A novel multi-objective model for hybrid thermal-wind-PV power system is proposed in this paper to solve the problem of energy saving and emission reduction/economic dispatch which is optimized by proposed Karush-Kuhn-Tucker (KKT) and quantum genetic algorithm (QGA). Through detailed analyses, mathematical functions of power operation, energy consumption and emission and relevant constraint conditions are proposed, and then for the first time, the multi-objective optimization model of energy saving and emission reduction/economic dispatch including thermal power, wind power and PV power is established. KKT is used to transform multi-objective model into single-objective one, QGA is used to optimize the single-objective model, then a novel KKT and QGA is proposed. Several simulations including wind power, PV power and thermal power are proposed, which shows positive effects of wind power and PV power in energy saving and emission reduction. The experimental study shows that the proposed algorithm is more accurate and with less computational time than commonly used optimization methods. The actual implementation results prove that the model and algorithm are effective and practical to reduce power cost, energy consumption and emission.
PL
W artykule przedstawiono model hybrydowego systemu Odnawianych Źródeł Energii (termiczne, wiatrowe, fotowoltaika). W modelu wzięto pod uwagę optymalizację użytkowania (oszczędzanie energii oraz ekonomika wytwarzania). Wykorzystano metodę Karush-Kuhn-Tucker oraz QGA. Na podstawie analiz, opracowano funkcje matematyczne dotyczących przesyłu, emisji i zużycia energii oraz ograniczeń z nimi związanych. Wyniki badań symulacyjnych i eksperymentalnych potwierdzają skuteczność działania zaproponowanej optymalizacji.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
This paper gives the techno-economic analysis of a wind-PV-diesel system with storage battery backup for an off-grid power station specially located in Dongwangsha, studying data from a particular site in littoral China. The simulation and optimization results indicated the most optimized sizing of hybrid system. Moreover, the sensitivity analysis is discussed at a diesel price of 2$/L and annual average wind speed of 4.41 m/s and interest rate of 6%. The proposed hybrid system is more cost effective and environmental friendly than the diesel only system.
PL
W artykule przestawiono techniczno-ekonomiczną analizę systemu energetycznego składającego się z urządzeń wiatrowych, fotowoltaicznych i silnikiem Diesla oraz baterii magazynującej na przykładzie sieci w miejscowości Dongwagsha w Chinach. Rezultaty symulacji i optymalizacji pokazały, że system hybrydowy jest znacznie korzystniejszy niż tylko oparty na silniku Diesla.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.