Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Zastosowanie adaptacyjnej dekompozycji sygnału do identyfikacji źródeł wolnozmiennego pola magnetycznego

Pałczyńska B.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2015

|

R. 91, nr 8

42--45

PL

Przedstawiono metodę analizy i klasyfikacji sygnałów zmiennych w czasie na podstawie adaptacyjnej dekompozycji sygnału opartej na metodzie „pogoni za dopasowaniem” (ang. Matching Pursuit). Rozważono czynniki określające dokładność adaptacyjnego rozwinięcia sygnału pomiarowego, reprezentującego przebieg czasowy indukcji pola magnetycznego. Zaproponowano sposób identyfikacji źródeł małoczęstotliwościowego pola magnetycznego na podstawie analizy struktur czasowo-częstotliwościowych, występujących w spektrogramie.

EN

The method of analysis and classification of time-vary signals based on the adaptive signal decomposition, using the matching pursuit algorithm was presented. Determinants of the accuracy of the adaptive approximation of measuring signal, representing the magnetic field induction waveform were considered. The way of identification of the sources of the low-frequency magnetic field on the basis of an analysis of time-frequency structures, occurring in the adaptive spectrogram was proposed.

2

Analiza możliwości wykorzystania transformacji falkowej do usuwania koherentnych zakłóceń z liniowymi osiami fazowymi na wybranych przykładach

Szymańska-Małysa Ż.

Prace Naukowe Instytutu Nafty i Gazu

|

2012

|

nr 182 wyd. konferencyjne

331--335

PL

Od początku lat 90. XX wieku obserwuje się spore zainteresowanie wykorzystaniem transformacji falkowej do analizy sygnałów niestacjonarnych w wielu dziedzinach nauki i techniki. Z uwagi na możliwość zastosowania okien o zmiennej rozdzielczości czasowo-częstotliwościowej autor poddaje analizie falkowej rekordy sejsmiczne syntetyczne i rzeczywiste. Transformację falkową wykonywano w programie do obliczeń matematycznych Matlab, natomiast do modelowania wykorzystano system do przetwarzania danych sejsmicznych Pro-MAX. Badania na danych modelowych miały na celu rozpoznanie możliwości parametryzacji analizy i transformacji falkowej oraz potencjału programu w ekstrakcji fal zakłócających z obrazu falowego rekordów. Dane rzeczywiste służyły sprawdzeniu trafności doboru parametrów oraz skuteczności metody. Analizie zostały poddane następujące typy zakłóceń: fale powierzchniowe, akustyczne, czołowe oraz guided waves. Przyjęto następujące kryteria skuteczności metody: obecność zakłóceń na rekordach po zastosowaniu transformacji, skład częstotliwościowy sygnału użytecznego oraz ciągłość refleksów po transformacji. Przedstawione obliczenia miały na celu określenie możliwości wykorzystania transformacji falkowej w tłumieniu zakłóceń koherentnych z liniowymi osiami fazowymi.

EN

Since the beginning of nineties of the XXth century great interest in the use of wavelet transform in nonstationary signals analysis in many areas of science and engineering has been observed. Because of the possibility of the use of variable time-frequency resolution windows synthetic and real data are examined. Wavelet transform was tested in Matlab computing environment, whereas modeling was performed in ProMAX system. The aim of studies on synthetic data was both to recognize the parametrization of the wavelet analysis and transformation and discover the potential of the program in noise extraction from seismic records. Real data were used for verification of the parameters accuracy and the effectiveness of the method. Ground roll, head waves, acoustic waves and guided waves were the types of noise analyzed. Criteria of the effectiveness of the method were: presence of the noise on seismic record after transformation, frequency content of the seismic signal and continuity of the reflections after transformation. Presented calculations aimed at determination of the usefulness of wavelet transform in linear coherent noise attenuation.

