Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 13

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  sygnały akustyczne
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule omówiono opracowane i sprawdzone na stanowisku laboratoryjnym metody diagnostyki silników indukcyjnych klatkowych. Metody te pozwalają na ocenę stanu silnika w oparciu o sygnały akustyczne emitowane przez silnik podczas normalnej pracy. Zaprezentowano wyniki pomiarów uzyskane dla różnych uszkodzeń silników indukcyjnych oraz rezultaty analiz zebranych danych przy pomocy różnych metod. Do analiz diagnostycznych zastosowano analizę czasowo-częstotliwościową STFT i analizę obwiedni funkcji autokorelacji sygnału akustycznego. W podsumowaniu artykułu zawarto propozycję skutecznego algorytmu oceny rodzaju uszkodzenia silników indukcyjnych na podstawie sygnałów akustycznych. Sformułowano wnioski co do możliwości zastosowania tylko sygnałów akustycznych do wykrywania uszkodzeń silników indukcyjnych.
EN
This paper presents elaborated cage induction machine diagnostics methods, tested on laboratory test bench. These methods allow for motor’s condition assessment basing on acoustic signals emitted by the machine during operation. Measurement results obtained for different machine faults were presented together with results of analyses of collected data using different signal processing methods. For diagnostic analyses, time-frequency STFT method and analysis of autocorrelation function’s envelope of acoustic signal were used. In conclusion of the paper, proposition of effective algorithm of fault type detection of induction machine basing on acoustic signal, was presented. Conclusion about possibility of application of acoustic signals only for fault detection of induction machines was developed.
PL
W artykule omówiono opracowane i sprawdzone na stanowisku laboratoryjnym metody diagnostyki silników indukcyjnych klatkowych. Metody te pozwalają na ocenę stanu silnika w oparciu o sygnały akustyczne emitowane przez silnik podczas normalnej pracy. Zaprezentowano wyniki pomiarów uzyskane dla różnych uszkodzeń silników indukcyjnych oraz rezultaty analiz zebranych danych przy pomocy różnych metod. Do analiz diagnostycznych zastosowano analizę czasowo-częstotliwościową STFT i analizę obwiedni funkcji autokorelacji sygnału akustycznego. W podsumowaniu artykułu zawarto propozycję skutecznego algorytmu oceny rodzaju uszkodzenia silników indukcyjnych na podstawie sygnałów akustycznych. Sformułowano wnioski co do możliwości zastosowania tylko sygnałów akustycznych do wykrywania uszkodzeń silników indukcyjnych.
EN
This paper presents elaborated cage induction machine diagnostics methods, tested on laboratory test bench. These methods allow for motor’s condition assessment basing on acoustic signals emitted by the machine during operation. Measurement results obtained for different machine faults were presented together with results of analyses of collected data using different signal processing methods. For diagnostic analyses, time-frequency STFT method and analysis of autocorrelation function’s envelope of acoustic signal were used. In conclusion of the paper, proposition of effective algorithm of fault type detection of induction machine basing on acoustic signal, was presented. Conclusion about possibility of application of acoustic signals only for fault detection of induction machines was developed.
EN
In the paper author proposed an original approach for detection and localization of faults occurring in Direct Current machine. A system for diagnosing DC machines was described. The system performed an analysis of the acoustic signals of DC machine. Researches were conducted for two states of Direct Current machines. The studies were conducted for the algorithms of data processing: Symlet wavelet transform and modified classifier based on words. A pattern creation process has been carried out for the 10 sound samples. An identification process has been carried out for the 40 sound samples. The described implementation of the system may be useful for protecting machines. Moreover, this approach will reduce the cost of maintenance and the number of damaged machines.
