Niniejszy artykuł jest poświęcony analizie możliwości zastosowania algorytmów ewolucyjnych w procesie kalibracji symulacyjnego modelu złożowego dla krótkookresowych, odwiertowych testów produkcyjnych. Tradycyjna metoda kalibracji, polegająca na wielokrotnym powtarzaniu procedury: symulacja - analiza wyników - modyfikacja modelu, jest czasochłonna i wymaga dużej wiedzy oraz doświadczenia. Pomimo pewnych ograniczeń (duża liczba parametrów swobodnych, przedwczesna zbieżność), algorytmy ewolucyjne łączą w sobie zalety tradycyjnych metod optymalizacji oraz odporność na minima lokalne - co sprawia, że stanowią obiecującą alternatywę dla tradycyjnej metody kalibracji modelu złożowego.
EN
The article presents the analysis of possible applications of evolutionary algorithms in the .history matching. process of reservoir simulation models in case of well production tests. The traditional method based on multiple repetition of the same procedure of simulation - result analysis - model modification is time consuming and requires considerable knowledge and experience. Despite their few weaknesses, such as a large number of free parameters and "premature convergence", evolutionary algorithms combine the strengths of the traditional optimization method and durability of local extrema, which makes them a promising alternative to the traditional method used for "history matching" of the reservoir simulation models.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.