocols. The authors of the research have conducted research and presented key statistical data on electricity usage in Kazakhstan over the past few years. The practical significance of the research is determined by the applied results, and their scientific significance, which is conditioned upon the use of deep, modern mathematical results and the development of an optimal control system. This research is a part of a universal model and optimal system of emergency quick response, conducting a quick preliminary prognosis as well as ensuring more lasting planning in electricity consumption.
EN
This article summarizes the arguments and counterarguments within the scientific discussion on identifying the enterprise’s state to evaluate its effectiveness and optimize the target functions in solving enterprise development problems. The proposed scientific and methodological approach to modeling the enterprise development management system under decentralization conditions and its practical implementation makes it possible to determine the dominant development parameters of manufacturing enterprises that influence the United Territorial Community and to timely track the impulses and space of the United Territorial Community state, taking into account the PS state as parameters for its development. The proposed analysis of the Production System state within the United Territorial Community framework and evaluating its development dynamics shows the necessity of forming a system of generalized vector-scalar, situationally oriented indicators.
3
Content available Information System of Coffee Product Sales
EN
Forced to develop the online component of the sales strategy, small and medium business requires well-designed information systems and technologies, that will fulfill all the needs and allow working in an actual – distant – business environment. Using digital platforms sometimes became a matter of need for coffee trading. Although digital marketplaces exist in a variety of branches, the specialized platform seems to be the better choice for coffee products sales because of its international specifics. Modeling the process of tasks performing in the information system of coffee products sales, its dynamic aspects, time-ordered interaction of objects in it, will allow designing thoroughly thought out information system, realized with actual software methods and means.
EN
The use of fractional-order calculus for system modeling is a good alternative to well-known classic integer-order methods, primarily due to the precision with which the modeled object may be mapped. In this study, we created integer and fractional discrete models of a real object – a highspeed brushless micro-motor. The accuracy of the models was verified and compared.
PL
W celu poprawy skuteczności systemu zarządzania bhp używa się w wielu przedsiębiorstwach zestawu wskaźników wynikowych i wiodących do pomiaru poszczególnych procesów w tym systemie. Na podstawie wartości wskaźników odnotowanych w danym okresie planuje się działania zapobiegawcze. Polegają one przede wszystkim na poprawie realizacji procesów w taki sposób, aby w kolejnym okresie osiągnąć założone wartości wskaźników w obszarach, w których aktualnie odnotowane wartości nie były satysfakcjonujące. W artykule zaprezentowano metodę rozmytych map kognitywnych, która oferuje możliwości szerszego wykorzystania informacji zawartych w wartościach wskaźników. Metoda ta zakłada opracowanie modelu systemu w formie zbioru elementów tworzących system oraz zachodzących pomiędzy tymi elementami wzajemnych wpływów. Posługując się wzorem matematycznym, można określić wartości poszczególnych elementów modelu, a następnie prognozować ich przyszłe wartości. Niekorzystne prognozy są podstawą do podjęcia działań zapobiegawczych w modelowanym systemie. Wykorzystując metodę rozmytych map kognitywnych, można opracować model systemu zarządzania bhp. Elementami modelu będą poszczególne procesy oraz poziom bezpieczeństwa. Wartości wskaźników wynikowych i wiodących zostaną zastosowane do obliczenia wartości tych elementów. Prognozowanie z wykorzystaniem takiego modelu mogłoby w przedsiębiorstwie istotnie wspierać poprawę skuteczności systemu zarządzania bhp.
