Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: system identyfikacji pojazdów

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zastosowanie wag dynamicznych i systemów identyfikacji pojazdów do wykrywania pojazdów przeciążonych i przeładowanych

Dzienis S., Karkowski M., Bardadyn P., Wróbel J.

Inżynieria Ruchu Drogowego

2012

Nr 2

56-60

Okres wykorzystania dróg publicznych zależy w prostej linii od warunków ich użytkowania. Ogromny wpływ na trwałość dróg mają samochody ciężarowe, które - przeciążone - powodują degradację nawierzchni wraz z jej podbudową oraz stanowią istotne zagrożenie dla bezpieczeństwa ruchu drogowego. Standardowe rozwiązania ważenia dynamicznego pojazdów (ang. WIM weigh in motion) są przystosowane do pomiaru nacisku poszczególnych kół, na podstawie czego określa się masę całkowitą w celu identyfi kacji pojazdów przeciążonych. Ważenie dynamiczne pojazdów, w połączeniu z możliwością rozpoznawania marki i modelu pojazdu, pozwala na wykrywanie nie tylko zbyt ciężkich samochodów ciężarowych, ale także pozostałych pojazdów przeładowanych, czyli o masie całkowitej wyższej niż dopuszczalna dla danego modelu pojazdu. Artykuł opisuje unikatowe rozwiązanie polegające na połączeniu technologii wideoidentyfikacji oraz ważenia dynamicznego, co pozwala na wykrycie każdego przeładowanego pojazdu bez względu na kategorię.

The length of road usability depends directly on the intensity of traffic. Its great part forms heavy traffic and especially overloaded vehicles cause considerable damage to the roads. They are also responsible for dangerous traffi c accidents. Standard WIM solutions are designed to capture axle weight and gross vehicle weight without taking into consideration the category, make and model of captured vehicles. Such a functionality allows detection of overloaded trucks and also overloaded vans, which are also responsible for the road damage and accidents. This publication describes an unique solution which is a combination of wideoidentifi cation and weight in motion solutions that allow the detection of every overloaded vehicle irrespectively its category/class.

Image processing and database architecture for Intelligent Transportation Systems

Anagnostopoulos C., Anagnostopoulos J., Kayafas E., Loumos V.

Image Processing & Communications

2002

Vol. 8, no 2

93-103

This paper presents in detail all the relevant components required for the design of a real-time traffic Intelligent Transportation System (ITS). Specifically, the paper addresses analytically hardware and software issues such as the image acquisition module, the image processing routines, the OCR engine using Artificial Neural Network (ANN) technology and the database management system (DBMS). The image-processing algorithm, which is the software core of the system, works in different natural backgrounds, angles of vision and a wide range of illumination conditions and additionally it is plate-format independent. Following image processing, the OCR engine presented high level of accuracy and the total performance of the identification system is 92,5% on the basis of ITS standards. The benefits of such systems and their potential applications are discussed in the final section, where situations in which non-trivial problems can be solved by using such an artificial vision system are highlighted.