Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Właściwości częstotliwościowe cyfrowego sygnału transmultipleksowanego a modulacje cyfrowe

Ciosmak J., Farana R., Wilk J.

Logistyka

|

2015

|

nr 4

2812--2818, CD2

PL

Przesłanie informacji na odległość wymaga zastosowania modulacji sygnałów. Klasyczne modulacje analogowe zastąpiono modulacjami cyfrowymi, które muszę być udoskonalane ze względu na rosnące wymagania dotyczące szybkości przekazu, wierności i poufności. Złożone modulacje cyfrowe zajmują coraz to większe pasmo częstotliwości spowodowane samą metoda modulacji i ustawicznym poszerzaniem pasma podstawowego sygnałów informacyjnych. Stąd wynika potrzeba rozwijania metod przetwarzania i przesyłania sygnałów optymalnie wykorzystujących widmo elektromagnetyczne. W kontekście skrótowego opisu modulacji cyfrowych przedstawiono metodę transmultipleksacji sygnałów łączącą niezależne wygnały w jeden sygnał złożony z cechami funkcji ortogonalnych, tak pożądanych w nowoczesnych sposobach modulacji sygnałów.

EN

Send information over a distance requires the use of modulation signals. Classic analog modulation was replaced by digital modulations which need to be improved due to the increasing requirements on the speed of communication, fidelity and confidentiality. Complex digital modulation cover more and more frequency due to the same modulation method and continuous broaden baseband information signals. Hence the requirement to develop methods of processing and optimal signal transmission using electromagnetic spectrum. In the context of the short description of the digital modulations have described a method of combining independent transmultplexing signals into one composite signal with the properties of orthogonal functions, as desired in the modern methods of modulation signals.

2

Studies on complex and hypercomplex multidimensional analytic signals

Snopek K. M.

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Elektronika

|

2013

|

z. 190

1--169

EN

Within the last twenty years, the theory of complex and hypercomplex multidimensional signals has been still developing and finding new interesting applications in various fields This monograph, devoted to analytic complex and hypercomplex signals, presents mutual relations between these two approaches in signal- and frequency domains. Complex and hypercomplex signals are n-dimerisional (n-D) generalizations of corresponding complex and hypercomplex numbers belonging to Cayley-Dickson and Clifford algebras. The brief look into the properties of the Cayley-Dickson algebras of quaternions, octonions and sedenions and also into the Clifford algebras of biquaternions and bioctonions is presented. The tables of multiplication of imaginary units in all considered algebras have been constructed. The main part of the book concerns complex and hypercomplex multidimensional signals with spectra defined using various Fourier transformations (FTs). The n-D Clifford FT is recalled and the new n-D Cayley-Dickson FT is introduced. For n = 2, both are equivalent and known as the Quaternion FT (QFT). For n = 3, the new Cayley-Dickson FT, named the Octonion FT (OFT), is introduced The relation between the 3-D complex FT and the OFT is derived basing on multiplication rules in the algebra of octonions. The n-D complex and hypercomplex analytic signals are defined in the signal domain using the n-D Convolution with the corresponding n-D delta distribution. Such a idea was proposed by Hahn in 1992 for multidimensional complex signals with single-orthant spectra. Here, it is applied for quaternion and octonion analytic signals. Their spectra are defined in analogy to the Hahn's approach, as the inverse QFT (resp. inverse OFT) of a single-quadrant (resp. single-octant) spectrum. The complete set of definitions of 2-D and 3-D analytic signals with spectra in all orthants is included. It has been noticed that there are some conjugate pairs between them and basing on this fact, the lower rank signals have been defined. Basing on definitions of complex, quaternion and octonion analytic signals, it is possible to define the local amplitudes and local phase functions of a signal. As the dimension of a signal is higher, the number of polar components increases. It has been shown that in 2-D, a signal is completely defined by two amplitudes and two phase functions in the complex case and in the quaternion case, by a single amplitude and three phases represented by Euler angles. In case of separable signals, the number of components is reduced. In 3-D, the complex analytic signal is represented by four amplitudes and four phase functions, while the octonion analytic signal has a single amplitude and seven phase functions. In this work, the hypothesis concerning the mutual relations between the complex and octonion polar representation is discussed.

3

Algorytm identyfikacji składowych sinusoidalnych złożonego sygnału na podstawie jego losowo pobranych próbek

Kardasz P.

Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering

|

2013

|

No. 76

197--203

PL

W artykule przedstawiono algorytm estymacji parametrów składowych sinusoidalnych złożonego sygnału, na podstawie ograniczonej liczby losowo pobranych próbek tego sygnału. Działanie algorytmu zostało zbadane na przykładach kilku sygnałów, które stanowią sumę składowych sinusoidalnych o różnych amplitudach i częstotliwościach. Wyniki eksperymentu pokazują, że proponowany algorytm jest w stanie zidentyfikować i określić parametry składowych sinusoidalnych badanego sygnału o największej amplitudzie. Wyniki działania badanego algorytmu mogą stanowić punkt wyjścia dla bardziej zaawansowanych metod identyfikacji składowych takiego sygnału, takich jak algorytmy ewolucyjne. W artykule zostało zbadane zachowanie się proponowanego algorytmu i dokładność otrzymanych wyników w zależności od parametrów i liczby próbek użytych w procedurze identyfikacji składowych sygnału. Zostały również zarysowane kierunki dalszych badań nad udoskonaleniem algorytmu.

EN

The paper presents an algorithm for sinusoidal signal components estimation based on a limited number of random samples of this signal. The algorithm was tested on several examples of signals that are the sum of sinusoidal components having different amplitudes and frequencies. The experimental results show that the proposed algorithm is able to identify and determine the parameters of sinusoidal components of the test signal with the highest amplitudes. The results of the test algorithm can provide a starting point for more advanced ways to identify components of such signals, such as evolutionary algorithms. The behavior of the proposed algorithm, and the accuracy of the results obtained, depending on the parameters used and the number of samples to reconstruct the signal was tested. The directions for further research to improve the algorithm are outlined.

4

Syntezer sygnałów złożonych na bazie układów FPGA

Łuszczyk M.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2011

|

Vol. 52, nr 3

135-142

PL

W artykule zaprezentowano projekt układu syntezy radarowego sygnału złożonego na bazie układów programowalnych FPGA (komercyjnie dostępnych układów ewaluacyjnych typu COTS) w dwóch wersjach funkcjonalnych: układu bezpośredniej syntezy cyfrowej (DDS) oraz bezpośredniego adresowania komórek pamięci (direct mapping). Założenia funkcjonalne cyfrowego syntezera zostały formułowane pod kątem realizacji układu generacji jako źródła różnego rodzaju sygnałów użytkowych (sygnały ciągłe, sygnały impulsowe proste oraz sygnały impulsowe złożone o zmiennych parametrach czasowych i częstotliwościowych) na potrzeby radaru programowalnego (SDR). Generowane sygnały zostały poddane badaniom określającym ich jakość w świetle opracowanych metod weryfikacji i wskaźników jakości tj. poziom szumów fazowych, jitter czasowy, poziom sygnałów harmonicznych i sygnałów pasożytniczych w widmie sygnałów użytkowych.

EN

This paper discusses the design and development of a FPGA-based chirp generator for Synthetic Aperture Radar (SDR), which is the latest trend in radar development. High-speed digital-to-analog converters along with modern FPGA chips and fast digital signal processors DSP allow for maximum flexibility in digital radar design and waveform synthesis. Complex radar signal (LFM] and auxiliary signal (i. e. clock signal) synthesizer based on COTS components is presented. The quality of generated signal in aspect of phase stability and time jitter are measured and compared with analog source (i.e. crystal oscillator) and digital source (DDS).

5

Poprawa zależności poziomu listków bocznych od współczynnika kompresji dla sygnałów złożonych z małą bazą

Łuszczyk M.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2010

|

Vol. 51, nr 11

75-78

PL

Najczęściej wykorzystywanym sygnałem w radiolokacji jest sygnał złożony z wewnątrzimpulsową modulacją częstotliwości (LFM). Podstawowym parametrem tego typu sygnałów jest baza sygnału, którą wyznacza się jako iloczyn czasu trwania impulsu oraz dewiacji sygnału zmodulowanego częstotliwościowo. Oczekiwany poziom czasowych listków bocznych sygnału po kompresji dla sygnałów LFM uzyskuje się dla współczynników kompresji powyżej 100. W przypadku stosowania sygnałów LFM 0 mniejszej bazie (np. krótkim czasie trwania) następuje znaczna redukcja poziomu czasowych listków bocznych. Istotne obniżenia listków bocznych można osiągnąć poprzez zastosowanie nieliniowej modulacji częstotliwości (NLFM). W artykule przedstawiono algorytm syntezy sygnałów NLFM oraz zaprezentowano wyniki badań symulacyjnych. Proponowana metoda jest nowym podejściem do problemu zapewnienia wymaganej rozdzielczości odległościowej w warunkach minimalizacji strefy martwej radaru.

EN

The mostly applicable radar signal is pulse signal with linear frequency modulation (LFM). The main feature such signal is time-bandwidth product which is calculated as product of pulse duration T and signal bandwidth B. Theoretical peak to sidelobe level is achievable with time-bandwidth product value grater than 100. For time-bandwidth product smaller then 100 (Le. short pulse duration or narrow deviation of FM modulation) peak to-sidelobe level (PSL) and pulse compression coefficient are significantly reduced. Non-linear frequency modulated (NLFM) radar signal for small time-bandwidth product features better PSL and pulse compression coefficient. The NLFM signal synthesis algorithm and simulation results are presented in the paper. LFM and NLFM signals with small time-bandwidth product are compared and results are discussed in aspect of radar resolution improvement.

