Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Estymacja parametrów charakteryzujących ośrodek geologiczny za pomocą procedury inwersji genetycznej

Leginowicz A., Pirowska K.

Nafta-Gaz

|

2013

|

R. 69, nr 5

392--400

PL

Estymacja parametrów charakteryzujących ośrodek geologiczny za pomocą inwersji genetycznej przy użyciu danych sejsmicznych i danych geofizyki otworowej pozwala na uzyskanie wolumenu prędkości lub impedancji akustycznej. W publikacji przedstawiono rezultaty inwersji genetycznej opartej na algorytmie, który wykorzystuje połączenie wielowarstwowych sieci neuronowych oraz algorytmów genetycznych. Wykorzystywany w tym rozwiązaniu algorytm wstecznej propagacji błędów jest podstawowym algorytmem uczenia nadzorowanego dla wielowarstwowych jednokierunkowych sieci neuronowych. Istotną zaletą inwersji genetycznej jest możliwość zastosowania jej dla różnych atrybutów petrofizycznych. Danymi wejściowymi mogą być: dane otworowe, atrybuty sejsmiczne, mapy lub inne parametry charakteryzujące ośrodek geologiczny. Procedurę zaaplikowano na danych szkoleniowych firmy Schlumberger oraz na rzeczywistych danych sejsmicznych 3D, pochodzących z przedgórza Karpat.

EN

The estimation of rock properties characterizing reservoirs by genetic inversion using seismic and well data allows us to obtain the volume of velocity or acoustic impedance. This work presents results of genetic inversion within the Petrel system based on a nonlinear multitrace seismic inversion algorithm. In the case of Genetic Inversion, the required inputs are limited to the seismic amplitude, and the Acoustic Impedance well logs used as training data. Indeed no single unique wavelet, neither initial property modeling are needed as inputs prior to the running of the inversion. A genetic algorithm back-propagates the error in order to update the weights for the neural networks. The Petrel inversion module is not restricted to a pure acoustic impedance inversion, but can be extended to any property with some inherent link with respect to the input seismic volume. This analysis was carried out on demo data and on 3D seismic data, from the Carpathians foreland.

2

Analiza atrybutów danych sejsmicznych 3D występujących w systemie Petrel

Leginowicz A.

Nafta-Gaz

|

2011

|

R. 67, nr 9

627-647

PL

Celem niniejszej pracy była analiza atrybutów danych sejsmicznych 3D występujących w systemie Petrel. Zadanie to zrealizowano na danych rzeczywistych z rejonu zdjęcia sejsmicznego Ujkowice-Batycze 3D. Generowanie atrybutów w systemie Petrel może się odbywać na dwa sposoby: można wygenerować atrybuty powierzchniowe lub objętościowe (wolumetryczne). Atrybuty sejsmiczne zdefiniowane zostały jako ogół informacji uzyskanych z danych sejsmicznych, bądź w wyniku bezpośrednich pomiarów lub obliczeń, czy też na podstawie doświadczeń i logicznego rozumowania. Na przestrzeni lat powstało wiele atrybutów - już w roku 1997 Chen i Sidney [1] zdefiniowali ich więcej niż 300, jednak ich siła tkwi w kombinacji multi-atrybutów, czyli umiejętnym połączeniu kilku atrybutów w celu prognozowania litologii i charakterystyki złoża. Liczne atrybuty sejsmiczne można klasyfikować na wiele sposobów. Niektóre z nich są oparte o źródło atrybutów, tj.: amplitudę, kształt sygnału, częstotliwość, tłumienie, fazę czy korelację. Kolejna klasyfikacja dotyczy zastosowania tych atrybutów w poszukiwaniach węglowodorów; można w niej wyróżnić następujące 4 grupy: strukturalną, stratygraficzną, litologiczną oraz wskaźnik nasycenia. System Petrel umożliwia wygenerowanie ponad 90 atrybutów z zerofazowej sekcji sejsmicznej 3D po migracji - w zależności od źródła atrybutu oraz jego zastosowania można je podzielić na 4 grupy: metody przetwarzania sygnału, atrybuty kompleksowej trasy sejsmicznej, atrybuty strukturalne oraz atrybuty stratygraficzne. W systemie Petrel jest również możliwość wykorzystania sieci neuronowych w celu połączenia multi-atrybutów sejsmicznych z danymi geofizyki wiertniczej, a finalny wynik tej operacji prowadzi do prognozowania litologii i charakterystyki złoża.

EN

The aim of the present work was analysis of 3D data seismic attributes within Petrel system. This analysis was carried out on 3D seismic data Ujkowice-Batycze, from the Carpathians foreland. Attribute generation in Petrel is split into two separate processes, the Volume attributes and Surface attributes processes. Seismic Attributes are all the information obtained from seismic data, either by direct measurements or by logical or experience based reasoning. Over the years many attributes have added. Chen and Sidney [1] have defined more than 300 attributes. There are many different ways to classify seismic attributes. Some are based on the source of attributes; some based on the application of the attributes; and some based on both. Based on the source of attributes, they can be classified into: Amplitude, Wave-shape, Frequency, Attenuation, Phase, Correlation, Energy and Ratio. Based on their applications, they can be divided into four groups: Structural, Stratigraphic, Lithologic and Fluid indicators. There are over 90 attributes that can be calculated from a final migrated zero phase seismic volume within Petrel. They can be divided into four groups based on both the source of attributes and the application of these attributes: Signal processing methods, Complex trace attributes, Structural attributes, Stratigraphic attributes. There is a possibility of using neural networks for the purpose of the connection seismic multi-attributes with well logs within Petrel. The attributes are the outcome of the work relating to the combined use of several attributes for lithology prediction and reservoir characterization.

3

Weryfikacja anomalii sejsmicznych w rejonie zapadliska przedkarpackiego na podstawie analiz atrybutów sejsmicznych w systemie Petrel

Leginowicz A.

Prace Naukowe Instytutu Nafty i Gazu

|

2010

|

nr 170 wyd. konferencyjne

573--576

PL

Nowoczesne metody interpretacji bezpośrednich wskaźników węglowodorów wykorzystują zależność trasy sejsmicznej od właściwości ośrodka geologicznego. Charakterystyka atrybutów sejsmicznych pozwala na rozróżnienie pozytywnych anomalii sejsmicznych od negatywnych, czyli takich, które są spowodowane zawartością węglowodorów, a nie zmianami litologicznymi. Po uprzednim skorelowaniu właściwości ośrodka z odpowiednimi atrybutami; w systemie Petrel istnieje możliwość generowania własnych atrybutów, przy użyciu kombinacji istniejących atrybutów sejsmicznych.