Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  syntetyczne masy formierskie
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Artykuł przedstawia wyniki badań laboratoryjnych nad opracowaniem nowej generacji bentonitu odlewniczego, typu hybrydowego. Przeznaczony jest on jako spoiwo do syntetycznych mas formierskich i rdzeniowych. W dotychczasowej praktyce bentonit odlewniczy stanowi produkt przerobu jednego rodzaju gliny montmorylonitowej z jednego wybranego złoża o określonym pochodzeniu geologicznym. Bentonit hybrydowy nie jest materiałem jednorodnym, lecz stanowi mieszaninę najczęściej dwóch lub więcej materiałów pochodzących z kilku różnych pod względem geologicznym złóż. Ta różnorodność materiałów, według wstępnych ocen, daje szansę na uzyskanie nie stosowanego w praktyce odlewniczej bentonitu hybrydowego, o wyższych w pewnych zakresach właściwościach fizykochemicznych i technologicznych. Z wstępnych badań wynika także, że bentonity te mają szereg innych parametrów przewyższających właściwości dotychczas produkowanych spoiw do syntetycznych mas formierskich. W badaniach bentonitów hybrydowych, prowadzonych na skalę laboratoryjną, stosowano, przy wykonywaniu partii bentonitów próbnych, gliny montmorylonitowe z kilku złóż słowackich oraz ił bentonitowy, pochodzenia krajowego. Badania były prowadzone w dwóch etapach, a mianowicie w pierwszym etapie uzyskano bentonit hybrydowy na bazie tylko bentonitów słowackich, a w drugim etapie z wybranego bentonitu słowackiego i polskiego iłu bentonitowego. W obu przypadkach wyniki prac zakończyły się uzyskaniem bentonitów hybrydowych, które pewnymi właściwościami zarówno fizykochemicznymi, jak i określonymi cechami technologicznymi przewyższały bentonity wyjściowe, które zostały zastosowane do ich otrzymania. Te parametry to wyższa zawartość montmorylonitu, wyższa wytrzymałość na ściskanie na wilgotno oraz w strefie przewilżonej, a także wysoka trwałość termiczna, porównywalna z najlepszymi materiałami.
EN
The article presents results of laboratory tests to develop a new generation of foundry hybrid bentonite. Hybrid bentonite is intended for use as binder for synthetic moulding sands and sandmixes. In the previous practice foundry bentonite was a product of processing of one type of montmorillonite clay coming from one selected deposit with a determined geological origin. Hybrid bentonite is not a homogenous material but a mixture of, most often, two or more materials, which come from several geologically different deposits. This material variety, according to preliminary assessments, gives a chance to obtain hybrid bentonite, which is not used in foundry practice, which has better, in certain scopes, physicochemical and technological properties. From preliminary tests it also results that these bentonites have a number of different parameters which are higher than the properties of previously produced binders for synthetic moulding sands. For tests of hybrid bentonites, which were conducted on a laboratory scale, while preparing batches of test bentonites both montmorillonite clays from several Slovakian deposits and bentonite loam of Polish origin were used. The tests were carried out in two stages, that is, during the first stage hybrid bentonite was obtained on the basis of two bentonites only from Slovakia, and during the second stage on the basis of selected Slovakian bentonite and Polish bentonite loam. In both cases the investigation resulted in achieving hybrid bentonites, which had higher not only physicochemical but also particular technological properties than initial bentonites which were used for the production of hybrid bentonites. These parameters include higher content of montmorillonite, higher wet compressive strength and compressive strength in the over-moisture zone, as well as high thermal durability comparable with the best materials.
EN
Application of modern technological solutions, as well as the economic and ecological solutions, is for foundries one of the main aspects of the competitiveness on the market for castings. IT solutions can significantly support technological processes. This article presents neural networks with different structures that have been used to determine the moisture content of the moulding sand based on the moulding sand selected properties research results. Neural networks were built using Matlab software. Moulding sand properties chosen for quality control processes were selected based on wide previous results. For the proposed moulding sand properties, neural networks can be a useful tool for predicting moisture content. The structure of artificial neural network do not have a significant influence on the obtained results. In subsequent studies on the use of neural networks as an application to support the green moulding sand rebonding process, it must be determined how factors such as environmental humidity and moulding sand temperature will affect the accuracy of data obtained with the use of artificial neural networks.
PL
Zastosowanie nowoczesnych rozwiązań technologicznych, a także ekonomicznych i ekologicznych stanowi dla odlewni jeden z głównych aspektów konkurencyjności na rynku produktów odlewów. Doskonałym wsparciem dla procesów technologicznych są rozwiązania informatyczne. W artykule zaprezentowano sieci neuronowych o różnej strukturze, które zostały użyte do określania wilgotności masy formierskiej na podstawie wyników badania wybranych właściwości masy. Sieci neuronowe zbudowano z wykorzystaniem oprogramowania Matlab. Właściwości mas wybrane do procesów sterowania jakością zostały dobrane w oparciu o wcześniejsze wyniki badań. Dla zaproponowanych właściwości syntetycznych mas formierskich sztuczne sieci neuronowe mogą być użytecznym narzędziem do przewidywania wilgotności masy. Ilość warstw ukrytych w strukturze sieci nie ma wpływu na otrzymywane rezultaty. W kolejnych badaniach nad wykorzystaniem sieci neuronowych jako aplikacji wspierającej procesy odświeżania syntetycznych mas formierskich, należy okreslić, w jaki sposób czynniki takie jak wilgotność otoczenia, czy temperatura masy wpłyną na dokładność danych uzyskanych z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych.
