PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 11

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  sygnały diagnostyczne
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Prediction of hydrodynamic stability loss in water-lubricated plain bearings based on the Lyapunov exponent
Batko W., Blaut J., Korbiel T.
Journal of Machine Construction and Maintenance - Problemy Eksploatacji
|
2018
|
no. 3
7--22
EN
The article proposes a new algorithm for data analysis for diagnostics and the prediction of the loss of hydrodynamic stability in plain bearings associated with the appearance of oil vortexes in the lubricant. Their formation is related to the increase of the vibration energy of the spigot, which affects the change of the monitored movement of the shaft in the bearings. These vibrations are controlled by a measuring instrumentation installed on the bearings. The proposed solution was related to the research on the usefulness of nonlinear analysis of diagnostic signals represented by a time series. These signals are the results of measurements of the displacement of the shaft of the rotor machine in relation to the bearing of the plain bearing. The operation of the proposed method is aimed at recognizing the loss of hydrodynamic bearing stability. In particular, we analysed the usefulness of changes in the value of the Lyapunov exponent of monitored signals to early detection of occurring disturbances in the work of a plain bearing. Observations of the increase of its value, before a significant increase in the value of monitored vibrations, confirmed its usefulness as a valuable diagnostic symptom for forecasting the loss of hydrodynamic stability of hydrodynamic plain bearings.
PL
W artykule zaproponowano nowy algorytm analizy danych do diagnostyki i prognozy utraty hydrodynamicznej stabilności w łożysku ślizgowym, związanej z pojawianiem się wirów olejowych w czynniku smarnym. Ich powstawanie jest związane ze wzrostem energii drgań czopa, co wpływa na zmianę monitorowanego ruchu wału w panwi łożyska. Drgania te są kontrolowane przez zainstalowaną na łożyskach instrumentalizację pomiarową. Zaproponowane rozwiązanie związano z badaniami przydatności metod nieliniowej analizy sygnałów diagnostycznych reprezentowanych szeregami czasowymi. Sygnały te są wynikami pomiarów przemieszczeń czopa wału maszyny wirnikowej względem panwi łożyska ślizgowego. Działanie zaproponowanej metody ukierunkowane jest na rozpoznawanie utraty hydrodynamicznej stabilności łożyska. W szczególności poddano analizie przydatności zmian wartości wykładnika Lapunowa monitorowanych sygnałów do wczesnego wykrycia pojawiających się zaburzeń w pracy łożyska ślizgowego. Obserwacje wzrostu jego wartości przed istotnym wzrostem wartości monitorowanych drgań potwierdziły jego przydatność jako wartościowego symptomu diagnostycznego do prognozowania utraty hydrodynamicznej stabilności pracy hydrodynamicznych łożysk ślizgowych.
2
Content available Paradygmatyczne zasady diagnostyki wirników turbogeneratorów
Przyborowski W., Drosik J.
Maszyny Elektryczne : zeszyty problemowe
|
2015
|
Nr 3 (107)
107--114
PL
W pracy przedstawiono elementy zasad diagnozowania stanu technicznego wirników turbogeneratorów. Problem rozpatrzono pod względem metodycznym w zakresie struktury rozmieszczenia i rodzajów sensorów oraz zasad analizy symptomów stanu technicznego wirników turbogeneratorów. Omówiono podstawowe wzorce symptomów stanu i ogólne zależności oceny rodzajów sygnałów diagnostycznych. Wskazano postulatywnie na zwiększenie oprzyrządowania diagnostycznego wirnika i określania podstawowych atrybutów i miar sygnałów diagnostycznych.
EN
The paper presents the elements of the principles of technical diagnostics of turbogenerator rotors. The problem examined in terms of methodology in terms of the structure of the distribution and types of sensors and principles of symptoms of the technical condition of turbogenerator rotors. Discussed the basic patterns of symptoms depending on the condition and overall assessment of the types of diagnostic signals. Indicated postulated to increase diagnostic instrumentation of rotor and determine the essential attributes and measures of diagnostic signals.
3
Content available remote Verification of diagnostic thresholds with elimination of ambient factors
Lindstedt P., Zboiński M., Deliś M., Borowczyk H.
Journal of KONBiN
|
2015
|
No. 1 (33)
61--80
EN
Measurements of signals received from ambient environment is a difficult task for technical diagnostics and becomes even infeasible in a series of cases. It is why the issues related to elimination of ambient factors from the identification process of diagnostic thresholds are truly justified. The method for elimination of environment impact is disclosed in this paper and consists in displacement of a specific set of measured diagnostic parameters (the initial set) in relation to the subsequent set of diagnostic parameters (the target set). Then the square of amplitude gain and the phase shift are calculated for these two mutually shifted data sets, which makes it possible to evaluate “cohesion” density of results obtained for diagnostic signals and thus their suitability for calculation of diagnostic thresholds. The method is characterized by the peculiarity that it takes account for ambient “environment” with no need to measure its parameters [6, 7, 8, 12, 13, 14].
