Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: system dynamics method

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Dynamic simulation based optimization of information flow in extended enterprise and its impact on business partners production efficiency and stock replenishment

Litwin P., Jakieła J., Olech M.

Advances in Manufacturing Science and Technology

2016

Vol. 40, nr 1

33--45

Contemporary firms organize their activities in the form of extended enterprises. Extended enterprise is the concept that a company does not operate in isolation because its success is dependent upon a network of partner relationships established in the whole supply chain. These relationships are used for coordination of activities done by firms, every business partner focuses on specific area it operates the best with regard to costs or efficiency and therefore extended enterprise can optimize its operations as a whole. However, the scale of activities conducted and problems with information flow organization makes the whole business structure more vulnerable to demand fluctuations, what leads to bullwhip effect problem. The paper presents dynamic simulation approach to information flow optimization and shows how it can positively impact a production efficiency and stock replenishment. Simulation experiment has been designed with two models of supply chain – standard and with improved information flow organization. Models have been developed, simulation experiment planned and conducted with the use of system dynamics approach methods and techniques.

Współczesne firmy organizują swoją działalność w formie przedsiębiorstwa rozszerzonego (ang. Extended Enterprise). Rozszerzone przedsiębiorstwo oznacza, że utworzona organizacja funkcjonuje w określonym ekosystemie. Jej sukces w dużej mierze zależy od ustanowionych relacji z partnerami biznesowymi w ramach całego łańcucha dostaw. Relacje te stanowią sieć wzajemnych powiązań, wspieranych technologiami informacyjno-komunikacyjnymi, i są wykorzystywane przy koordynacji wspólnych działań. Każdy partner działający w ramach przedsiębiorstwa rozszerzonego skupia swoją aktywność na wybranym obszarze, w którym jest liderem (kosztowym lub efektywnościowym). Pozwala to na optymalizację funkcjonowania całej utworzonej struktury biznesowej. Często jednak zakres wykonywanych czynności oraz problemy z odpowiednią organizacją przepływu informacji powoduje, że przedsiębiorstwo rozszerzone jest wrażliwe na zmiany rynkowe (np. okresowe fluktuacje popytu). Powoduje to pojawienie się problemów związanych z efektem „byczego bicza” (ang. Bullwhip Effect). W pracy przedstawiono rozwiązanie tego problemu z wykorzystaniem symulacji dynamicznej. Celem symulacji jest optymalizacja organizacji przepływu informacji w rozszerzonym przedsiębiorstwie. To z kolei prowadzi do poprawy efektywności działań operacyjnych partnerów biznesowych, także w zakresie zarządzania zapasami. Opracowano dwa modele łańcucha dostaw – model standardowy oraz z ulepszoną strukturą przepływu informacji. Symulację numeryczną realizowano z zastosowaniem metod dynamiki systemowej (ang. System Dynamics).

Zastosowanie metody dynamiki systemowej do analizy zagadnień transportowych

Brzozowski K., Sordyl J.

TTS Technika Transportu Szynowego

2013

R. 20, nr 10

1565--1574, CD

W artykule przedstawiono przykład implementacji dwóch wybranych modeli zagadnień transportowych zrealizowanych z wykorzystaniem metody dynamiki systemowej. Metoda dynamiki systemowej umożliwia formułowanie modeli symulacyjnych bez konieczności znajomości jakiegokolwiek języka programowania wyższego rzędu i samodzielnego tworzenia modelu komputerowego. Zakres możliwych zastosowań metody w zagadnieniach transportowych obejmuje całe spektrum zagadnień opisujących procesy ciągłe w czasie, od modeli łańcuchów logistycznych przez zagadnienia inżynierii ruchu, eksploatacji środków transportu po wiele innych. Tym samym metoda dynamiki systemowej jest przydatnym narzędziem, które można wykorzystać w procesie kształcenia inżynierów transportu.

In the paper are presented two examples of computational models concerning selected transportation issues. The system dynamics method was applied for model implementation. This method has many advantages against other techniques of computational modeling. First of all skills in programming languages are not required in order to formulate computational models. Moreover, the range of method application covers many continuous issues in time like: logistics chains, traffic engineering tasks, maintenance of transport means. At last the system dynamic method can be an effective tool which supports education of transportation engineers.