Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  synthesis of information
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Logistyka
|
2015
|
nr 4
742--749, CD1
PL
W pracy omówiono podstawowe cele syntezy informacji w projektowanym zaawansowanym transportowym systemie informacji. Uwagę skupiono na syntezie jednowymiarowej z klasycznym pięciopoziomowym modelem. Omówiono podstawowe algorytmy syntezy z ich pozytywami i ograniczeniami. Zaproponowano syntezę na poziomie mieszanym oraz wnioskowanie oparte o cechy charakterystyczne.
EN
In the paper the basic aims of information synthesis for to be build an advanced information system of transportation are presented. Attention was focused on one dimension synthesis based on five layers classical model. There were presented basic synthesis algorithms with their advantages and disadvantages.
PL
W pracy zaprezentowano wnioskowania bayesowskie oraz algorytm Dempstera - Shafera do syntezy informacji. Przedstawiono podstawy i cele syntezy informacji. Omówiono syntezę danych z kilku źródeł wiedzy oraz wskazano na reguły decyzyjne niezbędne do realizacji wnioskowania. Omówiono algorytm Dempstera - Shafera, który pozwala na realizację syntezy informacji metodami statystycznymi.
EN
Application of Bayes’ rule in data synthesis systems is very promising on account of the possibility of including a’priori information gathered in the course of designing the system in data classification outcome. This information, which is of statistical character, allows for obtaining good classification outcomes provided that its selection is proper. The Dempster-Shafer theory enables efficient realization of data synthesis in the process of modern recognition conducted within multi-sensor system. The knowledge of probabilities with which each sensor is able to assign the object observed to one of probable classes is nevertheless indispensable. Maximum efficiency of the system is basically dependent on proper selection of classification in particular conversion chains generating, if possible, declarations which do not exclude each other with possibly high probability.
3
Content available remote Zwiększanie efektywności poszukiwań węglowodorów metodą syntezy informacji
PL
Jednowymiarowa decyzja poszukiwawcza w geofizyce wiertniczej jest wynikiem syntezy wielowymiarowej informacji. W pracy definiuje się nowy syntetyczny wskaźnik Q, w zakresie (0-1), zwany dobrocią naftową kolektora. Uzyskuje się go przy pomocy systemu procedur służących do syntezy kompleksu analizowanej informacji. Kompleks ten otrzymuje się z transformacji zbioru pomiarów geofizyki wiertniczej. Dowodzi się, że: 1) wskaźnik Q dobrze diagnozuje położenie złoża węglowodorów w otworze, 2) całka Q po głębokości wiercenia (Sigma zQ) zawiera syntetycznie wszystkie składowe składające się na globalną anomalię złożową węglowodorów w całym przekroju, 3) wielkości (S zQ) odzwierciedlają prostą fizyczną zależność z syntetyczną anomalią złożową (P), określaną przez powierzchniową geofizykę poszukiwawczą, metodami rozpoznawania obrazów, 4) integralność informacji [wzór] ułatwia wskazanie, czy w otworze nie przeoczono lub nie dowiercono warstwy ropo-gazonośnej oraz wskazuje optymalną lokalizację następnych wierceń. Przedstawiony sposób ogranicza subiektywizm interpretatora i zawodność dalszych decyzji poszukiwawczych. Przedstawia się przykłady zastosowania dla podgórza Karpat.
EN
A new idea of logging is presented, which allows for computing of the quality factor Q for a given hydrocarbon reservoir. This paradigm is defined by the system of procedures, which are focused on the synthesis on entire information derived from well logging. It is proved that the principal properties of Q, computed as an aggregated summation of Sigma zQ with the depth, define a general law of presence of commercially prospective hydrocarbon reservoirs. It is proved a simple dependence between the value of Sigma zQ and information P coming from superficial geophysical prospecting and synthesized by using pattern recognition methods. The probability distribution functions, which are similar for [formula] and P, create the basis for integration of various geophysical prospecting technologies and methods. This basis is independent on individual interpretation. The method is exemplified and discussed.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.