Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Journal of Water and Land Development

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: system deszczowania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Field evaluation of centre pivot sprinkler irrigation system in the North-East of Iran

Abedinpour M.

Journal of Water and Land Development

2017

no. 34

3--9

A field evaluation of the technical performance of centre pivot sprinkler irrigation system was carried out during the maize crop growing season and when operating with different working speeds: S1 – 40%, S2 – 60% and S3 – 80%. For this goal, four uniformity measurements are to be considered in the evaluation; coefficient of uniformity (CU), distribution uniformity (DU), potential efficiency of low quarter application (PELQ) and actual efficiency of low quarter application (AELQ). The first step of evaluation of the sprinkler irrigation system is to compare the measured uniformity values with the standard values, DU ≥ 75%, CU ≥ 85%, AELQ and PELQ ≥ 90%. Effect of variation of speed produced CU values of 80.3, 82.7 and 86% for S1, S,sub>2, and S3 speed, respectively. Furthermore, DU standard value was obtained at S3 speed of 82%. Moreover, AELQ and PELQ were below the acceptable standard level of 90% for all speeds. Non-uniform water application leads to over or under irrigation in various parts of the field which can result in wasted water and energy. Therefore, regular evaluation of the irrigation equipments is needed to efficiently and effectively manage irrigation.

Polową ocenę sprawności technicznej systemu deszczowania przeprowadzono w sezonie wegetacyjnym kukurydzy, kiedy system pracował z różną prędkością roboczą: S1 – 40%, S2 – 60% i S3 – 80%. W ocenie uwzględniono cztery miary jednorodności: współczynnik jednorodności (CU), jednorodność dystrybucji (DU), potencjalną wydajność dolnej ćwiartki aplikacji (PELQ) i rzeczywistą wydajność dolnej ćwiartki aplikacji (AELQ). Pierwszym etapem oceny systemu zraszania było porównanie zmierzonych wartości jednorodności z wartościami standardowymi: DU ≥ 75%, CU ≥ 85%, AELQ i PELQ ≥ 90%. Wpływ różnych prędkości wyraził się różnymi wartościami CU, wynoszącymi odpowiednio 80,3, 82,7 i 86,0%, gdy prędkość była równa S1, S2, i S3. Ponadto standardową wartość DU uzyskano, gdy prędkość S3 wynosiła 82%. Wartości AELQ i PELQ były poniżej dopuszczalnego standardu 90% dla wszystkich prędkości. Nierównomierne rozprowadzanie wody prowadzi do nadmiernego bądź niedostatecznego nawodnienia w różnych częściach pola, co skutkuje zmarnowaniem wody i energii. Z tego powodu niezbędna jest regularna kontrola urządzeń irygacyjnych dla wydajnego i efektywnego zarządzania nawodnieniami.

Automated calibration of the simulation model of irrigation projects by harmony search optimization

Cisty M.

Journal of Water and Land Development

2008

no. 12

3-13

The paper deals with calibration of the simulation models of hydraulic part of an irrigation project. Calibrated simulation model can be used in design, reconstruction, enlargement or maintenance of the pressurized irrigation systems. Computer model of the water distribution system is a valuable tool which can assist engineers and planners in analyzing the hydraulic performance of water delivery systems. Calibration of the water distribution model consists in comparison of pressures and flows predicted with observed pressures and flows for known operating conditions (i.e., pump operation, tank levels, pressure-reducing valve settings), and adjustment of the input data for the model to improve agreement between observed and predicted values. In practice, given a set or sets of measured state variables, engineers apply trial and error techniques with their judgment to vary the parameters and accomplish this task. Trial and error techniques are tedious do not guarantee reasonable results. The paper introduces the methodology of determination of calibrated parameters automatically. Described methodology of calibration is based on optimizing procedures using the harmony search approach.

W artykule opisano użycie modeli symulacyjnych w projektowaniu i utrzymaniu ciśnieniowych systemów nawadniających. Aby zastosować modele symulacyjne np. do projektowania przebudowy takich systemów, należy je skalibrować. Tradycyjnie kalibracja modelu sieci hydraulicznej była uciążliwym zadaniem. Autor modelu zmieniał wartości parametrów metodą prób i błędów, aby osiągnąć efekt, który według niego doprowadzi do zbieżności obliczonych i pomierzonych danych. W artykule zaproponowano metodologię automatycznego ustalania parametrów kalibracji. Opisana metodologia opiera się na procedurach optymalizacyjnych, stosujących metodę poszukiwania harmonii. Celem jest zbudowanie matematycznego modelu, którego przewidywania będą ściśle zgodne z obserwacjami terenowymi. W związku z tym otwiera się pole do kalibracji, którą wydajniej i w sposób bardziej spójny można przeprowadzić techniką optymalizacji (np. HS) niż tradycyjnym sposobem prób i błędów. Wyniki obliczeń w systemie kalibrowanym dla warunków testowych ujawniły rozbieżności ciśnienia, sięgające 4,8% i przepływu - 4,9%. Otrzymane wyniki cechuje więc dobra zgodność. Większa rozbieżność pomiędzy obserwowanymi i obliczonymi przepływami spowodowana była np. przez oscylacje tego parametru w związku z niestabilnością przepływu. Jak już wspomniano, dokładność kalibracji zależy nie tylko od zestawu współczynników szorstkości, ale także od innych parametrów, które mogą generować rozmaite błędy. Dokładniejsze wyniki można uzyskać, stosując dodatkowe specyfikacje, takie jak długość odcinka określona na podstawie mapy w skali 1:2000 (dane numeryczne były niedostępne). Dokładniejszą długość odcinka można uzyskać albo z profilu wzdłużnego, albo mierząc długość bezpośrednio w terenie. Końcowy wynik potwierdza przydatność metody nawet w przypadku niewystarczającej ilości dostępnych danych, co często zdarza się w praktyce.