PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 13

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  sygnały
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Investigation of G-networks with restart at a non-stationary mode and their application
Matalytski Mikhail, Naumenko Victor, Kopats Dmitry
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
|
2019
|
Vol. 18, nr 2
41--51
EN
This article discusses the question of restarting the script, when restart is used by many users of the information network, which can be modelled as a G-network. Negative claims simulate the crash of the script and the re-sending of the request. Investigation of an open queuing network (QN) with several types of positive customers with the phase type of distribution of their service time and one type of negative customers have been carried out. Negative customers are signals whose effect is to restart one customers in a queue. A technique is proposed for finding the probability of states. It is based on the use of a modified method of successive approximations, combined with the method of a series. The successive approximations converge with time to a stationary distribution of state probabilities, the form of which is indicated in the article, and the sequence of approximations converges to the solution of the difference-differential equations (DDE) system. The uniqueness of this solution is proved. Any successive approximation is representable in the form of a convergent power series with an infinite radius of convergence, the coefficients of which satisfy recurrence relations, which is convenient for computer calculations. A model example illustrating the finding of time-dependent probabilities of network states using the proposed technique is also presented.
2
Content available Application of acoustic signal processing methods in detecting differences between open and closed kinematic chain movement for the knee joint
Karpiński Robert, Machrowska Anna, Maciejewski Marcin
Applied Computer Science
|
2019
|
Vol. 15, no 1
36--48
EN
The paper presents results of preliminary research of analysis of signals recorded for open and closed kinematic chain in one volunteer with chondromalacia in both knees. The preliminary research was conducted in order to establish the accuracy of the proposed method and will be used for formulating further research areas. The aim of the paper is to show how FFT, recurrence plots and recurrence quantification analysis (RQA) can help in bioacoustic signals analysis.
3
Wybrane zastosowania technologii ICT w górnictwie, czyli o Zakładzie Analityki w KGHM CUPRUM
Zimroz R., Wyłomańska A.
Cuprum : czasopismo naukowo-techniczne górnictwa rud
|
2018
|
nr 4
147--157
PL
Historia Zakładu Analityki jest relatywnie krótka, ale ilustrowana wieloma ciekawymi projektami, których efekty opublikowane zostały w prestiżowych czasopismach i materiałach konferencyjnych. Dają one podstawę do stwierdzenia istotności roli zespołu i wagi osiągniętych efektów, zwłaszcza naukowych, opracowanych w często międzynarodowych zespołach. Niniejszy artykuł nie jest opisem historii Zakładu, ale przeglądem opracowanych rozwiązań i rodzajem spisu treści, zachęcającym do głębszego studiowania publikacji pracowników Zakładu. Tematyka działań naukowych jest dość zróżnicowana, ale wspólnym mianownikiem działań jest szeroko pojęta analityka danych rejestrowanych: w procesach technologicznych, maszynach, infrastrukturze wykorzystywanej w ciągu technologicznym, a nawet danych z systemu monitorowania aktywności pracownika. Elementy technologii robotycznych, prezentowane w pracy, rozważane są również w kontekście analityki danych (mobilny robot czteronożny jest platformą, zbierającą dane z inspekcji infrastruktury, sterowanie robotem do rozbijania brył ściśle zależy od tego jak dobrze rozpoznana zostanie struktura urobku na kracie itd.). Rozwój technologii ICT umożliwia pomiar w czasie rzeczywistym wielu kluczowych parametrów w procesach technologicznych. Umiejętne przetworzenie tych danych może być podstawą do wspomagania zarządzania, modelowania i optymalizacji procesów, wykrywania „wąskich gardeł” procesu, budowania nowej wiedzy o zjawiskach, poprawy efektywności wykorzystania infrastruktury, definiowania wskaźników (tzw. KPI) itd. Tendencja cyfryzacji górnictwa ma charakter globalny. Współpraca Zakładu Analityki z centralą i oddziałami grupy KGHM Polska Miedź S.A. stanowi odpowiedź na rzeczywiste potrzeby sektora, wynikające z przemian technologicznych.
