Vehicle suspension is a complex mechanical system – many interconnected parts, influencing each other. There are some components which mathematical description is complicated. For example, damper itself, has nonlinear characteristic. Therefore, creating of accurate mathematical model of suspension system is a bit difficult work. In this paper we present two ways how to do it – classical and non-classical approach with using artificial intelligence tool (artificial neural network).
PL
Zawieszenie pojazdu to złożony system mechaniczny -wiele wzajemnie połączonych części wpływa na siebie nawzajem. Istnieją pewne elementy, których opis matematyczny jest skomplikowany. Na przykład sam tłumik ma charakter nieliniowy. Dlatego stworzenie dokładnego matematycznego modelu układu zawieszenia jest skomplikowane. W niniejszym artykule przedstawiono dwa sposoby budowy modelu matematycznego - klasyczne i nieklasyczne podejście z wykorzystaniem narzędzia sztucznej inteligencji (sztucznej sieci neuronowej).
Wdrożenie SI PULS w Systemie Urzedów Pracy składa się z kilku realizowanych kolejno lub odbywających się równolegle etapów (przygotowanie do wdrożeń, wdrożenia pilotowe, szkolenia, wdrożenia masowe - instalacja i parametryzacja systemu, migracja danych, uruchomienie poszczególnych modułów).
Jestem przekonany, że projekt PULS ze względu na ogromną skalę, długą i ciekawą historię, a przede wszystkim ze względu na zachodzące na siebie procesy produkcji oprogramowania, masowych wdrożeń i wielowątkowego utrzymania systemu, należy do najbardziej skomplikowanych przedsięwzięć informatycznych w Polsce.