Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Modelowanie symulacyjne wybranych ataków w cyberprzestrzeni

Pierzchała D.

Symulacja w Badaniach i Rozwoju

|

2018

|

Vol. 9, nr 1-2

59--71

PL

W pracy poruszono zagadnienia ataków w cyberprzestrzeni opartej na sieciach komputerowych (w tym Internet) oraz urządzeniach IoT. Jedną z metod analizy zagrożeń jest modelowanie i symulacja komputerowa, dające możliwości ilościowej i jakościowej analizy oraz prognoz. W ramach prac powstały kolejne wersje autorskich pakietów do symulacji dyskretnej zdarzeniowej i czynnościowej (DiSSim, DESKit). Skonstruowany został przykładowy model symulacyjny i oprogramowanie, umożliwiające symulację ataku DoS w pewnej instytucji na serwer zabezpieczony przez firewall.

EN

The presented paper addresses the issues of attacks in cyberspace based on computer networks (including the Internet) and IoT devices. One of the methods for the analysis of threats is computer modelling and simulation – it gives the possibility of quantitative and qualitative analysis and forecasting. As a part of the work, next versions of the original discrete event and functional simulation packages were developed (DiSSim, DESKit). The simulation model and relevant software was implemented to simulate DoS attack on a server protected by firewall in an institution. Our further goal is primarily to create a library with rich content of models of devices and behaviour algorithms.

2

Modelowanie i symulacja sieci IoT w symulatorze SenseSim

Najgebauer A., Dyk M., Pierzchała D.

Symulacja w Badaniach i Rozwoju

|

2015

|

Vol. 6, nr 1

35--44

PL

W pracy przedstawiono model symulacyjny sieci sensorowej oraz IoT, będące podstawą dla budowy symulatora SenseSim. Pozwala on na zbudowanie heterogenicznej sieci (lub wielu sieci), której sensory obserwują zmieniające się w czasie zjawiska. Zaletami proponowanego modelu są: możliwość szerokiej konfiguracji węzłów, które posiadać mogą wiele zdolności do obserwacji środowiska, oraz łatwa konfigurowalność algorytmów trasowania i komunikacji bezprzewodowej. Symulator zbudowany w oparciu o przedstawiony model będzie również umożliwiał modyfikację zachowania sensorów poprzez ich makroprogramowanie. Dodatkowo proponowane jest rozszerzenie symulatora o modelowanie wielorozdzielcze.

EN

The paper presents a simulation model of both sensor network and IoT as a base for the simulator SenseSim. SenseSim allows one to build a heterogeneous network (or networks), whose sensors observe the time-varying phenomena. The advantages of the proposed model are: the possibility of a wide configuration of nodes that can have a lot of capacity for environmental monitoring and easy configurability of both routing algorithms and wireless communications. The simulator built on the presented model will also allows one to modify the behavior of sensors through their macroprogramming. In addition, it is proposed to extend the simulator for multiresolution modelling.

3

Model symulacyjny sieci sensorowej na potrzeby systemów fuzji danych

Dyk M., Najgebauer A., Pierzchała D.

Symulacja w Badaniach i Rozwoju

|

2013

|

Vol. 4, nr 4

203--212

PL

W pracy przedstawiono model sieci sensorowej będący podstawą dla budowy symulatora, który może być wykorzystany do generowania sytuacji oraz danych na potrzeby systemów fuzji danych. Model, a w konsekwencji symulator, pozwala na zbudowanie heterogenicznej sieci (lub wielu sieci), której sensory obserwują zmieniające się w czasie zjawiska. Zaletami proponowanego modelu są: możliwość szerokiej konfiguracji węzłów, które posiadać mogą wiele zdolności do obserwacji środowiska, również uznawanych obecnie za futurystyczne, oraz łatwa konfigurowalność algorytmów trasowania i komunikacji bezprzewodowej. Budowany w oparciu o przedstawiony model symulator będzie również umożliwiał modyfikację zachowania sensorów poprzez ich makroprogramowanie.

EN

Paper presents wireless sensor network model which is base for desining and implementation of a simulator, which can be used by data fusion systems. The model, and in consequence the simulator, allows user to build a heterogeneous, wireless network. Its sensors can observe phenomena, which may change during simulation process. Proposed model has some advantages. First of all, sensors can be widely configured. They can have multiple observational capabilities, also those that are considered futuristic.