EN
The history of the Department of Analytics is relatively short but illustrated with many interesting projects whose effects are published in prestigious magazines and conference materials. They give the basis for stating the importance of the team's role and the importance of obtained effects, especially scientific ones developed often in international teams. This article is not a description of the history of the Department, but a review of the solutions developed by the team and a kind of table of contents encouraging deeper study of the publication of the employees of the Department. The subject of scientific activities is quite diverse, but the common basis of activities is the broadly-defined analytics of recorded data in the following areas: technological processes, machines, infrastructure used in the technological process and even data from the employee activity monitoring system. Elements of robotic technologies presented in this work are also considered in the context of data analytics (a mobile four-legged robot is a platform collecting data from infrastructure inspections, robot control for breaking up solid pieces of copper ore depends on how well the structure/granulation of material is recognized, etc.). The development of ICT enables real-time measurement of many key parameters in technological processes. Appropriate processing of these data can be the basis for supporting management, modelling and optimization of processes, detection of process bottlenecks, building new knowledge about phenomena, improving the efficiency of infrastructure use, defining indicators (so-called KPI), etc. The trend of mining digitization is global. The cooperation between the Department Analytics and KGHM HQ and various branches is a response to the real needs of the sector resulting from technological changes.
4
Content available remote Metoda poprawy dokładności wyznaczania składowych harmonicznych w przebiegach elektrycznych
Kazała R.
Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Łódzka
|
2015
|
z. 126
163--170
PL
W ramach pracy przedstawiono problemy związane z wyznaczaniem składowych harmonicznych za pomocą transformaty Fouriera. Przedstawiono sposoby wyznaczania tych składowych z wykorzystaniem metod optymalizacji. Zaproponowano procedurę pozwalającą na zwiększenie dokładności wyznaczania składowych harmonicznych wykorzystującą metody optymalizacji. Pokazano na przykładach korzyści wynikające z wykorzystania metod optymalizacji do wyznaczania składowych harmonicznych.
EN
The paper presents problems related to the determine of harmonic components using Fourier transform. The methods for determining these components using optimization methods. It proposes a procedure enabling to increase the accuracy of determining harmonic which uses optimization methods. The examples showing the benefits of using proposed methods for determination of the harmonic components are also presented.
5
Content available remote Vibrator Data Denoising Based on Fractional Wavelet Transform
Zheng J., Zhu G., Liu M.
Acta Geophysica
|
2015
|
Vol. 63, no. 3
776--788
EN
In this paper, a novel data denoising method is proposed for seismic exploration with a vibrator which produces a chirp-like signal. The method is based on fractional wavelet transform (FRWT), which is similar to the fractional Fourier transform (FRFT). It can represent signals in the fractional domain, and has the advantages of multi-resolution analysis as the wavelet transform (WT). The fractional wavelet transform can process the reflective chirp signal as pulse seismic signal and decompose it into multi-resolution domain to denoise. Compared with other methods, FRWT can offer wavelet transform for signal analysis in the timefractional- frequency plane which is suitable for processing vibratory seismic data. It can not only achieve better denoising performance, but also improve the quality and continuity of the reflection syncphase axis.
6
Falkowa kompresja obrazów kolorowych
Niedziela T.
Logistyka
|
2014
|
nr 4
PL
W artykule przedstawiono podstawy teoretyczne wielorozdzielczej analizy sygnałów jednowymiarowych i dwuwymiarowych (1 – D oraz 2-D). Scharakteryzowano także dekompozycję i rekonstrukcję sygnałów 2-D. Omówiono podstawowe własności falek i funkcji skalujących. Zdefiniowano transformaty funkcji dwuwymiarowej w przestrzeni aproksymacji i szczegółów. Wskazano na wysoką skuteczność falkowej kompresji obrazów kolorowych.
EN
The paper presents the theoretical basis of multiresolution signal analysis of one-dimensional and two-dimensional (1 - D and 2- D). The decomposition and reconstruction of 2-D signals were characterized. The basic properties of wavelets and scaling functions were discussed. Also transform function in the space of two-dimensional approximation and detail were defined. Author pointed to the high efficiency of wavelet compression of color images.
7
Wyznaczanie składowych harmonicznych sygnału z wykorzystaniem metod optymalizacji
Kazała R.
Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
|
2014
|
Vol. 55, nr 10
58-61
PL
Reprezentacja sygnałów w postaci składowych harmonicznych jest powszechnie wykorzystywana w elektronice. W celu wyznaczenia tej reprezentacji na podstawie próbek zarejestrowanych w funkcji czasu, wykorzystuje się dyskretną transformatę Fouriera lub szybką transformatę Fouriera. Przy stosowaniu tych metod występuje wiele problemów wpływających na dokładność wyznaczania wartości poszczególnych składowych. W ramach pracy przedstawiono problemy związane z wyznaczaniem składowych harmonicznych z wykorzystaniem dyskretnej i szybkiej transformaty Fouriera. Przedstawiono sposoby wyznaczania tych składowych z wykorzystaniem metod optymalizacji. Pokazano na przykładach korzyści wynikające z wykorzystania metod optymalizacji do wyznaczania składowych harmonicznych.
EN
Representation of signals in the form of harmonics is widely used in electronics. In order to determine the representation on the basis of the samples recorded in function of time, is used Discrete Fourier Transform or Fast Fourier Transform. When using these methods, there are many problems affecting the accuracy of determination of the individual components. The paper presents problems related to the determine of harmonics using discrete and fast Fourier transform. The methods for determining these components using optimization methods. The examples showing the benefits of using optimization methods for determination of the harmonic components are also presented.
8
Ograniczenie ilości danych przesyłanych w systemach elektronicznych z wykorzystaniem próbkowania nierównomiernego
Kazała R.
Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
|
2013
|
Vol. 54, nr 11
32-35
PL
Praca przedstawia wykorzystanie próbkowania nierównomiernego do rejestracji sygnałów elektrycznych o niepełnym widmie częstotliwościowym. Opisuje różne typy sygnałów spotykanych w systemach elektronicznych wykorzystywanych w elektrotechnice i przedstawia możliwości ograniczenia ilości rejestrowanych danych, przy zachowaniu pełnej informacji o sygnale. Na specjalnie dobranych przykładach pokazuje wykorzystanie opisanych metod i wyniki rekonstrukcji mierzonego sygnału. Wyniki pracy mogą być wykorzystane do ograniczenia ilości danych przesyłanych w systemach elektronicznych.
EN
The paper presents the use of non-uniform sampling to record the electrical signals with sparse frequency spectrum. Describes the different types of signals met in electronic systems used in the electrotechnics and presents the potential for reducing amount of recorded data, with full information about the registered signal. The specially selected examples showing the use of these methods and results of the reconstruction of the measured signal. Our results can be used to reduce the amount of data transmitted in electronic systems.
9
Content available Zastosowanie statystyk wyższego rzędu do pomiaru przesuwu częstotliwości sygnału FSK
Kwiatosz J., Jakubaszek M.
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
|
2006
|
Vol. 55, nr 2
79-88
PL
Do przesyłania danych binarnych w systemach telekomunikacyjnych wykorzystywany jest sygnał z dwuwartościową manipulacją częstotliwości (FSK), którego podstawowym parametrem jest przesuw częstotliwości. W systemach rozpoznania radioelektronicznego często zachodzi potrzeba dokładnego pomiaru przesuwu częstotliwości w celu identyfikacji egzemplarza radiostacji. Stosowanie standardowych metod pomiaru tego parametru, opartych na analizie korelacyjnej lub widmowej nie daje zadowalających rezultatów, zwłaszcza przy małym stosunku sygnału i szumu. W referacie przedstawiono matematyczne podstawy oraz opis algorytmu i wyniki pomiaru przesuwu częstotliwości w oparciu o analizę wyższego rzędu, a ściślej kumulanty drugiego i czwartego rzędu. Wykorzystano algorytm MUSIC (ang. Multiple Signal Classification), który bazuje na analizie wektorów własnych macierzy korelacji sygnału z szumem. Badania symulacyjne przeprowadzono przy pomocy narzędzi MATLAB-SIMULINK dla różnych stosunków sygnału i szumu oraz różnej liczby próbek. Zastosowana metoda zapewnia dokładność pomiaru przesuwu częstotliwości rzędu dziesiątych części Hz przy stosunku sygnału i szumu 0 dB. Taki rezultat umożliwia wykorzystanie tej metody w procesie identyfikacji nadajnika radiowego.
