Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: sygnatura obrazu

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Singular Subspace Techniques for Image Analysis

Skarbek W.

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

2015

nr 6

631--633

A review of some results achieved by Digital Multimedia Group at Warsaw University ot Technology which were selected for the 45-th anniversary of Radioelectronics Institute. The results directly or indirectly refer to compact and discriminative representation of multimedia data using singular subspace concept. They are presented from a unified point of view including spectral equivalence for signal series. The applications reviewed refer to: image signature for replica detection, discriminatory eigen-faces, eigen-faces updating, and incremental shape from motion.

Z okazji 45. rocznicy powstania Instytutu Radioelektroniki dokonano przeglądu osiągnięć naukowych Pracowni Mediów Cyfrowych w Politechnice Warszawskiej. Wybrane wyniki odnoszą się bezpośrednio lub pośrednio do zwartej i dyskryminatywnej reprezentacji danych multimedialnych z wykorzystaniem koncepcji podprzestrzeni syngularnej. Rezultaty przedstawiono ze wspólnego punktu widzenia, wtaczając w to równoważność spektralną szeregów sygnałowych. Omówione aplikacje odnoszą się do: sygnatury obrazu w detekcji replik, dyskryminatywnych twarzy własnych oraz przyrostowego modelowania kształtu obiektu 3D na podstawie jego ruchu.

Tworzenie reprezentacji obszarów zdjęć lotniczych za pomocą sieci neuronowych klasy PCNN

Mikrut Z.

Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

2007

T. 11, z. 3

355-364

W pracy badano celowość użycia sygnatur obrazów do wstępnej selekcji fragmentów zdjęć lotniczych. Selekcja ma na celu określenie, czy dany fragment zdjęcia lotniczego może być użyty w procesie dopasowywania kolejnych zdjęć. Za pomocą sieci ICM przetworzono ponad 900 fragmentów zdjęć lotniczych do postaci sygnatur 25- i 50-elementowych. Korzystając z sieci typu backpropagation, uzyskano rozpoznanie zbioru testowego na poziomie 73%. Pokazano, że poprzez wprowadzenie progu pewności rozpoznania można - kosztem odrzucenia części danych - zwiększyć zarówno pewność rozpoznania, jak i procentową skuteczność (˜80%).

The goal of presented work was to verify that image signatures can be used in rough selection of the aerial subimages. The selection process is necessary to determine if the aerial image is suitable for next stages of photogrammetric processing, especially for matching. More than 900 image signatures (of length 25 and 50) was generated by the ICM network. The backpropagation network was used for classification. After learning the recognition rate of the test set was 73%. As the next step three recognition reliability thresholds was tested. After data rejection both recognition reliabilities and recognition rates were improved (˜80%).