Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  sygnał wyjściowy
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
This article presents the problem of forecasting the length of machine assembly cycles in make-to-order production (Make-to-Order). The model of Make-to-Order production and the technological process of manufacturing the finished product are presented. The possibility of developing a novel method, using artificial intelligence solutions, to estimate machine assembly times based on historical company data on manufacturing times for structurally similar components, is described. It is assumed that the result of the developed method will be an intelligent system supporting efficient and accurate estimation of machine assembly time, ready for implementation in production conditions. Such data as part availability, human resource availability and novelty factor will be used as input data for learning the neural network, while the output variable during learning the neural network will be the actual machine assembly time.
PL
W niniejszym artykule przedstawiono problem prognozowania długości cyklu montażu maszyn w produkcji na zamówienie (Make-to-Order). Przedstawiony został model produkcji na zamówienie oraz proces technologiczny wytwarzania wyrobu gotowego. Opisana została możliwość opracowania nowatorskiej metody, wykorzystującej rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji, umożliwiającej szacowanie czasu montażu maszyn w oparciu o dane historyczne przedsiębiorstw, dotyczące czasów wytwarzania podobnych konstrukcyjnie elementów. Zakłada się, iż rezultatem opracowanej metody będzie inteligentny system wspomagający skuteczne i dokładne szacowanie czasu montażu maszyn, gotowy do implementacji w warunkach produkcyjnych. Jako dane wejściowe do uczenia sieci neuronowej wykorzystane zostaną takie dane jak: dostępność części, dostępność zasobów ludzkich oraz czynnik nowości, zaś zmienną wyjściową podczas uczenia sieci neuronowej będzie rzeczywisty czas montażu maszyny.
2
Content available remote Regeneration of Step-Index Optical Fibre's Output Signal Using FIR Filters
EN
Regenerator of output signal received from step-index optical fiber using finite impulse response (FIR) digital filters is proposed. Its work was simulated for multimode fibers of lengths from range 200 … 1600 m and for sampling frequencies: 200, 400, 800 and 1600 MHz. Output signal is effectively regenerated even if it is deformed by Gaussian noise on condition that SNR is greater than 20 dB.
PL
Przedstawiono ideę regeneratora sygnałów odbieranych ze światłowodu skokowego, wykorzystującego filtry o skończonej odpowiedzi impulsowej. Przeprowadzono symulację pracy regeneratora w przypadku światłowodów o długościach 200…1600 m przy częstotliwościach próbkowania sygnału 200, 400, 800 i 1600 MHz. Stwierdzono prawidłową pracę regeneratora pod warunkiem stosunku sygnału do szumu większego od 20 dB.
EN
An application of FIR digital filters to receipt step-index optical fiber’s output signal is analysed. The shape of fiber’s output signal is calculated for given sequence of transmitted bits. Simulation of receiver’s working was performed for signal coded using Manchester coding also for different lengths of optical fiber and sampling frequencies. It was proved that omission of several initial bits is an effective method to increase probability of correct receipt of transmitted signal.
PL
Przeprowadzono analizę możliwości zastosowania filtrów o skończonej odpowiedzi impulsowej do odbioru sygnału transmitowanego przez wielomodowy światłowód skokowy. Obliczono kształt sygnału wyjściowego przy zadanej sekwencji bitów. Przeprowadzono symulację działania odbiornika przy różnych częstotliwościach próbkowania sygnału. Wykazano, że pominięcie początkowych próbek jest skutecznym sposobem zwiększenia prawdopodobieństwa prawidłowego odbioru sygnału.
PL
W artykule przedstawiono zmodyfikowaną numeryczną metodę korekcji zniekształceń sygnału wyjściowego czujnika mechanicznych wymuszeń impulsowych, wywołanych dyspersją fal w jego elemencie sprężystym. W metodzie wykorzystuje się dyskretne przekształcenie Fouriera próbek czasowych sygnału wyjściowego czujnika i charakterystykę dyspersyjną elementu sprężystego w postaci cylindrycznego pręta. Przedstawiono wyniki korekcji zmierzonych przebiegów odkształceń impulsowych, powstałych w wyniku uderzenia mechanicznego. Metoda umożliwia także symulację zniekształceń dyspersyjnych sygnału wyjściowego czujnika z elastycznym prętem.
EN
The paper presents a modified numerical method for the correction of the sensor signal's distortion, caused by wave dispersion in its elastic bar. The method is based on the Discrete Fourier Transformation of the time samples of the sensor signal and on the solution of the dispersion equation of the bar, showing the variation of phase velocity with the wavelength for the its first vibration mode. Presented are the results of the correction of the impulsive strains excited by a mechanical impact. The method also allows for the simulation of a dispersive distortion of the sensor signal, based on elastic bar.
EN
Introducing varying in time parameters aims at shortening the settling of the filter output signal. It is of great importance in cases, when filtration should be carry out on many signals or this process is repeated many times as well as in situations, when the speed of working out the output signal is crucial The low-pass Bessel filters are very interesting, since then are suitable for transmission of rectangular signals. This paper presents the concept of introducing time varying coefficients in Bessel filters and the results of simulation tests in Matlab. The concept assumes that the functions of characteristic frequency ω(0i) and time constant T are the same in all links of the filter structure.
PL
Wprowadzenie zmiennych w czasie parametrów ma na celu skrócenie czasu ustalania sygnału na wyjściu filtru. Ma to szczególne znaczenie w przypadku, gdy filtrację należy przeprowadzić na dużej liczbie sygnałów lub wielokrotnie ją powtarzać oraz w sytuacjach, gdy ważna jest prędkość wypracowywania sygnału wyjściowego. Szczególnie interesującym przypadkiem są dolnoprzepustowe filtry Bessela, które najlepiej nadają się do przenoszenia sygnałów prostokątnych, W artykule przedstawiona jest koncepcja wprowadzania zmiennych w czasie współczynników dla filtrów Bessela oraz badania symulacyjne w programie MATLAB. Koncepcja ta przewiduje jednakowe uzmiennienie parametrów ω(0i) oraz T (dla filtrów nieparzystego rzędu) we wszystkich ogniwach filtru.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.