6

Wykorzystanie układów natychmiastowego pomiaru częstotliwości do wyznaczania chwilowych wartości parametrów sygnałów mikrofalowych prostych i złożonych

Rutkowski A. K.

Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej

|

2006

|

Vol. 55, nr 1

185-201

PL

W ramach doskonalenia metod i systemów natychmiastowego pomiaru parametrów sygnałów mikrofalowych przeprowadzono szereg analiz teoretycznych oraz eksperymentów z układami rzeczywistymi i sygnałami z modulacjami typu LFM, FSK i PSK. Miały one na celu oceną jakości szerokopasmowego rozpoznawania sygnałów za pomocą mikrofalowych dyskryminatorów częstotliwości MDCz. Wykonano symulator programowy MDCz_WK1. Podczas eksperymentu zidentyfikowano skutecznie nie tylko wewnętrzną strukturę częstotliwościową, ale także struktury fazowe rzeczywistych sygnałów z modulacjami różnych typów. Wyniki potwierdziły poprawność zaprojektowania i wykonania podzespołów oraz efektywność opracowanych algorytmów i realizujących je programów komputerowych, służących do estymacji parametrów analizowanych sygnałów mikrofalowych.

EN

At present, many radars and telecommunication systems use so-called simple and complex signals. This second group of signals is characterised by various type of internal frequency and phase modulation or keying. Due to this, the fast and exact recognition of microwave signals is the very difficult and extremely important problem. Many series of theoretical analysis and experiments using designed devices and real signals with modulations type of LFM, FSK, and PSK were carried out within the confines of improving the methods and systems of microwave signals parameters fast measurement. They were aimed at quality evaluation of wideband signals' analysis process by means of microwave frequency discriminator (MFD). MDCz_WK1 computer program was made for simulations. It enables us changing the parameters of all elements of MFD independently. The instantaneous frequency evaluation method of so-called maximum pair (MP) and a method of detection exceeding the threshold (DET) were accomplished in this simulator. During the hardware experiments there was correctly recognized not only internal frequency structure but phase keying of real signals with different kinds of modulation as well. The obtained results confirmed the correctness of the devices' structure and efficiency of algorithms accomplishing estimation of parameters of microwave signals being analysed.

7

Algorytm estymacji parametrów złożonych sygnałow chromatograficznych z zastosowaniem wzorca zdefiniowanego numerycznie

Ilewicz W.

Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Śląska

|

2005

|

z. 195

51-62

PL

W wyniku analizy chromatograficznej uzyskuje się sygnał interpretowany jako suma pików, z których każdy odpowiada jednemu ze składników analizowanej mieszaniny. Na podstawie parametrów pików, takich jak położenie piku, wysokość piku czy też powierzchnia piku wyznacza się skład ilościowy i jakościowy analizowanej mieszaniny. Często jednakże występuje sytuacja, gdy piki składowe sygnału nachodzą na siebie i niemożliwa jest bezpośrednia analiza. Mówi się wtedy, że sygnał jest złożony. Jedną z metod postępowania w takim przypadku jest zastosowanie regresji nieliniowej, przy czym zadanie estymacji rozwiązuje się z zastosowaniem metody najmniejszych kwadratów. Metoda wymaga określenia parametrycznego modelu matematycznego pojedynczego piku. W artykule przedstawiono sposób budowy modelu piku w oparciu o zapis cyfrowy rzeczywistego sygnału chromatograficznego w postaci pojedynczego piku. Zapis taki nazywa się wzorcem numerycznym. Zaprezentowano algorytm, w którym wykorzystanie wzorca numerycznego prowadzi do poprawy dokładności modelu piku PMG (Polynomially Modified Gaussian) w zastosowaniu do analizy złożonego sygnału chromatograficznego metodą regresji.

EN

Chromatographic signals are most often interpreted as a sum of the peaks. Bach peak corresponds to one component of the analyzed mixture. Sometimes, however, peaks are more or less overlapping each other due to the bad chromatographic separation. Then there is no way to estimate parameters of the peaks directly from the signal. We can define such signals as complex. The complex signal can be examined by nonlinear regression analysis. In this method there is assumption about knowledge of the mathematical parametric model of the single peak. There are described many models of chromatographic peaks in the literature and proper choice of the model is the most important factor that determine the accuracy of analysis of complex chromatographic signals. In this paper there is presented a method of construction of peak model on the basis of the real signal of single peak obtained during a chromatographic experiment. Such a signal is named as numerical shape standard. An application of numerical shape standard to improve