PL
Artykuł przedstawia wyniki badań laboratoryjnych i przemysłowych podjętych przy opracowaniu i wdrożeniu do produkcji wysokojakościowego bentonitu odlewniczego, produkowanego z surowca suszonego i wyselekcjonowanych frakcji powstających przy wytwarzaniu sorbentów higienicznych. Sorbenty higieniczne to materiały stałe o znacznie rozwiniętej powierzchni i zwiększonym pochłanianiu niepożądanych substancji, przeznaczone dla zwierząt (tzw. higieniczne żwirki bentonitowe). Powstające jako produkt uboczny przy produkcji sorbentów wyselekcjonowane drobne frakcje poniżej 1 mm, początkowo zawracano powtórnie do produkcji, ale okazało się, że te drobne frakcje wpływają niekorzystnie na jakość produktu. Przeprowadzone wstępne badania wykazały, że te wyselekcjonowane frakcje pylaste - z uwagi na znaczną zawartość montmorylonitu i rozdrobnienie oraz surowiec bentonitu suszonego, jako półprodukty z linii wytwarzania sorbentów stanowić mogą cenne składniki do produkcji bentonitu odlewniczego. W artykule podano wyniki prób i badań procesów przerobu i uszlachetniania materiałów wyjściowych w warunkach laboratoryjnych oraz opracowaną, doświadczalną technologię produkcji bentonitu odlewniczego z surowca suszonego i wyselekcjonowanych drobnych frakcji uzyskiwanych przy produkcji sorbentów higienicznych. Przedstawiono także wyniki prób zastosowania nowo opracowanych wysokojakościowych bentonitów do wykonywania mas formierskich, form i próbnych odlewów.
EN
The paper presents the results of laboratory and industrial tests undertaken in order to develop and implement in foundry production the high-quality bentonite made from the raw dried material and selected fractions formed in the production of hygiene sorbents. Hygiene sorbents are solid materials with high-developed surface area and increased absorption rate of undesirable substances, intended for animals (so-called hygiene bentonite litter). Formed as a by-product in the manufacture of sorbents, the selected fine fractions of less than 1 mm were initially returned to the production cycle, but it soon became apparent that these fine fractions adversely affect the product quality. The conducted preliminary studies have shown that, due to a large content of montmorillonite and high degree of refinement, the selected dust fractions and the raw dried bentonite, both being by-products from the production line of sorbents, can be used as valuable components in the production of foundry bentonite. The article presents the results of tests and studies of the processing and refining of the starting materials under laboratory conditions and the developed, experimental production technology to obtain foundry bentonite from raw dried material and selected fine fractions generated in the production of hygiene sorbents. The results of trials on the application of newly developed high-quality bentonite in the manufacture of moulding sands, moulds and pilot castings were also presented.
4
Content available remote The usage of data mining tools for green moulding sands quality control
EN
High competition on the international casting market and customers requirements concerning the casts quality forced foundries to keep introducing more advanced technological, economical and ecological solutions. IT solutions have recently become their integral part. They are usually related to such areas like information flow and logistics. Computer systems allow to define and create processes databases, update data, to follow parameters affecting the quality and use collected data to control current quality. One of the modern methods for production optimization is using artificial neural networks (ANN). Neural networks have been very popular during last years, because ANN can use collected past data what could be very helpful in solving important industrial problems. This article presents the comparison of two types of data mining tools for green moulding sands properties analysis, such as artificial neural networks and a naive Bayesian classifier. The tests were performed using collected data sets. An attempt to use artificial neural networks (ANN) for green moulding sands quality control is also presented.
PL
Wysoka konkurencja na międzynarodowym rynku odlewniczym, a także wysokie wymagania klientów odnośnie do jakości odlewów, zmuszają odlewnie do wprowadzania coraz doskonalszych rozwiązań technologicznych, ale także ekonomicznych i ekologicznych. Ich integralna częścią stają się ostatnio także rozwiązania informatyczne. Te ostatnie dotyczą coraz częściej takich obszarów jak przepływy informacji i logistyka. Postep ten dokonuje się poprzez wdrożenia rozwiązań systemowych. Systemy informatyczne powinny pozwalać na definiowanie i tworzenie baz danych o procesach, śledzić parametry wpływające na jakość, aktualizowac bazy danych, a pozyskiwane informacje wykorzystywac do bieżącego sterowania jakością i do jej analiz. Jedna z nowoczesnych metod optymalizacji produkcji są sztuczne sieci neuronowe. Sztuczne sieci neuronowe wykorzystują bazy zgromadzonych danych i mogą być bardzo pomocne w rozwiazywaniu problemów produkcyjnych. W artykule zaprezentowano porównanie narzędzi analizy danych, takich jak sztuczne sieci neuronowe i naiwny klasyfikator Bayesa do analizy właściwości syntetycznych mas formierskich. Analizy wykonano wykorzystując zgromadzone dane doświadczalne. Przedstawiono próbe zastosowania sztucznych sieci neuronowych do sterowania jakością syntetycznych mas formierskich.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.