EN
Modelling occupational health and safety management systems with fuzzy cognitive maps and leading indicators: a theoretical approach In order to improve the effectiveness of an occupational safety and health management system (OSH MS), many enterprises use sets of leading and lagging performance indicators to measure individual processes in the system. Based on the value of indicators recorded in a given period, preventive measures are planned in the system. These measures are aimed at improving the processes in which the recorded indicators values did not reach their target values. This paper presents fuzzy cognitive maps, which enable an alternative application of indicators values. This method is based on the development of a system model consisting of a set of elements forming the system and the interconnections (influences) between these elements. Using a mathematical formula, it is possible to determine the values of the individual elements of the model and then forecast their future values. Unfavorable forecasts are the basis for taking preventive actions in a modeled system. By using fuzzy cognitive maps, it is possible to develop an OSH MS model. Individual processes and safety performance would be elements of the model. Leading and lagging indicator values would be used to determine the value of these elements. Forecasting on the basis of the model could significantly support the effectiveness of an OSH MS in an enterprise.
EN
The study of the subdivision driving technology of a stepper motor and two types of typical acceleration and deceleration curves aims at optimizing the open-loop control performance of the stepper motor. The simulation model of a two-phase hybrid stepper motor open-loop control system is set up based on the mathematical model of the stepper motor, in order to let the stepper motor have the smaller stepper angle, two types of typical acceleration and a deceleration curve algorithm are designed for the real- time online calculation based on the subdivision driving technology. It respectively carries out the simulation analysis for their control effects. The simulation results show that the parabolic acceleration and deceleration curves have a larger maximum in-step rotation angle and the faster dynamic response ability in the same control period, and at the same time, the position tracking error of an intermediate process is smaller.
EN
Based on the publications regarding new or recent measurement systems for the tokamak plasma experiments, it can be found that the monitoring and quality validation of input signals for the computation stage is done in different, often simple, ways. In the paper is described the unique approach to implement the novel evaluation and data quality monitoring (EDQM) model for use in various measurement systems. The adaptation of the model is made for the GEM-based soft X-ray measurement system FPGA-based. The EDQM elements has been connected to the base firmware using PCI-E DMA real-time data streaming with minimal modification. As additional storage, on-board DDR3 memory has been used. Description of implemented elements is provided, along with designed data processing tools and advanced simulation environment based on Questa software.
EN
Business modeling (generally system modeling) approach with object oriented technology plays very imported role in today business engineering, information system design, and so on. The history of it is practically very short. Early models were built with so called boxes and connecting them into a set. There were two categories of boxes: one named a black box and the other white box. The functionality of boxes named as black was not formally described or unknown. The name white box concerns boxes with functionality formally described or known. In 1956 Henryk Greniewski (University of Warsaw)1 presented the very first theoretical approach to the principle of systems and processes modeling introducing the concept of the relatively isolated system. Two years later, Jay W. Forrester of Harvard University (who earlier specialized in flight simulation and modeling) published results concerning of usage box technique to simulate behavior of industrial dynamics2. The second step was performed by the Swedish team (directed by Ivar Jacobson3 – information system design with prototype of object approach, for Ericson company) around 1965, and the third by the Norwegian team (authors of Simula 674 – extension of Algol 60, first simulation language proposing concepts of primitive classes and objects: Ole-Johan Dahl & Kristen Nygaard of Norwegian Computing Center). Next step in development of the object concepts was the first object oriented programming language Smalltalk5; it was the beginning of further object oriented programming languages like Java, C# and others. The languages like UML6 (Unified Modeling Language) providing options for modeling of business processes, being under continued elaboration, seem to be the latest development up to now.
