Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Prediction of Polypropylene Yarn Shrinkage in the Heat-Setting Process Using the Fuzzy Inference System

Dadgar Mehran

Fibres & Textiles in Eastern Europe

|

2020

|

Vol. 28, no. 6 (144)

35--41

EN

In the carpet industry, yarn shrinkage is a very important specification, the percent of which being affected by heat-setting parameters, time and temperature. In order to obtain the best uniform appearance of carpets, the shrinkage of pile yarns should be minimum in the carpet sizing process. Inappropriately heat-set yarn may cause undesirable shrinkage and uneven pile height on carpets after the sizing process. It could be useful for manufacturers to understand the optimum condition of heat setting to obtain the low shrinkage of heat-set yarns before weaving. Therefore, a fuzzy logic model was designed to predict the shrinkage percentage of polypropylene yarn in different heat-setting conditions. Time and temperature are taken into account as input variables, and yarn shrinkage is predicted as the output. For validation of the model, yarn samples were heat set over various periods of time, at different temperatures, and finally yarn shrinkages were measured experimentally. The results of the fuzzy model prediction compared to regression results show that the fuzzy results present a good and better match with experimental results, with an acceptable R2 = 0.97 and average error (2.59%).

PL

W przemyśle dywanowym skurcz przędzy jest bardzo ważną specyfikacją, na procent której mają wpływ parametry utrwalania termicznego, czas i temperatura. Aby uzyskać jak najlepszy jednolity wygląd dywanów, skurcz przędzy runowej w procesie klejenia powinien być minimalny. Nieprawidłowo utrwalona na gorąco przędza może powodować niepożądany skurcz i nierówną wysokość runa na dywanach po zaklejaniu. Dla producentów może być przydatne zrozumienie optymalnych warunków stabilizacji termicznej w celu uzyskania niskiego skurczu przędz utrwalanych termicznie przed tkaniem. Dlatego w pracy zaprojektowano model logiki rozmytej do przewidywania procentowego skurczu przędzy polipropylenowej w różnych warunkach utrwalania termicznego. Czas i temperatura są brane pod uwagę jako zmienne wejściowe, a skurcz przędzy jest przewidywany jako wynik. W celu walidacji modelu próbki przędzy utrwalano termicznie w różnych okresach czasu, w różnych temperaturach, a na koniec zmierzono eksperymentalnie skurcz przędzy. Wyniki predykcji modelu rozmytego w porównaniu z wynikami regresji pokazują, że wyniki rozmyte dobrze korelują z wynikami eksperymentalnymi, przy akceptowalnym R2 = 0,97 i średnim błędzie (2,59%).

2

Hierarchical fuzzy logic systems and controlling vehicles in computer games

Renkas K., Niewiadomski A.

Journal of Applied Computer Science

|

2014

|

Vol. 22, nr 1

201--212

EN

This paper presents a possible application of fuzzy logic systems to control vehicles in computer games. A new architecture of a fuzzy logic system is here proposed: Hierarchical Fuzzy Controller, that is composed of several fuzzy controllers in their classic meaning. ”Hierarchical” means that fuzzy sets produced as output of one of fuzzy controllers are then processed as input of another fuzzy controller. The use of such a controller signiﬁcantly enhances the possibilities of computational intelligence methods in singleplayer games, i.e. where the enemy is controlled by an agent simulating real behaviour (movement, decisions, etc.). The proposal of an original architecture of Hierarchical Fuzzy Controller, built with fuzzy controllers (in the sense of Mamdani), and discussing advantages of using this architecture to control military vehicles in a 2D single-player game, in comparison to classic fuzzy controllers, are the main scope of the paper.

3

Wybrane zagadnienia projektowania układów diagnostycznych obrabiarki i procesu skrawania

Sokołowski A.

