Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 13

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  superrozdzielczość
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W pracy przedstawiono nowy algorytm zwiększenia rozdzielczości obrazów termowizyjnych. W tym celu zintegrowano sieć resztkową z modułem współdzielonego filtru z podpróbkowaniem obrazu KSAC (ang. Kernel-Sharing Atrous Convolution). Uzyskano znaczne skrócenie czasu działania algorytmu przy zachowaniu dużej dokładności. Sieć neuronową zrealizowano w środowisku PyTorch. Przedstawiono wyniki działania proponowanej nowej metody zwiększenia rozdzielczości obrazów termowizyjnych o wymiarach 32×24, 160×120 i 640×480 dla skali 2-6.
EN
The article presents a new algorithm for increasing the resolution of thermal images. For this purpose, the residual network was integrated with the Kernel-Sharing Atrous Convolution (KSAC) image sub-sampling module. A significant reduction in the algorithm’s complexity and shortening the execution time while maintaining high accuracy were achieved. The neural network has been implemented in the PyTorch environment. The results of the proposed new method of increasing the resolution of thermal images with sizes 32x24, 160×120 and 640×480 for scales up to 6 are presented.
EN
The traditional super-resolution (SR) reconstruction algorithm based on neighborhood embedding preserves the local geometric structure of image block manifold to reconstruct high-resolution (HR) manifold. However, when the magnification is large, the low resolution (LR) image is seriously degraded and most of the information is lost after down-sampling. The neighborhood relation of the LR manifold can not reflect the inherent data structure. In order to solve the problem effectively, we propose a face image SR algorithm based on pre-amplification non-negative restricted neighborhood embedding. In the training phase, the LR image is pre-amplified so that there are more similar manifold structures between the HR and LR resolution images. The constraints of the reconstructed coefficients are loosened and the HR image blocks are iteratively updated to obtain the reconstructed weights. The experimental results show that the proposed method has a better reconstruction effect compared with some traditional learning algorithms.
3
Content available remote Sub-pixel Based Forming of High-Resolution Images
EN
The paper deals with considering the possibility of improving the image forming quality of the objects and scenes in remote sensing systems that works in visible range of waves. The analysis of the influence of the pixel shape aperture on the image formation quality and the ability to improve resolution by sub-pixel processing using inverse filtering and Tikhonov regularization, to enhance high spatial frequencies are conducted.
PL
W pracy rozważa się możliwość poprawy jakości obrazowania obiektów i scen z wykorzystaniem systemów zdalnego sondowanie Ziemi, które działają w widzialnym zakresie długości fal. Przeprowadzono analiza wpływu kształtu apertura piksela na jakość obrazu i zdolność do zwiększenia rozdzielczości przez subpikseli przetwarzanie z wykorzystanie filtracji odwrotnego oraz regularyzacji Tichonowa w celu wzmocnienia wysokich częstotliwości przestrzennych.
PL
W publikacji przedstawiono propozycję zastosowania oscylacyjnego ruchu kamery rejestrującej sekwencję wideo przedstawiającą poruszające się pojazdy w celu uzyskania efektu superrozdzielczości. Dzięki proponowanemu podejściu moŜliwe jest poprawienie dokładności estymacji położenia śledzonych obiektów przy wykorzystaniu algorytmu śledzenia przed detekcją. Uzyskuje się to zarówno dzięki superrozdzielczości, jak również dodatkowej filtracji metodą średniej ruchomej. W artykule przedstawiono wyniki symulacji uzyskanych dla kamery poruszającej się po trajektorii trójkątnej oraz piłokształtnej, które zostały porównane z rezultatami uzyskanymi dla kamery nieruchomej.
EN
The paper presents a proposal for the use of oscillating motion of the camera recording a video sequence with moving vehicles in order to obtain the superresolution phenomenon. Due to the proposed approach, it is possible to improve the accuracy of estimating the position of the tracked objects using the Track-Before- Detect algorithm. This is achieved both through the superresolution, as well as additional moving average filtration. The article presents the simulation results obtained with the camera moving along the triangular and sawtooth trajectories, which were compared with the results obtained for the stationary camera.