3

Adaptacyjna analiza czasowo-częstotliwościowa niestacjonarnego sygnału pomiarowego

Pałczyńska B.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2012

|

R. 58, nr 11

934-936

PL

W artykule zaprezentowano wirtualny analizator czas-częstotliwość zaprojektowany w środowisku programowania LabVIEW, w którym zaimplementowano metodę adaptacyjną analizy czasowo-częstotliwościowej opartą na algorytmie pogoni za dopasowaniem (ang. matching pursuit MP). Przedstawiono wyniki analiz sygnału pomiarowego, reprezentującego poziom natężenia wolnozmiennego pola magnetycznego, zarejestrowanego w otoczeniu okrętowych odbiorników dużej mocy.

EN

In the paper there is presented a virtual time-frequency analyzer designed with use of LabVIEW programming environment, in which there is implemented an adaptive method of time-frequency analysis based on the matching pursuit algorithm (Fig. 1). Matching pursuit (MP) is an iterative algorithm using a redundant dictionary of functions in order to select the functions, which best match the signal components. Thanks to the varying window size and modulation frequency, MP enables an adaptive (i.e. fitting local structures) signal representation. Linear Gaussian chirplets were used as the elementary functions. Measuring signals are the sum of time-limited waveforms occurring at different time instants and having different bandwidths (Fig. 2). The application of the time-frequency adaptive method certainly provides a significantly better joint time-frequency resolution in comparison with other quadratic joint time-frequency distributions. The analysis of the measuring signal of low-varying magnetic field recorded in the surroundings of high power ship receivers is presented (Figs. 3, 4, 5). Estimation of the usefulness of the implemented method for measurements of the non-stationary magnetic field intensity of ship electromagnetic environment is performed. It is shown that the adaptive time-frequency-domain representation of the magnetic field intensity was successfully applied to determine, with some time resolution, the moments when the analyzed signal components of different frequencies occurred.

4

Analiza czasowo-częstotliwościowa niestacjonarnego sygnału pomiarowego

Pałczyńska B., Kroplewski Ł.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2009

|

R. 85, nr 2

37-40

PL

W artykule rozważono zastosowanie kwadratowych łącznych dystrybucji czasowo-częstotliwościowych do analizy niestacjonarnego sygnału pomiarowego. Porównano parametry i efektywność algorytmów kwadratowych z klasy Cohena takich jak spektrogram krótkoczasowej transformacji Fouriera (STFT), pseudoreprezentację Wignera-Vielle'a (PWV) a także spektrogram adaptacyjny. Badania przeprowadzono z zastosowaniem wirtualnego analizatora, zaprojektowanego w środowisku LabVIEW.

EN

This paper considers applying the quadratic joint time - frequency transform for the spectral analysis of the non-stationary measuring signal. The properties and the effectiveness of the quadratic algorithms from Cohen's class like the short - time Fourier transform (STFT) spectrogram and the pseudo Wigner - Ville (PWV) distribution as well as the adaptive spectrogram are compared. The virtual analyzer designed in programming environment LabVIEW was used during the research.

5

Badania modelowe zawieszeń samochodowych

Sobczak P.

Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska

|

2008

|

z. 64

225-232

PL

W referacie przedstawiono model zawieszenia samochodu oraz wyniki badań zawieszeń samochodów osobowych. Głównym celem pracy było wykorzystanie decymacji do badań sygnałów niestacjonarnych. Analiza sygnałów (w środowisku MATLAB) za pomocą decymacji pozwala uzyskać interesujące wyniki badań.

6

Czasowo-częstotliwościowe metody analizy sygnałów

Gonera M., Kiciński W.