PL
W pracy autor zaproponował oryginalne podejście do wykrywania, lokalizacji usterek występujących w maszynie prądu stałego. Opisano implementację systemu do diagnostyki maszyn prądu stałego. System przeprowadzał analizę sygnałów akustycznych maszyny prądu stałego. Przeprowadzono badania dla dwóch stanów maszyny prądu stałego. Badania zostały przeprowadzone dla algorytmów przetwarzania danych: Transformacji falkowej Symlet i zmodyfikowanego klasyfikatora opartego na słowach. Proces tworzenia wzorca do rozpoznawania został przeprowadzony dla 10 próbek dźwięku. Proces identyfikacji został przeprowadzony dla 40 próbek dźwięku. Opisana implementacja systemu może być przydatna do ochrony maszyn. Ponadto podejście takie pozwoli zmniejszyć koszty utrzymania i liczbę uszkodzonych maszyn.
EN
In this paper numerical experiments are proposed to investigate differences between the acoustic signals of induction motors. Four conditions of induction motor were considered. Investigations were carried out with application of eigenvector method and K-Nearest Neighbor classifier with Minkowski distance. Pattern creation process was conducted for 20 samples of sound. Identification process used 96 samples of sound. The obtained results confirm the correctness of the solutions methodology.
PL
W tym artykule eksperymenty numeryczne są proponowane w celu zbadania różnic między sygnałami akustycznymi silników indukcyjnych. Rozważano cztery stany silnika indukcyjnego. Badania zostały przeprowadzone z zastosowaniem metody wektora własnego i klasyfikatora K-Najbliższego Sąsiada z metryka Minkowskiego. Proces tworzenia wzorców do rozpoznawania został przeprowadzony dla 20 próbek dźwięku. Proces identyfikacji wykorzystywał 96 próbek dźwięku. Uzyskane efekty potwierdzają poprawność rozwiązań metodycznych.
EN
Technical diagnostics is concerned with the assessment of technical conditions of the machine through the study of properties of machine processes. Diagnostics is particularly important for factories and ironworks. In paper is presented method of diagnostics of imminent failure conditions of DC machine. This method is based on a study of acoustic signals generated by DC machine. System of sound recognition uses algorithms for data processing, such as Mel Frequency Cepstral Coefficient and classifier based on words. Software to recognize the sounds of DC machine was implemented on PC computer. Studies were carried out for sounds of faultless machine and machine with shorted coils. The results confirm that the system can be useful for diagnostics of dc and ac machines used in metallurgy.
PL
Techniczna diagnostyka zajmuje się oceną stanu technicznego maszyny poprzez badania własności procesów zachodzących w maszynie. Diagnostyka jest szczególnie ważna dla fabryk i hut. W artykule jest przedstawiona metoda diagnostyki stanów przedawaryjnych maszyny prądu stałego. Metoda ta oparta jest na badaniu sygnałów akustycznych generowanych przez maszynę prądu stałego. System rozpoznawania dźwięku wykorzystuje algorytmy przetwarzania danych, takich jak algorytm MFCC i klasyfikator oparty na słowach. Zaimplementowano oprogramowanie do rozpoznawania dźwięków maszyny prądu stałego na komputerze PC. Przeprowadzono badania sygnałów akustycznych maszyny bez uszkodzeń i maszyny ze zwartymi uzwojeniami. Wyniki badań potwierdzają, że system może być przydatny w diagnostyce maszyn prądu stałego i przemiennego używanych w hutnictwie.
PL
W pracy omówiono biomechaniczne podstawy funkcjonowania narządu żucia człowieka, występujące zaburzenia czynnościowe oraz instrumentalne metody diagnostyki czynnościowej. Na podstawie analizy dotychczas stosowanych metod diagnostyki zaburzeń czynności narządu żucia zaproponowano nową koncepcję kompleksowego pomiaru trajektorii ruchu żuchwy z równoczesną rejestracją towarzyszących ruchom sygnałów akustycznych i sygnałów elektromiograficznych (EMG). Do trójwymiarowej rejestracji ruchu żuchwy zastosowano kamerę wideo oraz świecące znaczniki umieszczone na głowie badanej osoby. Przetestowano różne przetworniki mikrofonowe do poprawnego odbioru sygnału akustycznego towarzyszącego ruchom stawu żuchwowo-skroniowego. Omówiono zagadnienia rejestracji sygnałów EMG. Przedstawiono wyniki przeprowadzonych badań trajektorii ruchu żuchwy oraz analizy.
