Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  sustainability indicators
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The results of the evaluation of the sustainability of agricultural production in two selected farms: organic and conventional, using RISE model, were presented in the paper. The RISE model (the Response-Inducing Sustainability Evaluation) is a tool (computer program) for easy and holistic assessment of agricultural production sustainability at a farm level in ecological, economic, and social aspects and enables the initiation of measures to improve the sustainability. The analysis showed that only the organic farm was sustainable in accordance with the RISE methodology, as it attained positive values of all the 12 indicators which were used in the analysis. The conventional farm had problems with managing fertilizers and maintaining biodiversity. The values of the indicators of “Nitrogen and phosphorus emission potential” and „Biodiversity” were negative, which did not allow for considering them sustainable. The RISE model can be a useful tool for the assessment and comparison of the degree of sustainability of different types of farms.
PL
W pracy przedstawiono wyniki oceny stopnia zrównoważenia produkcji rolniczej w dwóch wybranych gospodarstwach: ekologicznym i konwencjonalnym, z wykorzystaniem modelu RISE. Model RISE (the Response-Inducing Sustainability Evaluation) jest narzędziem (programem komputerowym) umożliwiającym przeprowadzenie prostej, a zarazem całościowej oceny stopnia zrównoważenia produkcji rolnej na poziomie gospodarstwa w aspekcie ekologicznym, ekonomicznym i społecznym oraz daje możliwość zaproponowania działań poprawiających sytuację. Przeprowadzona analiza wykazała, że tylko gospodarstwo ekologiczne było zrównoważone zgodnie z metodyką RISE, ponieważ osiągało pozytywne wartości wszystkich 12 wskaźników uwzględnianych w analizie. Testowane gospodarstwo konwencjonalne wykazywało problemy z gospodarką nawozową oraz dbałoscią o bioróżnorodność. Wartości wskaźników „Potencjał emisyjny azotu i fosforu” oraz „Bioróżnorodność” były ujemne, co wskazuje na brak zrównoważenia gospodarstwa. Model RISE może być przydatnym narzędziem do oceny i porównywania stopnia zrównoważenia różnych typów gospodarstw.
2
Content available remote Regional waste data systems and sustainability indicators
EN
The need for robust and reliable data is crucial for the creation of sustainability indicators. The regional environmental data system in Poland includes two types of databases managed by the Marshal Office (regional authority). These databases offer a vast amount of detailed information regarding the use of environment in Polish regions. There is a possibility of creating sustainability indicators on the basis of the information gathered in regional databases. The most important application of these indicators at the moment is to inform the regional policy makers and provide them with a tool to transform the environmental strategy goals into measures to accomplish and assess the progress and the legitimacy of the implemented environmental policy. Hence the support for the RAMEA project (Regionalized nAMEA-type matrix). The regional databases can be used within the framework of life cycle thinking to support the actual dealing with environmental problems instead of shifting them. The application of LCA (Life Cycle Assessment) also allows to organise the vast amount of information available into the environmental impact categories.
PL
W celu stworzenia wskaźników zrównoważonego rozwoju konieczne są solidne i wiarygodne dane. Regionalny system informacji środowiskowej w Polsce składa się z dwóch baz danych zarządzanych przez urzędy marszałkowskie. Bazy te zawierają ogromną ilość szczegółowych informacji dotyczących wykorzystania środowiska w polskich województwach. Istnieje możliwość stworzenia wskaźników zrównoważonego rozwoju na podstawie informacji zgromadzonych w bazach danych. Najważniejszym zastosowaniem tych wskaźników jest obecnie ich rola jako syntetycznej informacji dla decydentów na szczeblu regionalnym oraz jako instrument przekształcenia celów strategii ochrony środowiska w środki ich osiągania, a także jako instrument monitorowania postępów i legitymizacji wprowadzonych programów środowiskowych. Cele te ma zrealizować macierz RAMEA (Regionalized nAMEA-type matrix) stworzona w ramach projektu finansowanego w programie GROW (Interreg IIIC). Regionalne bazy danych mogą być wykorzystywane wraz z podejściem "myślenia w kategoriach cyklu życia" w celu wsparcia faktycznego rozwiązywania problemów środowiskowych. Zastosowanie LCA (Ocena Cyklu Życia) pozwala także na uporządkowanie dostępnej informacji w kategorie wpływu na środowisko.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.