EN
FSK signal is used for binary data transmission in telecommunication systems. Basic parameters for FSK signal is the frequency shift. Accurate measurement of the frequency shift is necessary in radio electronics reconnaissance for given radio station identification. Using standard measurement methods of this parameter, based on correlation or spectrum analysis is not efficient, especially in the presence of the small signal-to-noise ratio. In this paper mathematical rules as well as algorithm description and frequency shift measurements results based on higher order analysis are presented. Experiments carried out based on the second and the fourth cumulant analysis. Multiple Signal Classification method (MUSIC) based on eigenvector correlation matrix for signal with noise was used. Computer simulation experiments were carried on using Matlab-Simulink programmable science environment for various noise-to-signal ratios as well as various samples number. Method used in the presented experiments guarantees frequency shift accuracy measurement in the order ten parts per Hz in the presence signal-to-noise ratio OdB. This result enables this method to be used in the radio transmitter identification process.
10
Content available remote Optimum approximation of high-order systems by low-order model with respect to the minimax objective function
Layer E.
Archives of Electrical Engineering
|
2002
|
Vol. 51, nr 4
451-464
EN
The paper presents a method of low-order optimum model determination for high-order systems, which minimises the maximum value of the objective function for a given order of a model. The method consists of two parts. In the first part an input signal is determined that maximises the assumed objective function defined on the difference between the system and model responses. In the second part, the optimisation of the low-order model parameters is performed, achieving a minimum value of the objective function for the input signal determined earlier. The main advantage of this method is that by using signals that maximise the assumed objective function during the optimisation process, the minimised value is made independent of the dynamic signals, which could occur at the input of the real system. As an example of the application of this method the optimum second-order model of a six-order system obtained for two different input signals and integral-square-error criterion as an objective function. In the case of the first signal there was only one constraint concerning its magnitude applied, whereas the other signal was matched to the dynamic behaviour of the high-order system, and two constraints on the magnitude and the rate of change were imposed.
PL
Artykuł przedstawia metodę wyznaczania optymalnego modelu niskiego rzędu odwzorowującego system rzędu wysokiego w sensie minimax założonego kryterium błęu. Metoda składa się z dwóch etapów. W pierwszym wyznacza się sygnał maksymalizujący założone kryterium błędu definiowanego na różnicy odpowiedzi modelu i systemu, natomiast w drugim etapie, za pomocą uprzednio wyznaczonego sygnału, optymalizuje się parametry modelu niskiego rzędu na minimum wartości przyjętego kryterium. Zaleta przedstawionej metody polega na tym, że zminimalizowana przez optymalny model maksymalna wartość błędu jest obowiązująca dla sygnałów o dowolnym kształcie, a zatem dla wszystkich sygnałów, które mogłyby się pojawić na wejściu systemu rzeczywistego. W przykładzie zastosowania omówionej metody przedstawiono wyniki optymalizacji modelu rzędu drugiego odwzorowującego system rzędu szóstego przy założeniu kwadratowo-całkowego kryterium błędu oraz dwóch klas sygnałów: - ograniczonych w amplitudzie oraz - ograniczonych w amplitudzie i prędkości narastania.
11
Content available remote Symulacja akustyczna dwuwymiarowego kryształu fotonowego
Szczegot K., Piotrowski J., Smolec R., Surowiecka K.
Postępy Fizyki
|
2000
|
T. 51, z. 6
310-320
EN
Results of experiments on diffraction of acoustic waves on a macroscopic structure are compared with expectations based on theoretical analysis carried out in Fraunhofer's approximation. It is shown that a beam of acoustic waves diffracts on the periodical two-dimensional structure. A mathematical model of experimental situation is created. Results are interesting because of their didactic value.
12
O pewnych błędach w pomiarach przesunięcia fazowego sygnałów o infraniskich częstotliwościach
Cichy A., Szadkowski B.
Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Śląska
|
1998
|
z. 162
23-35
PL
W artykule przedstawiono ocenę wpływu odkształceń sygnałów pomiarowych na błędy pomiaru przesunięcia fazowego w szybkich układach pomiarowych pracujących w paśmie częstotliwości infraniskich (10-3...10) Hz. Przedstawiono wyniki analizy otrzymane na drodze teoretycznej oraz wyniki badań symulacyjnych.