EN
In the paper fundamentals of biomechanics of the human masticatory system, its dysfunctions and instrumental diagnostic methods, are presented. Based on the analysis of methods commonly used in diagnostics of functional disorders of the masticatory system, a new conception for complex measurement of jaw movements is proposed, with simultaneous recording of accompanying acoustical and electromyographic (EMG) signals. For three-dimensional recording of the jaw movements, a video camera was used and light-emitting markers placed on the head of a patient. Several microphone transducers were tested for proper recording of the acoustical signal associated with jaw joint movements. Recording techniques for EMG signals are discussed. Results of examination of the jaw movement trajectory, as well as analysis of acoustical signals are presented
PL
Materiały używane do budowy urządzeń w przemyśle rafineryjno-petrochemicznym, chemicznym i energetycznym pracujących w ekstremalnych warunkach ciśnienia, temperatury, pod działaniem agresywnego środowiska ulegają przyśpieszonej degradacji. Znaczny wypływ ma na to wnikanie i dyfuzja wodoru prowadząca w skrajnym przypadku do awarii urządzeń. Jedną ze współczesnych technik badania stanu technicznego dużych obiektów przemysłowych jest Emisja Akustyczna. Wykorzystywana jest ona zarówno do oceny urządzeń jak i do zlokalizowania ewentualnych procesów pękania oraz odkształcenia plastycznego. Miejsca takie następnie mogą być badane za pomocą innych metod nieniszczących pod kątem określenia geometrii wad powstałych w materiale. Emisja Akustyczna towarzyszy wielu potencjalnym procesom o różnym stopniu zagrożenia dla integralności konstrukcji. W celu precyzyjnej oceny stanu technicznego konstrukcji tą metodą konieczne są bazy danych doświadczalnych, które dostarczają informacji niezbędnych do interpretacji wyników pomiarów w warunkach eksploatacyjnych. Wiele wymaganych danych uzyskuje sie w toku badań laboratoryjnych. W artykule przedstawiono wyniki badań nad zastosowaniem analizy sygnałów emisji akustycznej do oceny degradacji materiału pod wpływem działania wodoru. Badania wykonano na stali 13CrMo4-5 prowadząc pomiary sygnałów emisji akustycznej podczas statycznej próby rozciągania.
EN
Materials used for the construction of refinery-petrochemical, chemical and power industry installations, working in extreme conditions of the pressure, temperature and aggressive environments are subject to the accelerated degradation. In the extreme case, hydrogen penetration and diffusion lead to breakdown of installation. Acoustic emission (AE) is one of the modern techniques, which are used to the testing of large industrial installations. This method is used for the assessment of the general state of the object as well as for the indication of the critical elements of the through location of possible cracks and plastic deformation. These areas maybe study further by other nondestructive methods in order to identify these defects. The acoustic emission is the effect of many potential processes which result in various consequence to the structure integrity. For the precise assessment by the AE, it is necessary to perform AE study in laboratory conditions and collect experimental data in the database, which will provide information for analysis of AE measurements in the service conditions. This article shows the results of study on the application of the acoustic emission analysis to estimate the material degradation under the hydrogen influence. The study was performed on 13CrMo4-5 steel. The acoustic emission signals were measured during the static tensile tests.
EN
The possibilities of the application of a portable system for registration of the acoustic signal in frequency range of 1000 - 10000 Hz for diagnostic of common faults of the fuel injection system of the maritime diesel engine is presented. Clear differences in the registered waveforms are occurring when the records of the working fuel injector are compared with those recordedfrom injector with blocked nozzle orifice and when insufficient amount of fuel is delivered. Signal signatures of the operating fuel pump at those operating conditions are also presented. A procedure of comparing of the acoustic signals registered of similar faulty and good injectors is recommended by the authors as efficient and easy for use.
