PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  sygnały biomedyczne
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available The use of EMG signal in human-machine interface
Winiarski D.
Automatyka / Automatics
|
2015
|
Vol. 19, no. 2
47--61
EN
In this paper, the analysis and processing algorithms of EMG signals have been presented. The main purpose of the research was to verify the usefulness of EMG signals in controlling a bionic prosthesis or exoskeleton. The physiological nature of the EMG signal has been introduced. An original measurement system has been presented. Analysis of the time and frequency domains of the signal has been conducted to extract vital information that the signal carries. Methods of using the EMG signal as a control signal for devices that operate in a human-machine interface have been proposed. The result shows that a processed EMG signal can be used as a basis for a simple control system.
PL
W artykule przedstawiono analizę oraz propozycję algorytmów przetwarzania sygnału EMG. Głównym celem badań było sprawdzenie przydatności tego sygnału dla sterowania bioniczną protezą lub egzoszkieletem. W pracy został przedstawiony fizjologiczny charakter sygnału EMG. Przedstawiono autorski system pomiarowy. Przeprowadzono analizę sygnału w dziedzinie czasu i częstotliwości, aby wyodrębnić informacje, które niesie sygnał EMG. Zaproponowano sposoby wykorzystania sygnału EMG jako sygnał sterujący dla urządzeń, które działają w interfejsie człowiek-maszyna. Wyniki pokazują, że przetworzony sygnał EMG mogą być wykorzystywane jako podstawa dla prostego układu sterowania.
2
Content available Metody oceny dynamiki zmian aktywności bioelektrycznej mózgu w czasie stymulacji
Zalewska E., Kowalczyk L., Miszczak J.
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
|
2009
|
Vol. 58, nr 1
361-369
PL
Badanie zmienności aktywności spontanicznej mózgu podczas stymulacji jest bardzo istotnym elementem oceny reaktywności ośrodkowego układu nerwowego. Porównywana była charakterystyka czynności bioelektrycznej mózgu przed bodźcem (500 ms) i po bodźcu (do 1500 ms). Opracowane zostały metody oceny dynamiki zmian aktywności bioelektrycznej mózgu podczas stymulacji, a ich przydatność zweryfikowano w badaniach anormalności sygnału EEG u osób zdrowych oraz w różnicowaniu postaci otępienia starczego.
EN
Examination of spontaneous brain activity during stimulation is an important element of central nervous system reactivity examination. In the study we compared characteristics of brain bioelectrical activity before event (500 ms) and after event (up to 1500 ms). The methods developed for the evaluation of EEG changes due to stimulation have been applied in examinations of EEG signal abnormality in healthy subjects and in studies of senile dementia.
3
Content available remote Metody wyznaczania obwiedni amplitudowej wybranych sygnałów biomedycznych
Wilk B.
Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Elektrotechnika
|
2003
|
z. 25 [207]
361-365
PL
W pracy omówiono różne metody wyznaczania obwiedni amplitudowej sygnału, tj. tradycyjnie stosowane metody tzw. średniej amplitudy i średniej energii oraz metodę wykorzystującą transformatę Hilberta. Wspomniane metody zastosowano do określenia obwiedni wybranych sygnałów bioakustycznych (tj. tonów serca oraz tonów Korotkowa).
EN
In this paper various methods of the signal envelope estimation are described (i.e. traditionally using methods based on the average energy or average amplitude, and the method based on Hilbert transform). The mentioned methods have been applied to some acoustic biomedical signals (i.e. heart sounds, Korotkoffs sounds).
4
Wybrane standardy archiwizowania i transferu sygnałów biomedycznych
Chodorowicz H., Małek W.
Prace Przemysłowego Instytutu Elektroniki
|
2003
|
nr 148
121--140
PL
W artykule przedstawiono zestawienie kilku typowych, niezależnych od sprzętu formatów zapisu informacji w wielokanałowych systemach akwizycji sygnałów biomedycznych. Standaryzacja akwizycji i transferu informacji w tym obszarze jest niezbędna ze względu na konieczność współpracy i wymiany doświadczeń pomiędzy poszczególnymi grupami badawczymi poprzez łatwą wymianę danych i narzędzi. Podejście takie umożliwia: uniezależnienie sposobu zapisu informacji od producentów sprzętu medycznego, rozwój sieciowych systemów archiwizacji i wymiany danych, stworzenie platformy do łączenia się z innymi systemami szpitalnymi (np. HL7), stworzenie globalnych baz diagnostycznych. W końcowej części artykułu dokonano próby analizy porównawczej kilku najbardziej typowych standardów: ASTM, EBS, EDF, SIGIF i SCP-ECG.
EN
In this paper the short description of the most typical, device- and manufacturer-independent formats for archiving, exchange and analysis of biomedical signals in the polygraphic devices is presented. The standardisation of this area makes it possible to exchange and compare data between groups of researches, specialists and medical centres. The article describes some advantages of this standardisation such as: creating manufacturer-independent platform for data interchange, the development of network systems for archiving and data exchange, creating the platform for connecting between different medical centres (system HL7), access to the global data bases for diagnosis and analysis and to the common and unified software tools for signal processing and analysis. The comparison between such standards as: ASTM, EBS, EDF, SIGIF and SCP-ECG is described in the paper.
5
Content available Bezstratna kompresja sygnałów biomedycznych
Bułat J., Duda K., Rumian D., Stępień J., Turcza P., Zieliński T.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2002
|
R. 48, nr 5/6
37-40
PL
W przypadku danych biomedycznych kompresja stratna nie jest wskazana, nie są bowiem znane kryteria analityczne pozwalające jednoznacznie okreslić czy w jej wyniku nie utracono informacji istotnej diagnostycznie. W artykule przedstawiono wyniki bezstratnej kompresji sygnału EKG oraz obrazów i sekwencji obrazów biomedycznych (tomograficznych, ultrasonograficznych, rentgenowskich) uzyskane drogą kodowania entropijnego całkowitoliczbowych współczynników predykcyjnej transformacji falkowej. Sygnały biomedyczne są powszechnie zapisywane i transmitowane, więc ich kompresja może prowadzić do znacznych oszczędności.
EN
Lossy compresion should not be applied for biomedical data because thereare not analytic criteria to measure if diagnostic value of the signal was lost. In this article results for lossles compression of ECG signal, biomedical pictures and sequences of pictures are. This results were obtained by entropy coding of wavelet transform was used in transformation stage. Biomedical signals are very common to store and transmit and thu compression of those can be very fruitful.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.