EN
An estimate of signal deformation influence on phase-shift measurement errors in fast measuring circuits in infra-low frequency range has been presented in this paper. Results of theoretical analysis and simulations have been given, too.
13
Odporne i silnie zgodne metody i algorytmy identyfikacji sygnałów
Szabatin J.
Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Elektronika
|
1998
|
z. 118
3-156
PL
W pracy przedstawiono nowe adaptacyjne metody i algorytmy odpomej (ang. robust) parametrycznejj identyfikacji sygnalów modelowanych liniowymi szeregami czasowymi. Wykazano, że dla szerokiej klasy sygnałów klasyczne odporne algorytmy parametrycznej estymacji, wywodzące się z kryterium asymptotycznej optymalności w sensie minimaksowym Hubera [17], nie są silnie zgodne, tj. nie zapewniają zbieżności prawie na pewno (z prawdopodobieństwem 1 ) obliczanych przez nie estymat do wartości prawdziwych. Rozbieżność tych algorytmów dla pewnej części realizacji sygnału wyklucza ich stosowanie w wielu praktycznych zagadnieniach cyfrowego przetwarzania sygnałów, zwłaszcza w przypadkach, gdy obserwacje sygnału są niepowtarzalne. Zaproponowano nową rodzinę odpornych algorytmów estymacji sygnałów i podano twierdzenia formułujące warunki dostateczne silnej zgodności tych algorytmów. Weryfikacja symulacyjna implementacji programowych zaproponowanych algorytmów potwierdziła ich zbieżność dla 100% realizacji. Omówiono przykłady zastosowań opracowanych algorytmów do odpornej estymacji czestotliwości sygnałów sinusoidalnych wystepujących na tle silnego szumu niegaussowskiego oraz do odpornej estymacji parametrów sygnałów autoregresyjno-regresyjnych. Przeprowadzono syntezę nowej rodziny optymalnych bayesowskich odpornych algorytmów estymacji sygnałów regresyjnych opartych na koncepcji adaptacyjnej nieliniowej obserwacji [205]. Wykazano,że algorytmy te mają naturalną odpomość na zaburzenia (tzw. błędy grube) obserwacji. Wprowadzono ponadto specjalną procedurę wykrywania próbek zaburzonych i eliminacji ich wpływu na jakość identyfikacji sygnału. Działanie algorytmów zilustrowano na wybranych przykładach ich zastosowań do odpornej jednoczesnej detekcji i estymacji sygnałów regresyjnych oraz do odpornych pomiarów parametrów procesów fizycznych występujacych w obecności szumu, zakłóceń harmonicznych i losowych dryftów. Odporne właściwości opracowanych metod i algorytmów potwierdzono na drodze symulacyjnej.
EN
This monograph presents new adaptive methods and algorithms for the robust parametric identification of signals modeled by linear time series. It has been shown that for a wide class of signals, traditional robust estimation algorithms with a nonlinear prediction error transformation (e.g., [145, 164 , 166]) , based on the criterion of asymptotic optimality in the minimax Huber's sense [17], are not strongly consistent, i.e., the estimates calculated by these algorithms do not converge to the true values with probability 1. The divergence of classic algorithms for a certain fraction of signal realizations excludes their application to many practical problems of digital signal processing, especially when only a single signal observation is available. Suitable modifications of classic algorithms using a specially shaped so-called accelerating function are proposed, and theorems formulating sufficient conditions for strong consistency of the modified algorithms are proved. The proposed algorithms have been verified by computer simulations. The results obtained confirmed their convergence in 100 % of realizations, as well as a greater convergence rate in comparison with those robust estimation algorithms known so far. The behavior and convergence properties of the modified algorithms have been illustrated by two application examples: to the problem of estimating the frequencies of sinusoidal signals in a strong non-Gaussian noise using ARMA modeling, and to the problem of parametric estimation of autoregression-regression (ARX) signals. In this dissertation, new optimal Bayesian methods and algorithms for the robust parametric estimation of regression signals, based on the idea of adaptive nonlinear observation of a signal [199, 205] , have also been developed. An explanation is given for the slow convergence of the non-Bayesian robust algorithms in the case of signals containing the regression part. It is shown that the Bayesian algorithms have a natural robustness against contaminated
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.