Prace Przemysłowego Instytutu Elektroniki

|

2004

|

nr 149

7--37

PL

W opracowaniu omówiono podstawowe transformacje mające zastosowanie do analizy sygnałów niestacjonarnych. Podstawy teoretyczne transformacji sygnałów omówiono w rozdziale 2. Dyskusję zawężono do pojęć ortonormalności i ortogonalności. Omówiono warunki stosowalności transformacji Fouriera a następnie krótkookresową transformację Fouriera. W rozdziale 3 omówiono jej podstawowe własności a w szczególności implikacje wynikające z zasady nieoznaczoności Heisenberga. Treścią rozdziału 4 jest transformacja Wignera - Ville'a. Szczególną uwagę skupiono na problemie niejednoznaczności wyników transformacji Wignera -Yille'a będących skutkiem mnożenia sygnałów. Zagadnienia dotyczące transformacji falkowej szeroko omówiono w rozdziale 5. Przedyskutowano istotę transformacji falkowej a następnie dokonano analizy ciągłej oraz dyskretnej transformacji falkowej. Pojęcie skalogramu porównano z pojęciem spektogramu oraz omówiono zagadnienie skalowania i rozdzielczości transformacji falkowej. Zamieszczono przykładowe funkcje bazowe typu Mexican Hat oraz funkcji Morleta. Na przykładzie analizy sygnału harmonicznego omówiono istotne cechy transformacji falkowej.

EN

Basic transformations that are employed in analysis of transient signals are discussed. Theoretical fundamentals of signal transformation are discussed in chapter 2. The discussion was limited to ortonormality and ortogonality conceptions. Conditions of Fourier Transform applicability and short term Fourier Transform were examined. In chapter 3 their basical properties and in particular implications resulting from Heisenberg uncertainty principle were discussed. Contents of chapter 4 is the Wigner-Ville Transform. Special attention was focused on problem of ununivocal result of Wigner-Vile Transform that is a cosequence of signals multiplying. Problems concerning wavelet transform were widely presented in chapter 5. The essence of wavelet transform was discussed and then analysis of continuous and discrete wavelet transform was performed. The term of scalegram was compared with the term of spectrogram and the problems of scaleing and wavelet transform resoluton were discussed. Basical wavelet functions of Mexican Hat type and Morlet type were presented. On the example of harmonic signal analysis the essential features of wavelet transform were discussed.

7

Aproksymacja i analiza częstotliwościowa sygnałów w zamkniętym przedziale czasowym

Proch W.

Diagnostyka

|

2004

|

Vol. 30, T. 2

69--72

PL

Aproksymacja sygnałów, w przedziale czasowym z użyciem klasycznego szeregu Fouriera, prowadzi do generacji segmentów dodatkowych sygnału w przedziałach okresowo rozmieszczonych na osi czasu. Na granicach przedziałów powstają wówczas nieciągłości, w których pobliżu błędy aproksymacji osiągają niedopuszczalnie duże wartości. W pracy przedstawiono wielomiany, zawierające szeregi trygonometryczne, które posiadają właściwości zmniejszania błędów aproksymacji w punktach granicznych, praktycznie do wartości równej zeru. Błędy aproksymacji ograniczono przez dobór funkcji tworzących wielomiany, wykorzystanie efektu kompensacji błędów w punktach granicznych oraz wprowadzenie poprawki korygującej błędy obliczeniowe wewnątrz analizowanego przedziału. Wielomiany umożliwiają wykonanie aproksymacji sygnałów nieokresowych w połączeniu z filtracją zakłóceń, analizy częstotliwościowej o właściwościach porównywalnych z DFT, oraz analizy czasowo-częstotliwościowej.

EN

Signals approximation, using classical trigonometric series leads to generation of additional segments of signal. Then on interval limits discontinuities occur near which approximation errors acquire inadmissible high values. In the paper were presented polynomials including trigonometric series which have properties of diminishing approximation errors in limiting points practically to zero. Approximation errors were reduced by choice of functions forming polynomials, taking advantage of effect of error compensation in limiting points as well as introducing correction of analytical errors. Polynomials enable doing approximation of aperiodic signals in connection with filtration, frequency analysis of values comparable to DFT, and time - frequency analysis.