The vibration signal is one of the most essential diagnostic signals, the analysis of which allows for determining the dynamic state of the monitored machine set. In the era of cyber-physical industrial systems, making diagnostic decisions involves the study of large databases from previous registers and data downloaded from machines in real-time. However, the recorded signals mainly concern the operational status of the monitored object. Insufficient training data regarding failure states hinders the operation of classification algorithms. Progress in machine learning has created a new avenue for the advancement of diagnostic methods based on models. These methods now have the capability to produce signals through random sampling from a hidden space or generate fresh instances of input data from noise. The article suggests the use of a Generative Adversarial Network (GAN) model as a tool to create synthetic measurement observations for vibration monitoring. The effectiveness of the synthetic data generation algorithm was verified on the example of the vibration signal recorded during tests of the drive system of a motor vehicle.
This work presents an analysis of vibration signals for bearing defects using a proposed approach that includes several methods of signal processing. The goal of the approach is to efficiently divide the signal into two distinct components: a meticulously organized segment that contains relatively straightforward information, and an inherently disorganized segment that contains a wealth of intricately complex data. The separation of the two component is achieved by utilizing the weighted entropy index (WEI) and the SVMD algorithm. Information about the defects was extracted from the envelope spectrum of the ordered and disordered parts of the vibration signal. Upon applying the proposed approach to the bearing fault signals available in the Paderborn university database, a high amplitude peak can be observed in the outer ring fault frequency (45.9 Hz). Likewise, for the signals available in XJTU-SY, a peak is observed at the fault frequency (108.6 Hz).
This paper considers the issue of developing an application for vibration diagnostics of bearings of functional pairs of critical structures, this application should help in monitoring and diagnosing bearings, using vibration signals, without disassembling the functional unit itself. It is known that vibration diagnostics is effective and there is a tendency to reduce the cost of its implementation. Monitoring and diagnostics based on vibration parameters can be applied at any time, even after several years of equipment operation, when the costs of preventive maintenance and repair will exceed the economically justified value. Also, in the work, the basics of the subject area for the development of mobile applications are considered, and a review of existing solutions is made. Requirements for the application for performing vibration diagnostics are formulated. The architecture is designed and the data description for the application of vibration diagnostics is carried out.
PL
W artykule poruszono problematykę opracowania aplikacji do diagnostyki wibracyjnej łożysk par funkcjonalnych konstrukcji krytycznych, która to aplikacja powinna pomóc w monitorowaniu i diagnozowaniu łożysk z wykorzystaniem sygnałów wibracyjnych, bez demontażu samego zespołu funkcjonalnego. Wiadomo, że diagnostyka wibracyjna jest skuteczna i istnieje tendencja do obniżania kosztów jej wykonania. Monitoring i diagnostyka na podstawie parametrów drgań może być stosowana w dowolnym momencie, nawet po kilku latach eksploatacji urządzeń, gdy koszty obsługi prewencyjnej i napraw przekroczą ekonomicznie uzasadnioną wartość. W pracy rozważane są również podstawy tematyki tworzenia aplikacji mobilnych oraz dokonywany jest przegląd istniejących rozwiązań. Sformułowano wymagania dla aplikacji do wykonywania diagnostyki wibracyjnej. Zaprojektowano architekturę i wykonano opis danych dla aplikacji diagnostyki wibracyjnej.
W artykule opisano przydatność hamownianego stanowiska badawczego do badania zjawisk wibroakustycznych towarzyszących pracy mostów napędowych KTO Rosomak. Podano sposób wykorzystania dostępnej aparatury pomiarowo-analitycznej. Przedstawiono widma amplitudowo-częstotliwościowe sygnałów drganiowych zarejestrowanych przez akcelerometr mocowany w różny sposób w kilku punktach pomiarowych na kadłubach badanych mostów napędowych. Sformułowano wnioski i zalecenia dotyczące dalszych badań.
EN
It has been assessed engine test bench usefulness for vibroacoustic process’s studies which accompany to AMV Rosomak driving axle’s operating. The way of available measurement and analysis equipment utilization has been given. There are presented the amplitude-frequency spectrum of vibration signals registered by accelerometer which is mounted in various ways in a few measuring points on driving axle’s body. The conclusions and recommendations regarding of further studies has been formed.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.