PL
Modelowanie systemów z użyciem podejścia obiektowego odgrywa współcześnie istotną rolę w inżynierii zarządzania, projektowaniu systemów informatycznych itp. Historia modelowania systemów jest bardzo krótka. Wczesne modele były budowane z tak zwanych skrzynek łączonych w kompletny model systemu. Uwzględniano dwie kategorie skrzynek: nazywanych odpowiednio czarnymi albo białymi skrzynkami. Funkcjonalność czarnych skrzynek była formalnie nieokreślona (domyślna). Funkcjonalność białych skrzynek była formalnie opisana i znane było jej działanie. Pierwsze teoretyczne podejście do zasad modelowania systemów względnie odosobnionych (pierwowzór podejścia obiektowego) przedstawił Henryk Greniewski w 1956 roku. Dalszy rozwój tej idei pokazano w podejściu do projektowania systemu informacyjnego dla firmy Ericson (Szwecja) przez zespół Ivara Jacobsona około 1965 roku. Pierwsza implementacja zasad systemu względnie odosobnionego do programowania komputerów została zrealizowana w języku symulacji Simula 67. Język Smalltalk (1976) był przełomowy w sformułowaniu programowania obiektowego. Graficzny język obiektowy – UML – jest komputerowo zorientowanym narzędziem do modelowania systemów i procesów, stanowiącym rozwinięcie pierwotnych idei systemu względnie odosobnionego.
EN
This paper deals with models of air pollution inside a tunnel tube. Various gases are emitted by combustion engines. They consist largely of oxides of nitrogen, carbon monoxide, steam and particles (opacity). Since each tunnel is unique, the design of the model must be realized for the particular road tunnel. Data measured in the control center of the tunnel is used to create various models and to realize them in the program environment MATLAB. It is possible to describe this system by description of the equations of physical dependences. These physical dependencies are between the speeds, piston effect, traffic density, quantity produced pollution, etc. Next we plan to show how fuzzy sets can be used to represent a real system. Finally, we are going to describe this system by the parametric model. For the purpose of parametric identification it is interesting to describe the sought process using input-output relations. The general procedure for estimation of the process model consists of several steps: determination of the model structure, estimation of parameters and verification of the model.
10
Content available remote A Model Driven Method for Multilevel Security Systems Design
EN
The article presents the application of methods of simulation of UML models for analysis and designing specialized computer systems, processing data with multilevel security. The integration of security models with models of system described in UML enables their simulation, which allows identifying security problems at the stage of modeling. By using UML extensions and ALF language it is possible to build a topological model and perform efficient simulations of topological models. The authors used an IBM simulator for simulation.
PL
W artykule przedstawiono zastosowanie metod symulacji modeli UML do analizy i projektowanie komputerowych systemów specjalizowanych przetwarzających danych z ochroną wielopoziomową. Integracja modeli bezpieczeństwa z modelami systemu opisanych w UML umożliwia ich symulację, która pozwala na identyfikację problemów związanych z bezpieczeństwem na etapie modelowania. Za pomocą rozszerzeń i języka UML ALF jest możliwe zbudowanie topologii modelu i efektywnego wykonywania symulacji modeli topologicznych.
11
Content available UML Simulation of a Topology Configuration Model
EN
The article presents the application of simulation methods for topological models to analyze and design information systems. By using UML extensions and the UAL language it is possible not only to build a topological model for software, but also to perform efficient simulations of topological models. Additionally, it is possible to take into account the restrictive conditions stored in UAL and OCL languages. To execute the simulation the authors used an simulator from IBM. These concepts and methods are illustrated by examples.
PL
Szkieletowy system sterowania procesami przedsiębiorstwa (system EPC II) jest systemem bazodanowym z relacyjną bazą danych. Te jej tabele, które nie są podklasami innych tabel, nazwano "rodzajami informacji". W pracy przedstawiono wykaz wszystkich atrybutów kluczowych rodzajów informacji oraz zestawienie wszystkich rodzajów informacji z ich atrybutami kluczowymi. Zgodnie z tezą o uniwersalności szkieletowego systemu EPC II dla każdej tabeli każdego informatycznego systemu zarządzania o relacyjnej bazie danych, istnieje związek 1 do 1 z jednym z rodzajów informacji należących do tego zestawienia.
EN
The framework Enterprise Process Control (EPC II) system is a system with a relational database. Those of its tables which are not subclasses of other tables have been named "information kinds". The list of all key attributes of information kinds as well as the list of combinations of all information kinds with their key attributes have been presented in the paper. According to the thesis of universality of the framework EPC II system for each table of each real integrated management system there is a 1 to 1 association with one of information kinds belonging to this list.
