Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 2008

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: system detekcji pojazdów (VDS)

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Dynamic travel demand estimation using real-time traffic data

Lee S., Kim J., Lim Y., Nam D.

Archives of Transport

2008

Vol. 20, iss. 1-2

69-86

It is often desirable to collect dynamic Origin-Destination (OD) demand in order to build effective freeway traffic management strategies. Hence, developing a practical model capable of estimating the dynamic OD demand continuously using real data from Freeway Traffic Management System (FTMS) is an attractive approach to analyze the change of traffic pattern due to the regional development. Currently, many dynamic OD estimation models have been developed but have several technical issues when applied to real systems because difficulty to capture the dynamic process and collect the relative parameters. In this paper, we propose a simple traffic flow technique that uses real traffic data collected from the vehicle detector system (VDS) to remove the difficulty of application. To increase the observability, we use the mainline and off-ramp flows derived from the proposed traffic flow technique in the error minimization objective function. The proposed dynamic OD estimation framework is evaluated using real data collected from the Seohaean Freeway in Korea and ean be applied to real system easily. Keywords: Dynamic OD Estimation Model, FTMS, Dynamic Traffic Flow Model, Genetic Algorithm.

W celu opracowania efektywnych strategii zarządzania ruchem na autostradach pożądane jest zbieranie dynamicznie zmieniającego się popytu zapisanego w postaci macierzy ruchu na dojazdach do autostrady, na zjazdach z niej oraz pomiędzy dojazdami i zjazdami. Jednakże nie jest uzasadnione ekonomicznie instalowanie czytników Automatycznej Identyfikacji Pojazdów (AVI) wzdłuż całej autostrady w celu uzyskania dynamicznych danych o popycie. Dlatego interesującym podejściem jest opracowanie modelu dynamicznej estymacji macierzy ruchu, wykorzystującego dostępne dane pozyskiwane w czasie rzeczywistym poprzez system detekcji pojazdów (VDS). Ogólnie w istniejących modelach dynamicznej estymacji macierzy ruchu występują pewne problemy techniczne. Po pierwsze, problemem jest programowanie dwupoziomowe, które składa się z modułu potoków ruchu oraz modułu dynamicznej estymacji macierzy ruchu. Ze względu na niewypukły charakter programowania dwupoziomowego trudno jest uzyskiwać rozwiązania, które gwarantowałyby optimum globalne. Po drugie, występuje problem nieokreśloności. Istnieje wiele metod pozwalających na minimalizację błędu pomiędzy danymi szacunkowymi i rzeczywistymi. W celu wyeliminowania błędów występujących w modelach sformułowanych jako zadania programowania dwufazowego autorzy proponują w artykule nowy model określania potoków ruchu, wykorzystujący dane uzyskiwane w czasie rzeczywistym z systemów VDS, takie jak: natężenia ruchu, prędkość podróży, wskaźnik wykorzystania drogi. W celu poprawy dokładności dynamicznej estymacji macierzy ruchu autorzy wykorzystują natężenia ruchu na zjazdach z autostrady uzyskane za pomocą nowego modelu potoków ruchu jako dodatkowy parametr w funkcji celu minimalizującej błąd estymacji. Zaproponowane podejście do dynamicznej estymacji popytu w macierzy ruchu zweryfikowano, wykorzystując dane uzyskiwane w czasie rzeczywistym na autostradzie Seohaean w Korei.