PL
Trudnym do rozwiązania problemem diagnostyki technicznej jest pomiar sygnałów otoczenia. W wielu przypadkach pomiar ten jest niemożliwy. Stąd podjęcie problemu eliminacji otoczenia z procesu identyfikacji progów diagnostycznych jest zasadne. Przedstawiony sposób eliminacji otoczenia polegający na przesuwaniu danego zbioru pomiarów parametrów diagnostycznych (zbioru początkowego) względem kolejnego zbioru pomiarów diagnostycznych (zbioru następnego), a następnie wyznaczenie kwadratu wzmocnienia amplitudowego i przesunięcia fazowego dla tak przesuniętych zbiorów, pozwala ocenić „skupienie” pomiarów sygnałów diagnostycznych i stąd ich przydatność do obliczenia progów diagnostycznych. Metoda znamienna jest tą osobliwością, że uwzględnia ona „otoczenie” bez konieczności jego pomiaru [6, 7, 8, 12, 13, 14].
4
Content available remote Metoda oceny dopuszczalnej wariancji dla wyników pomiarów tribologicznych na podstawie przebiegów ich kowariancji i koherencji
Zboiński M., Lindstedt P., Deliś M.
Journal of KONBiN
|
2015
|
No. 4 (36)
5--16
PL
Artykuł omawia możliwości oceny stanu technicznego łożysk tocznych na podstawie badań tribologicznych próbek oleju. Problemem jest wyznaczenie progów diagnostycznych, szczególnie gdy dysponuje się stosunkowo małą liczbą pomiarów (3, 4, 5 itp.). Ocena wariancji wyników pomiarów może być przeprowadzona z wykorzystaniem bezwymiarowego współczynnika kowariancji ρ(τ) i bezwymiarowej funkcji koherencji γ2(ω). Zbiór będzie dostatecznie zwarty gdy ρ(τ) i γ2(ω) będą dostatecznie blisko oscylować wokół wartości 1 [1, 3]. W podsumowaniu stwierdza się, że progi δ , 2δ, 3δ są wiarygodne gdy ρ(τ) and γ2(ω) wynoszą więcej niż 0,7 [6].
EN
This article discusses the possibility of assessing the technical condition of rolling bearings based on tribological tests of oil samples. The problem is to define diagnostic levels, especially when has a relatively small number of measurements (3, 4, 5 etc.). Rating variance of measurements can be performed using the dimensionless factor covariance ρ(τ) and the dimensionless coherence function γ2(ω). The set is compact enough when ρ(τ) and γ2(ω). will be close enough to oscillate around the value of 1 [1, 3]. In summary, it is concluded that the thresholds δ , 2δ, 3δ are reliable when ρ(τ) and γ2(ω) are greater than 0.7 [6].
5
Content available Zalecenia techniczne i metodyczne diagnostyki turbogeneratorów
Przyborowski W.
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
|
2015
|
Vol. 64, nr 4
37-53
PL
W pracy przedstawiono elementy zasad diagnozowania stanu technicznego turbogeneratorów. Problem rozpatrzono pod względem metodycznym w zakresie rodzajów sensorów i struktury ich rozmieszczenia oraz zasad analizy symptomów stanu technicznego tych maszyn. Wskazano postulatywnie na zwiększenie diagnostycznego oprzyrządowania turbogeneratora i określanie podstawowych miar i cech sygnałów diagnostycznych. Omówiono podstawowe wzorce sygnałów diagnostycznych i zaproponowano ogólne zależności transformacji i oceny tych sygnałów. Celem takiego ujęcia jest zwiększenie jednoznaczności, czułości, informatywności i wielowymiarowości symptomów stanu.
EN
The paper presents the elements of the principles of diagnosing the technical condition of turbogenerators. The problem was examined in terms of methodology based on the types of sensors and their distribution structure and principles of analysis of symptoms of the technical condition of machines. We postulate to increase the diagnostic instrumentation of the turbogenerator and to determine the basic characteristics and measurement of diagnostic signals. The work also discusses the basic patterns of diagnostic signals and proposes general dependencies of transformation and evaluation of these signals. The aim of this approach is to increase the unambiguity, sensitivity, informativity and multidimensionality of the condition symptoms.
6
Content available remote Metoda oceny dopuszczalnej wariancji dla wyników pomiarów tribologicznych na podstawie przebiegów ich kowariancji i koherencji
Zboiński M, Lindstedt P., Deliś M.