13
Content available remote Środowisko do modelowania i symulacji interdyscyplinarnych układów
PL
W artykule omówiono nowe podejście do zagadnienia modelowania i symulacji interdyscyplinarnych układów fizycznych. Podejście to, wykorzystywane w programie MapleSim, polega na odwzorowaniu topologii układu za pomocą odpowiednich elementów. Każdy z tych elementów opisany jest równaniami odzwierciedlającymi jego charakterystykę. Model matematyczny utworzony w ten sposób charakteryzuje się zwartością i może być wykorzystywany do prototypowania w czasie rzeczywistym. W pracy omówiono istotę podejścia programu MapleSim do modelowania układów interdyscyplinarnych, zilustrowaną przykładem urządzenia elektro-mechanicznego.
EN
The paper describes the new approach to modeling and simulation of multidomain physical systems. The presented approach is used by MapleSim package and relies on the reflection of the system topology by appropriate elements. Each of these elements is described by the equations that govern its characteristic. The mathematical model generated in this manner is relatively compact and can be used in real-time prototyping. In the paper, the approach used by MapleSim to modeling and simulation of multidomain physical systems is presented and illustrated by the example of electro-mechanical mechanism.
PL
W pracy przedstawiono strukturę danych o parametrach systemów zarządzania i sterowania w przedsiębiorstwach. Pokazano, że mimo wielkiej różnorodności tych parametrów, możliwe jest pamiętanie ich wartości w tabelach relacyjnej bazy danych uniwersalnego szkieletowego systemu sterowania procesami przedsiębiorstwa.
EN
Data structure of parameters of enterprise management and control systems has been presented in the paper. It was shown that in spite of a great variety of these parameters it possible to record their values on the database tables of the skeleton Enterprise Process Control system, the same for all enterprises.
15
Content available remote Modelowanie obwodu pieca łukowego w języku Modelica
PL
Piece łukowe są złożonymi urządzeniami elektromechanicznymi wykorzystywanymi w procesach metalurgicznych. Prowadzenie badań na tego typu obiektach wymaga kosztownego sprzętu pomiarowego. Wiele informacji w systemie jest niedostępnych pomiarowo. Powoduje to celowość prowadzenia badań z wykorzystaniem technik symulacji komputerowej. Ponieważ piec łukowy jest złożonym systemem składającym się z części mechanicznych, elektrycznych, elektronicznych, hydraulicznych, które integrowane są w jedno urządzenie. Projektowanie tego typu układów wymaga zastosowania narzędzi pozwalających modelować takie systemy jako jeden obiekt. W klasycznym podejściu do modelowania tworzony jest opis matematyczny poszczególnych elementów obiektu i symulowany za pomocą narzędzi typu Matlab, Simulink. Wadą takiego podejścia jest konieczność wyznaczania nowych równań przy każdej zmianie struktury układu. Rozwiązaniem tego problemu jest wykorzystanie języka Modelica. Pozwala on w sposób obiektowy opisać strukturę budowanego modelu i wszystkich połączeń pomiędzy jego elementami. Na bazie opisu tworzone są w sposób automatyczny równania opisujące układ. W artykule przedstawiono możliwość wykorzystania języka Modelica do modelowania obwodu pieca łukowego.
EN
In the article elements of the Modelica language and methods of modeling of arc furnace circuit are described.
EN
In the paper, the principles of modeling and optimal past-correction of linear time-invariant systems in real-time are shown. The task of system model structure design, i.e. structural identification and the process of calculating structure parameters, i.e. parametrical identification are described. The correction of LTI systems is discussed and the form of the constructive system correction is also shown. In the paper, the concept of distributed environment for system research is described and the details of the environment implementation in QNX real-time operating system are presented.
