With the modern metrology we can measure almost all variables in the phenomenon field of a working machine, and much of measuring quantities can be symptoms of machine condition. On this basis we can form the symptom observation matrix (SOM) intended for condition monitoring. From the other side, we know, that contemporary complex machines may have many modes of failure, so called faults. The paper presents method for the extraction of fault information from the generalized fault symptoms. What is more here, using the concept of symptom reliability elaborated previously by the present author, we can assess the symptom limit value Sb for that generalized fault symptom. This idea is illustrated in the paper by the data taken directly from the machine vibration condition monitoring area.
PL
Postępy współczesnej metrologii i przetwarzania sygnałów sprawiają, że można zmierzyć większość procesów zachodzących w polu zjawiskowym maszyny. Miary wielu z tych procesów mogą być symptomami stanu maszyny, czyli składowymi wielowymiarowego wektora obserwacji. Odczytując ten wektor co ustalony odcinek czasu życia obiektu tworzymy symptomową macierz obserwacji, w której zawarta jest większość informacji diagnostycznych o zmianie stanu obiektu, objawiającej się w powolnej ewolucji różnego typu uszkodzeń. Jak się okazuje jedną z metod do ekstrakcji i rozróżniania informacji diagnostycznej jest metoda rozkładu tej macierzy, zwana singular value decomposition (SVD). Otrzymujemy tu informacje w kategoriach uogólnionych uszkodzeń, z których można oszacować niezawodność symtomową dla danego obiektu i w efekcie obliczyć wartość graniczną potrzebną do decyzji diagnostycznej. Praca przedstawia aplikację takiej metody na dwu przykładach wziętych z praktyki diagnostycznej.
Contemporary measuring technology in condition monitoring of critical systems allow us to form diagnostic symptom observation vector, with components different physically, and to extract fault information from such created symptom observation matrix. This is possible by using singular value decomposition algorithm and specially written program, which enable also to optimize the dimensionality of symptom observation vector, and to extract needed diagnostic information. We can use as the next, the concept of symptom reliability and symptom hazard rate to calculate the symptom limit value, for system maintenance planning and execution. It seems to be possible to perform these task in an autonomous way, and adding also the knowledge base and learning loop, creating in this way some first approach to Condition Inference Agent (CIA).
PL
Współczesne technologie pomiarowe w diagnostyce obiektów krytycznych pozwalają nam formułować bardzo bogaty wektor obserwacji diagnostycznej obiektu, ze składowymi o różnej naturze fizykalnej. Uformowana w ten sposób macierz symptomowej obserwacji zawiera informację o wielowymiarowej przestrzeni uszkodzeń rozwijającej się w czasie życia obiektu. Jak się okazuje, ekstrakcja tej informacji jest możliwa przez zastosowanie rozkładu względem wartości szczególnych (SVD). Możemy w ten sposób formułować uogólnione symptomy uszkodzeń, a uwzględniając koncepcję niezawodności symptomowej wyznaczyć wartość graniczną symptomu dla bezpiecznej eksploatacji. Możliwa jest też informacyjna ocena pierwotnie mierzonych symptomów i optymalizacja wektora obserwacji. W ten sposób można zwolna myśleć o projekcie samodzielnego agenta diagnostycznego - CIA.
W pracy przedstawiono problematykę związaną z badaniami możliwości wielowymiarowej diagnostyki stanu maszyn. Zaprezentowano przejście od macierzy obserwacji diagnostycznej obiektu i wykorzystanie dostępnych narzędzi wnioskowania diagnostycznego w środowisku Matlak. Pokazano między innymi wyznaczenie wartości granicznych symptomu i prognozy. W pracy porównano rezultaty uzyskane po zastosowaniu prognozy najpierw jedno a następnie wielowymiarowej, aby w końcowej fazie ocenić zysk wielowymiarowości w diagnostyce wybranych obiektów.
EN
The paper presents introductory consideration of the reliability of condition assessment, when using one symptom approach against the symptom observation matrix in the multidimensional condition monitoring. The comparison was made by using some software for condition assessment and forecasting prepared in the MATLAB environment, and basing on real symptoms used in vibration condition monitoring of the railroad diesel engines. The residual system life time was used as the quantity of comparison in a single and multi dimensional case. It was found in a given case, that multidimensionality can give us more reliability of assessment of the engine residual life.
4
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
W pracy przedstawiono wybrane problemy z obszaru doskonalenia problematyki diagnozowania maszyn, na tle nowych zagadnień metodologii diagnostyki. Wskazano na inżynierię diagnostyki, technologie obiektowe, niezawodność symptomową i przykładowe wykorzystanie metod komputerowych w diagnostyce maszyn.
EN
The selected problems of improvement the problems of troubleshooting of machines were introduced on the background of new questions in the methodology diagnostics of machines. It were pointed out at the engineering of diagnostics, the reliability of the symptoms and the examples of application of computer intelligence in the diagnostics.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.