Journal of KONBiN
|
2013
|
No. 3-4 (27-28)
73--86
PL
Artykuł omawia możliwości oceny stanu technicznego łożysk tocznych na podstawie badań tribologicznych próbek oleju. Problemem jest wyznaczenie progów diagnostycznych, szczególnie gdy dysponuje się stosunkowo małą liczbą pomiarów (3, 4, 5 itp.). Ocena wariancji wyników pomiarów może być przeprowadzona z wykorzystaniem bezwymiarowego współczynnika kowariancji ρ(τ) i bezwymiarowej funkcji koherencji γ2(ω). Zbiór będzie dostatecznie zwarty gdy ρ(τ) i γ 2(ω) będą dostatecznie blisko oscylować wokół wartości 1 [1, 3]. W podsumowaniu stwierdza się, że progi δ, 2δ, 3δ są wiarygodne gdy ρ(τ) i γ 2(ω) wynoszą więcej niż 0,7 [6].
EN
This article discusses the possibility of assessing the technical condition of rolling bearings based on tribological tests of oil samples. The problem is to define diagnostic levels, especially when has a relatively small number of measurements (3, 4, 5 etc.). Rating variance of measurements can be performed using the dimensionless factor covariance ρ(τ) and the dimensionless coherence function γ2(ω). The set is compact enough when ρ(τ) and γ 2(ω) will be close enough to oscillate around the value of 1 [1, 3]. In summary, it is concluded that the thresholds δ, 2δ, 3δ are reliable when ρ(τ) and γ 2(ω) are greater than 0.7 [6].
7
Content available The system for monitoring a vehicle state with the use of relational cognitive map
Słoń G., Gad S.
TTS Technika Transportu Szynowego
|
2012
|
R. 19, nr 9
1731--1740, CD
EN
Identification of the current and the projected condition of the vehicle has crucial meaning to its proper exploitation. This is an issue of particular importance from the point of view of decisionmaking on the necessary repair and maintenance work. The growing complexity of vehicles design increases the level of uncertainty of the decisions taken in the classic mode, which is based on the simple observation of symptoms, which in turn stimulates the search for more appropriate methods of monitoring the state and supporting decision process. The article is devoted to the presentation of a certain method of decisional monitoring of a vehicle state based on the interpretation of diagnostic signals from the sensors by the mathematical model, which uses the relational cognitive map for reproducing the interactions of key elements of vehicle electrical equipment. The paper presents mathematical foundations, construction assumptions and an example of work of the monitoring system. The work was carried out in the framework of the research project No. N N510 468136.
PL
Identyfikacja aktualnego i przewidywanego stanu pojazdu ma kluczowe znaczenie dla jego prawidłowej eksploatacji. Jest to zagadnienie istotne zwłaszcza z punktu widzenia procesu podejmowania decyzji odnośnie koniecznych prac naprawczych i obsługowych. Rosnący stopień złożoności konstrukcyjnej pojazdów powoduje wzrost poziomu niepewności decyzji podejmowanych w klasycznym trybie, opartym na prostej obserwacji symptomów, co z kolei skłania do poszukiwania bardziej odpowiednich metod monitorowania stanu i wspierania procesu decyzyjnego. Rozdział poświęcono prezentacji pewnej metody monitorowania decyzyjnego stanu pojazdu opierającej się na interpretowaniu sygnałów diagnostycznych, pochodzących z czujników, przez model matematyczny wykorzystujący relacyjną mapę kognitywną do odwzorowywania wzajemnych oddziaływań kluczowych elementów wyposażenia elektrycznego pojazdu. Przedstawiono podstawy matematyczne, założenia konstrukcyjne oraz przykład działania systemu monitorowania. Pracę zrealizowano w ramach projektu badawczego nr N N510 468136.
8
Content available remote Możliwości oceny wyników badań diagnostycznych łożysk tocznych z korelacji sygnałów łożyska i jego otoczenia
Zboiński M, Lindstedt P., Deliś M.
Journal of KONBiN
|
2012
|
No. 2 (22)
109--118
PL
Artykuł omawia możliwości oceny wyników badań diagnostycznych łożysk tocznych z uwzględnieniem sygnałów od łożyska oraz od jego otoczenia. Sygnały diagnostyczne uzyskane są metodami tribologicznymi, a otoczenie funkcjonalnymi. Relacje między tymi sygnałami opisane są funkcjami korelacji własnej i wzajemnej. Wykazano, że dla małej liczby pomiarów (3, 4) progi diagnostyczne μ+σ, μ+2σ, μ+3σ będą wiarygodne gdy kowariancja yxy2 będzie bliska 1, a wzmocnienie amplitudowe |A|2 będzie bliskie 0.