PL
W artykule zaprezentowano podstawy modelowania i optymalnej korekcji końcowej stacjonarnych systemów liniowych w czasie rzeczywistym. Opisano zadanie określenia struktury modelu systemu, tj. identyfikacji strukturalnej, oraz wprowadzono opis procesu wyznaczania parametrów ww. struktury, tj. identyfikacji parametrycznej. Przedstawiono zagadnienie korekcji stacjonarnych systemów liniowych, zaprezentowano również konstruktywną postać zadania korekcji. W artykule zaprezentowano również koncepcję środowiska rozproszonego do badań systemów oraz przybliżono szczegóły implementacji środowiska w systemie czasu rzeczywistego QNX.
PL
Kompleksowa ocena warunków pracy jest źródłem informacji niezbędnych do zapewnienia bezpieczeństwa pracy. Proces oceny warunków pracy oraz efektywne gromadzenie i zarządzanie informacjami niezbędnymi do jego przeprowadzenia i dokumentowania wymaga wspomagania komputerowego. W pracy przedstawiono zagadnienia dotyczące tworzenia modelu systemu komputerowego wspomagającego ocenę warunków pracy na stanowisku operatora sterowni.
EN
Complex assessment of working conditions is a source of information necessary to ensure safety of work. The process involving assessment of working conditions and effective collection and management of information needed to carry it out and to document it requires computer support. The paper presents issues concerning building of a model for computer system supporting the process of assessment of working conditions at control room operator's workstation.
18
Content available remote Controllability and observability of linear discrete-time fractional-order systems
EN
In this paper we extend some basic results on the controllability and observability of linear discrete-time fractional-order systems. For both of these fundamental structural properties we establish some new concepts inherent to fractional-order systems and we develop new analytical methods for checking these properties. Numerical examples are presented to illustrate the theoretical results.
19
Content available remote Modeling Communication with Synchronized Environments
EN
A deterministic behavior of systems composed of several modules is a desirable design goal. Assembling a complex system from components requires also a high degree of re-usability. The compatibility of the selected components may become a problem even at abstract design levels, due to possible different degrees of model determinacy, possible different execution models, etc. In this cases, an overall deterministic system behavior is difficult to achieve. The development of communication mechanisms between such components will have then to accommodate the differences, so that both correct processing and information exchange (data and control, appropriate choices and relative timing or sequencing) are achieved. For instance, human-machine interaction offers a good example of cooperation between deterministic models (machines) communicating with highly non-deterministic counterparts (the human models, if not restricted). We analyze here such communication mechanisms by "confronting" synchronized and un-synchronized models of execution, in the framework of action systems, a state based formalism. We "force" the two models to coexist within the same context and explore the possibilities of building trustworthy communication channels between them. We base our approach on a combined polling - interrupt scheme, which allows us to mitigate communication issues that may otherwise compromise the correct input-output system behavior. More robust system models are obtained by applying specific correctness rules of refinement. We illustrate our methods on an audio system example, implementable as either a software or a hardware device.
PL
W pracy przedstawiono wyniki badań II etapu budowy modelu systemu energetycznego w wiejskim budynku mieszkalnym. Jest to model matematyczny, który został zbudowany na bazie modelu relacyjnego tego systemu. Przedstawiony model matematyczny umożliwia wyznaczenie zapotrzebowania na energie, ilość energii produkowanej w bezpośrednim otoczeniu wiejskiego budynku mieszkalnego oraz możliwość magazynowania nadwyżek energii. Model matematyczny oraz model relacyjny stanowią podstawę budowy modelu symulacyjnego zintegrowanego systemu energetycznego wiejskiego budynku mieszkalnego.
EN
The mathematical model of the integrated energy system designed for rural habitable buildings has been presented. The model had been done on the base of the relational model of this system. The mathematical model of the integrated energy system gives possibility of the energetic factors calculating as: energy consumption, energy production possibilities, energy accumulation possibilities. The mathematical model common with relation model make to the base to building simulation model of the integrated energy system of the rural habitable buildings.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.