Zeszyty Naukowe. Mechanika / Politechnika Śląska

|

2003

|

z. 142

1-231

PL

Przedmiotem pracy jest zagadnienie wspomagania projektowania układów diagnostycznych obrabiarki i procesu skrawania. Dyskusja przeprowadzona w początkowej części pracy uzasadniła konieczność wspomagania projektowania układów diagnostycznych, co stanowiło o celowości i ukierunkowaniu podjętych badań. Przewodnią ideę badań odzwierciedla oryginalna koncepcja Inteligentnego Układu Diagnostycznego (IUD). Analizując koncepcję takiego układu zaproponowano implementację IUD w Inteligentnym Projektancie Układów Diagnostycznych (IPUD). Równocześnie uwypuklono znaczenie selekcji i integracji danych, co było przesłanką dokonania wyboru metod możliwych do zastosowania na tych etapach projektowania układów diagnostycznych. Dokonując wyboru metod uwzględniono specyficzne wymagania stawiane IUD/IPUD. Dążono również do zróżnicowania metod, potencjalnie pozwalającego na uogólnienia wniosków z przeprowadzonych badań. Analizowano metody proponowane w literaturze, metody dostępne w komercyjnych pakietach oprogramowania oraz metody dotychczas stosowane w diagnostyce obrabiarki i procesu skrawania. Zastosowano także oryginalne, opracowane lub zmodyfikowane przez autora rozwiązania. Przed przystąpieniem do realizacji badań przyjęto zasady prowadzenia testów i zaproponowano kryteria oraz sposoby oceny metod selekcji integracji danych. W zasadniczej części badań podjęto próby rozwiązania wybranych zadań (problemów) diagnostycznych. Rozpatrując każdy z problemów dokonywano opisu stanowiska pomiarowego oraz charakteryzowano przeprowadzone pomiary. Prowadzono również wybiórcze analizy aspektów technologicznych w celu uwypuklenia specyfiki lub stopnia złożoności rozwiązania zadań. W ramach pracy rozpatrywano problem klasyfikacji zużycia narzędzia podczas wiercenia wielowrzecionowego i podczas toczenia. Problem ten analizowano w odniesieniu do zróżnicowanych układów pomiarowych, tj. rozważany był typowy układ wieloczujnikowy oraz układ jednoczujnikowy. Dyskutowano także zastosowania metod selekcji i integracji w zadaniach aproksymacji, tj. rozważano problem diagnostyki przedmiotu obrabianego (problem tworzenia się zadziorów poobróbkowych) oraz problem diagnostyki odkształceń termicznych szlifierki. Zaproponowane w pracy kryteria i sposoby oceny oraz zasady realizacji testów pozwoliły na usystematyzowanie metod selekcji i integracji danych. Natomiast przeprowadzenie wielokierunkowych badań z zastosowaniem zasadniczo zróżnicowanych zadań oraz porównanie uzyskanych wyników umożliwiło weryfikację przydatności rozpatrywanych metod i wskazanie wytycznych oraz zasad ich jak najbardziej efektywnego zastosowania.

EN

The subject of this work is related to aiding of machine tool and cutting process diagnostic system design. The discussion conducted in the first part of the dissertation justified necessity for aiding design of such systems. This justification depicted the aim and direction of the research to conduct, as well. The main idea of the research has been reflected by a concept of Intelligent Diagnostic System (IUD). Analysis of the above mentioned concept led to suggestion of implementing the IUD in the Intelligent Diagnostic System Designer (IPUD). Simultaneously, importance of data selection and integration was emphasized and methods that can be possibly applied at these staged of diagnostic system design have been selected. The selection of the methods has been done focusing on the specific requirements of the IUD/IPUD. Moreover, it has been decided to select possibly divers solutions that potentially allow generalizing the conclusions of the tests conducted. The selection was performed based on the literature review, commercially available software and the methods, which have been applied in the field of machine tool and cutting process diagnostics. Methods and algorithms developed by the Author of the dissertation have been considered, as well. Before conducting the tests, a set of rules for running such tests was assumed and criteria and means for data selection and integration method assessment were decided. In the main part of the dissertation several diagnostic tasks (problems) were analyzed. In each case, short characteristics of measuring set-up and recorder signals was presented. Then, technological aspects specific to each problem were emphasized in order to point at complexity of task to be solved. First, classification of cutting tool wear during multispindle drilling and turning was discussed. It can be underlined that not only different types of machining were analyzed but different types of measuring set-ups, i.e. multi-sensor and single-sensor, were considered, as well. Also, application of the data selection and integration methods for solving an approximation task was discussed. In this case, a problem of work piece diagnostics (i.e. a problem of burr formation) and a problem of thermal deformation of grinding machine tool were analyzed. The proposed in the dissertation rules for running the tests and proposed criteria and means of assessment allowed systematizing the data selection and integration methods. Whereas, the widely oriented research conducted based on the variety of diagnostic tasks together with careful comparison of the achieved results permitted verifying suitability of the consider methods and pointing at rules and settings for their the most effective application.