EN
The article discusses the opportunities of evaluation results of ball bearings diagnostic tests including signals from bearing and its environment. Diagnostic signals are obtained tribological methods, signals from environment functional methods. Relations between the two signals are described autocorrelation functions and cross. It has been shown that for a small number of measurements (3, 4) diagnostic thresholds μ+σ, μ+2σ, μ+3σ are reliable if covariance yxy2 will be close to 1, and the strengthening of amplitude |A|2 is close to 0.
9
Sygnały symptomowe w komputerowej diagnostyce elektrycznego wyposażenia samochodów
Jastriebow A., Gad S., Słoń G., Kałwa D.
Zeszyty Naukowe Politechniki Świętokrzyskiej. Elektryka
|
2005
|
Z. 43
91-96
PL
W artykule przedstawiono ogólny schemat wyposażenia elektrycznego współczesnego samochodu dla celów diagnozowania. Opracowano zbiory sygnałów symptomowych i możliwych uszkodzeń. Na podstawie wiedzy ekspertowej zbudowano tabele fizycznych własności sygnałów symptomowych dla stanów: zdatności i niezdatności. Opisano stanowisko pomiarowe i zaprezentowano przykłady pomiarów sygnałów symptomowych.
EN
General diagram of modern car's electrical equipment was presented. Sets of symptom signals and possible defects are worked out. On the basis of expert knowledge, tables of physical properties of symptom signals for two stages: usable and unusable, were designed. The measuring station was de-scribed and examples of symptom signals were presented.
10
Content available remote Selection of Symptomatic Trajectories for Rapid Fault Evolution of Slide Bearings
Batko W., Krzyworzeka P.
Machine Dynamics Problems
|
2001
|
Vol. 25, No. 1
5-16
EN
Wavelet analysis is proposed as a method of signal features extraction related to faulty work of rotating machinery elements. The paper describes implementation of the enhancement operation in on-line monitoring of journal bearing. The investigation is based on a non-linear theoretical model of magnitude and shape of shaft centre trajectory in oil film, thus making proper measurement of shaft vibrations critical for the diagnosing process. Unfortunately, the measurement method often provides sophisticated curves, corrupted by correlated and hard to reject noise called runout. To improve interpretation of an inexplicit effect of fault evolution, a notion of feature trajectory is proposed, as well as its estimation procedure based on local power maximums of continuous wavelet transform. Some experimental results are also discussed.
PL
Względne przemieszczenia drgań czopu wału turbozespołów i innych dużych obiektów stacjonarnych zawierają cenną informację o stanie łożyska ślizgowego. Pomiar w dwu kierunkach pozwala oceniać dynamikę i stabilność warstwy olejowej na podstawie kształtów i rozmiarów trajektorii środka czopa wału. Obecność silnych i skorelowanych z sygnałem wartościowym zakłóceń typu runout uniemożliwia często jednoznaczną klasyfikację kształtu. Wykorzystanie ciągłej transformaty falkowej pozwoliło na selekcję stref symptomatycznych skalogramu mocy i wybór przekrojów tworzących proste trajektorie, zwane dalej symptomatycznymi, wrażliwe na monitorowane nieprawidłowości pracy łożyska.
11
Zastosowanie diagnostyki technicznej w sterowaniu jakością procesów wytwarzania
Hamrol A.
Problemy Jakości
|
1999
|
R. 31, nr 6
18--24
PL
W sterowaniu jakością procesów wytwarzania wykorzystuje się jak dotąd w niewielkim stopniu metody stosowane w diagnostyce technicznej. Należy to uznać za pewne zanidbanie, gdyż zjawiska towarzyszące różnorodnym procesom obróbki niosą wiele informacji jakościowych. W artykule przedstawiono ogólną ideę diagnostyki procesu obróbkowego i omówiono zależności pomiędzy sygnałami diagnostycznymi a cechami charakteryzującymi jakość wykonania obrabianych części. Pokazano, że ważnym elementem diagnostyki, decydującym o jej skuteczności, jest faza wnioskowania, w której na podstawie sygnałów diagnostycznych ocenia się zdolność procesu obróbki do spełnienia wymagań jakościowych.
EN
Methods applied in diagnosis of technical systems are seldom udsed in quality control in manufacturing systems. It can be viewed as a serious negligence because phenomena accompanying technical process relate very strong to quality characteristics. In the paper the main idea of process diagnosis is presented and relations between diagnostis signals and quality characteristocs are discussed. It is shown that the most difficult task in process diagnosis is reasoning on the base of diagnostoc signals, about the current process ability to fulfil quality demands.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.