PL
W pracy przedstawiono dane techniczne I przykład zastosowania praktycznego przenośnego systemu do rejestracji sygnału akustycznego w zakresie częstotliwości 1000 - 10000 Hz, przeznaczonego do diagnostyki typowych uszkodzeń układu zasilania w paliwo morskich silników wysokoprężnych. Jako przykłady zarejestrowanych sygnałów przedstawiono przebiegi uzyskane na wtryskiwaczu działającym poprawnie, wtryskiwaczu zakoksowanym oraz przy podaniu zbyt niskiej dawki paliwa. Dla porównania pokazano przebiegi tych samych sytuacji diagnostycznych uzyskane na króćcu wylotowym z pompy paliwowej. Diagnostyka detekcji uszkodzenia polega na porównaniu przebiegu zmierzonego na wtryskiwaczu uszkodzonym z przebiegami zmierzonym na wtryskiwaczach sprawnych, biorąc pod uwagę charakterystyczne zniekształcenia przebiegów opisane w tekście.
EN
This work presents the results of the measurement of the noise generated by differentiated in respect of the vehicle weight and structure. The analysis of registered acoustic signals was carried out on the basis of time-frequency representation. One of the most common focus methods - the hierarchy method was chosen for the differentiation of obtained acoustic signals generated by the motion of individual vehicles. Specification of measurement results indicates that there is a high probability of correct recognition of acoustic signals generated by the wheel and caterpillar vehicle motion.
PL
W pracy przedstawiono wyniki pomiarów hałasu, wywołanego przez zróżnicowane pod względem masy i konstrukcji pojazdy. Analizę zarejestrowanych sygnałów akustycznych przeprowadzono na podstawie reprezentacji czasowo-częstotliwościowej. Do zróżnicowania otrzymanych w ten sposób reprezentacji sygnałów akustycznych wywołanych ruchem poszczególnych pojazdów wybrano jedną z najpopularniejszych metod skupieniowych, metodę hierarchiczną. Zestawione wyniki obliczeń wskazują na wysokie prawdopodobieństwo poprawnego rozpoznania sygnałów akustycznych wywołanych przejazdem pojazdów kołowych i gąsienicowych
PL
W niniejszym artykule zaprezentowano przykład oceny stanu maszyn elektrycznych na podstawie analizy sygnałów akustycznych. Przedmiotem badań była ocena jakości nowych podzespołów schodzących z linii produkcyjnej. W tym przypadku pierwsze symptomy niepełnej zdatności ujawniają się w dziedzinie sygnałów akustycznych, a dopiero w trakcie dalszej eksploatacji rozwijają się do stadium wykrywanego przez pomiary drganiowe. Podstawą oceny było widmo fali akustycznej ujednolicone dla wszystkich egzemplarzy względem prędkości obrotowej. Wykorzystywanym narzędziem jest odpowiednio przygotowana sieć neuronowa typu Kohonena. Efekty jej działania porównano z wynikami metody minimalnoodległościowej opartej o uśrednione wzorce widmowe.
EN
In this article, an example of electric machines condition assessment is presented. The case studies were new components quality control. In such case first symptoms of unserviceability disclose in acoustic domain and then in later exploitation they develop into form detectable in vibration measurements. The basis of assessement was acoustic wave spectrum normalized in relation to rotating speed. The assessing tool is adequatly prepered neural network of Kohonen's type. Its performance was compared to results of minimum distance method basing on averaged spectrum patterns.
PL
W pracy przedstawiono koncepcję wykorzystania sieci neuronowej typu perceptronowego z algorytmem wstecznej propagacji błędu do estymacji wektora stanu obiektu podwodnego. Sieć neuronowa jest elementem składowym estymatora numeryczno-neuronowego. Scharakteryzowano metody numeryczne oraz wybrano jedną z nich do uczenia sieci neuronowej. Zoptymalizowano sieć neuronową pod względem jej architektury.In this paper
EN
In this paper the conception of usage of the neutral network with back propagation errors algorithm for estimination of the state vector of an underwater object has been shown. The neutral networks is the component of the numerical-neutral estimator. Numerical methods have been described and one of them has been chosen for teaching the neutral network. The neutral network has been optimized as regards its architecture.
12
Content available remote A shaft of imperfection as a noise source
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.