Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  surface waters monitoring
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Przedstawiono wyniki modelowania statystycznego pomiarów wskaźników tlenowych wykonanych w punkcie monitoringu reperowego na rzece Redze w latach 1992-97. W części pierwszej badano przydatność do opisu danych doświadczalnych sześciu teoretycznych rozkładów prawdopodobieństwa. Wyboru rozkładu dokonano na podstawie analizy wykresów P-P (prawdopodobieństwo-prawdopodobieństwo) oraz wyników testu Kołmogorowa-Smirnowa. Stwierdzono, że zarówno rozkład logarytmiczno-normalny, jak i rozkład Gamma dają adekwatny opis danych doświadczalnych dla wszystkich analizowanych serii pomiarowych. W części drugiej przeprowadzono szczegółową analizę statystyczną wyników pomiarów na bazie rozkładu logarytmiczno-normalnego. Wyniki tej pracy wykazały, że aproksymacja pomiarów wykonywanych w ramach sieci monitoringu odpowiednim rozkładem prawdopodobieństwa może być użytecznym narzędziem do oceny jakości wód.
EN
This paper presents the statistical modelling of the monitoring data on oxygen indicators in the Rega River, collected in years of 1992-97. In the first part, the six probability distributions are examined to fit the experimental data. The results indicate that the lognormal and Gamma distributions give an adequate description for all considered data series, as measured by P-P probability plots, and a Kolmogorov-Smirnov goodness of fit test. In the second part, the detailed statistical analysis was performed based on lognormal distribution. This study showed that the approximation of monitoring data with the appropriate probability distribution could be very useful for evaluating of water quality.
PL
Przedstawiono wyniki statystycznej oceny pomiarów wykonanych w ramach programu monitoringu wód powierzchniowych. Bazę danych stanowiły oznaczenia stężeń biogenów (lata 1994-1998) i wskaźników tlenowych (lata 1992-1996) w punkcie reperowym na Odrze w Krajniku Dolnym. Wykazano, że zmienność w czasie tych wskaźników dobrze opisują rozkłady log-normalny i gam-ma. Podano również rozkłady unormowane. Zbadano autokorelację i okresowość. Stwierdzono, że rozpatrywane szeregi czasowe charakteryzują się silną autokorelacją i okresowością. Stosując pro-ces ARIMA przeprowadzono modelowanie serii pomiarowych. Po wyborze modeli wykonano pro-gnozowanie zmian badanych wskaźników. Wykazano, że stosując modele ARIMA można uzyskać wartościowe rezultaty.
EN
The results of statistic estimation of measurements done within surface waters monitoring pro-gramme were described. The biogens concentrations (the years 1994-1998) and the oxygen indica-tors (the years 1992-1996) in the measurement point on Odra river in Krajnik Dolnyconstituted the date base. The time changeability of these indicators was well described by log-normal and gamma distributions was shown. The normalized distributions were also given. The autocorrelation and the periodicity were examined. It was stated that the considered time sequences were characterized by the strong autocorrelation and the periodicity. Using the ARIMA process the modeling of measure-ment series was realized. After the selection of models, the programming of examined indicators changes was accomplished. It was shown that using ARIMA models valuable results can be ob-tained.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.