The paper presents a thesis that a wavelet analysis of current and voltage measuring signals of a traction motor set makes possible to detect torsional vibration in an axle set of traction vehicle powered wheels. Analysis of that type can be useful for detecting loss changes of rolling friction in a wheel-rail system that can lead to the loss of tractive adhesion. In order to support the initial statements, solutions to the following tasks have been presented: elaboration of a master circuit model for the description of instantaneous current signals in systems that comprise direct current converters and series motors; emulation of discrete model parameters for an assumed sampling frequency of instantaneous signals in order to generate signal patterns; wavelet analysis of signal patterns including such operations as approximation, denoising, and compression; observation of motor velocity on the basis of filtered-out signal components; verification of the signal modelling method on the basis of measuring signals; application of the modelling method for determination of driving-wheel rotational speed pulse and final evaluation of the method applicability to analyse traction signals.
PL
W artykule przedstawiono tezę, że analiza falkowa sygnałów pomiarowych prądu i napięcia grupy silników trakcyjnych umożliwia wykrycie drgali skrętnych zestawu kołowego kół napędzanych pojazdu szynowego. Tego typu analiza może być przydatna w wykrywaniu stanów zmian tarcia tocznego układu koło - szyna prowadzących do zerwania przyczepności. W celu udokumentowania stawianych tez, przedstawiono rozwiązania następujących zadań: utworzenie modelu obwodu głównego do opisu przebiegów chwilowych prądów w układach z przekształtnikami prądu stałego i silnikami szeregowymi, emulacja parametrów modelu dyskretnego dla zakładanej częstotliwości próbkowania przebiegów chwilowych w celu utworzenia sygnałów wzorcowych, analiza falkowa sygnałów wzorcowych, opracowanie metody obserwacji drgań skrętnych prędkości silnika na podstawie odfiltrowanych składowych sygnałów i jej weryfikacja z zastosowaniem eksploatacyjnych sygnałów pomiarowych.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.