PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  sygnał HRV
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Application of intrinsic band function technique for automated detection of sleep apnea using HRV and EDR signals
Tripathy R. K.
Biocybernetics and Biomedical Engineering
|
2018
|
Vol. 38, no. 1
136--144
EN
Sleep apnea is the most common sleep disorder that causes respiratory, cardiac and brain diseases. The heart rate variability (HRV) and the electrocardiogram-derived respiration (EDR) signals to capture the cardio-respiratory information and the features extracted from these two signals have been used for the detection of sleep apnea. Detection of sleep apnea using the combination of HRV and EDR signals may provide more information. This paper proposes a novel method for the automated detection of sleep apnea based on the features extracted from HRV and EDR signals. The method involves the extraction of features from the intrinsic band functions (IBFs) of both EDR and HRV signals, and the classification using kernel extreme learning machine (KELM). The IBFs of HRV and EDR signals are evaluated using the Fourier decomposition method (FDM). The energy and the fuzzy entropy (FE) features are extracted from these IBFs. The kernel extreme learning machine (KELM) classifier with four kernel functions such as 'linear', 'polynomial', 'radial basis function (RBF)' and 'cosine wavelet kernel' is used for the automated detection of sleep apnea. The proposed technique yielded a sensitivity and a specificity of 78.02% and 74.64%, respectively using the public database. The method outperformed some of the reported works using HRV and EDR signals.
2
Content available remote Wyznaczanie zmienności rytmu serca na podstawie fali tętna
Wilk B., Wołoch A.
Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Elektrotechnika
|
2004
|
z. 27 [220]
245--250
PL
W artykule przedstawiono metodę wyznaczania sygnału reprezentującego zmienność rytmu serca (ang. HRV) na podstawie fali tętna. Fala tętna dostarcza informacji o czasie trwania poszczególnych cykli pracy serca. Stanowi to podstawę do opracowania tachogramu, który jest następnie przekształcany zgodnie z powszechnie stosowanym modelem stymulatora kardiologicznego, tzw. całkowym, impulsowym modulatorem częstotliwości (ang. IPFM).
EN
In this paper, a method for heart rate variability (HRV) detection from the arterial pulse signal, based on the improved integral pulse frequency modulation (IPFM) model is presented.
3
Content available remote Problemy analizy częstotliwościowej sygnału reprezentującego zmienność rytmu serca
Wilk B.
Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Elektrotechnika
|
2004
|
z. 27 [220]
239--244
PL
W artykule przedstawiono charakterystyką sygnału reprezentującego zmienność rytmu pracy serca (ang. HRV) oraz omówiono problemy związane z analizą widmową tego sygnału. Zaprezentowano przykładowe wyniki analizy częstotliwościowej sygnału HRVt które uzyskano za pomocą różnych metod estymacji widma mocy.
EN
In this article, the characteristics of an HRV signal are reviewed and some problems of HRV spectral analysis are discussed. In addition, the results of HRV spectral analysis using various spectral estimation techniques are presented.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.