Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Przegląd Budowlany

1 2025

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: system COLCON

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

System doradczy przy betonowaniu w obniżonej temperaturze

Karłowski Andrzej, Pasławski Jerzy

Przegląd Budowlany

2025

R. 96, nr 2

54--56

W artykule przedstawiono system COLCON oparty o monitoring temperatury we wczesnej fazie dojrzewania mieszanki betonowej z zastosowaniem wielopoziomowego podejmowania decyzji na 3 zasadniczych poziomach (i w wielu etapach): planowaniu opartym na współczynnikach sezonowości, eliminacji efektów zakłóceń z wykorzystaniem elastyczności biernej (odporności) poprzez zastosowanie odpowiednich modyfikacji mieszanki betonowej oraz elastyczności czynnej (adaptacyjności) – uwzględniając możliwości sterowania nagrzewem elementu w oparciu o monitoring, prognozę pogody i symulację procesu narastania wytrzymałości betonu w przypadku zaistnienia scenariusza pesymistycznego. Opracowany system został wykorzystany podczas badań laboratoryjnych i na budowie, a zebrane dane posłużyły do generowania reguł decyzyjnych w oparciu o uczenie się z przykładów z wykorzystaniem specjalistycznego oprogramowania RapidMiner z zastosowaniem algorytmów Decision Tree oraz Random Forest.

The article presents the COLCON system, which is based on temperature monitoring during the early stage of concrete mix curing, using multi-level decision-making on three fundamental levels (and in multiple stages): planning based on seasonality coefficients, eliminating disturbance effects through the use of passive flexibility (resilience) by applying appropriate modifications to the concrete mix, and active flexibility (adaptability) – taking into account the possibility of controlling the heating of the element based on monitoring, weather forecasting, and simulation of the concrete strength development process in the event of a pessimistic scenario. The developed system was used in laboratory tests and on a construction site, and the collected data served to generate decision rules based on learning from examples using specialized RapidMiner software, employing Decision Tree and Random Forest algorithms.