PL
W artykule przedstawiono metodę wykorzystania algorytmu superrozdzielczości dla pojedynczej kamery rejestrującej obraz drogi. Pojazdy o rozmiarze mniejszym od jednego piksela pobudzają cały piksel, przez co estymacja ich położenia i prędkości jest utrudniona. Wykorzystanie algorytmu Spatio-Temporal Track-Before-Detect (ST-TBD) pozwala na śledzenie obiektów subpikselowych, jednak istnieją takie trajektorie, dla których estymacja subpikselowa nie jest możliwa. Zaproponowane rozwiązanie bazuje na kamerze, która jest nieznacznie przesuwana w pionie i poziomie w celu rejestracji obrazu sceny pozwalającego na osiągnięcie efektu superrozdzielczości w celu dokonania fuzji danych w przestrzeni stanu. W artykule przeanalizowano konfigurację śledzenia 1D odpowiadającego najgorszej możliwej trajektorii. Dla 40 różnych prędkości obiektu wyznaczono średni błąd położenia bezwzględnego dla systemu z algorytmem ST-TBD oraz z tym samym algorytmem wspomaganym dodatkowym filtrem. Rozwiązanie drugie bazujące na hierarchicznym śledzeniu pozwoliło na ponad dwukrotne zmniejszenie średniego błędu maksymalnego oraz uzyskanie trzykrotnie mniejszego błędu średniego.
EN
In the paper a method for application of the super-resolution algorithm for a single camera recording the road traffic is presented. Vehicles corresponding to the objects with size smaller than a single pixel stimulate the whole pixel, so the estimation of their location and velocity is troublesome. Using the Spatio-Temporal Track-Before-Detect (ST-TBD) algorithm it is possible to track the sub-pixel objects but there are some trajectories for which the sub-pixel estimation is not possible. Proposed solution is based on the slightly moving camera (horizontally and vertically) in order to record the images allowing to obtain the super-resolution effect and data fusion in the state space. In the paper the 1D tracking configuration has been analysed corresponding to the worst possible trajectory. The mean absolute error of location has been calculated for 40 different object’s velocities both for ST-TBD algorithm with and without additional filtering. The second solution based on the hierarchical tracking allows for more than double reduction of the average maximum error and three times less average error.
PL
W artykule przedstawiono wyniki eksperymentów związanych z wykorzystaniem techniki superrozdzielczości w celu poprawy jakości obrazu służącego do rozpoznawania numerów tablic rejestracyjnych pojazdów w ruchu. Zaproponowano system akwizycji oparty na dwóch kamerach obróconych względem siebie, dzięki czemu uzyskano poprawę czytelności numerów tablic rejestracyjnych po zastosowaniu algorytmu superrozdzielczości. Uzyskane wyniki zostały porównane z efektami zastosowania tej samej łącznej liczby klatek zarejestrowanych przez pojedynczą kamerę lub dwie kamery bez obrotu wokół osi optycznej. Proponowana metoda może być wykorzystana w Inteligentnych Systemach Transportowych w celu poprawy wiarygodności identyfikacji pojazdów oddalonych od kamery dokonywanej z wykorzystaniem technik analizy obrazu.
EN
In the paper some experimental results are presented, which are related to the use of the superresolution technology for the quality improvement of the image used for further register plates' numbers recognition of the moving vehicles. Proposed video acquisition system is based on two-cameras rotated relatively to each other, which resulted in the improvement of the improving the readability of plates' numbers after the application of the superresolution algorithm. Obtained results have been compared with the effects of applying the same total number of frames acquired by a single camera or two cameras with no rotation around the optical axis. The method proposed in the paper can be used in Intelligent Transportation Systems to improve the reliability of identification of vehicles in long distances from the camera performed using image analysis techniques.
PL
W artykule przedstawiono wyniki symulacji śledzenia ruchu metodą Track-Before- Detect pozwalającą na pozyskiwanie informacji o ruchu obiektów w obecności silnego szumu. W przeprowadzonych badaniach symulacyjnych użyto zmodyfikowanego algorytmu TBD wykorzystującego superrozdzielczość, który pozwala na uzyskanie subpikselowej dokładności śledzenia ruchu.
EN
In the paper some simulations' results of motion tracking using the Track-Before-Detect method, allowing the acquisition of motion information in the presence of strong noise, are presented. Simulation experiments have been performed using the modified TBD algorithm utilising the super-resolution technique, which allow obtaining a sub-pixel accuracy of motion tracking.
PL
W artykule przeanalizowano wpływ otoczenia tablicy rejestracyjnej pojazdu na dokładność pasowania obrazów niskiej rozdzielczości w algorytmach superrozdzielczości. Dzięki ich wykorzystaniu możliwe jest prawidłowe rozpoznawanie numerów rejestracyjnych pojazdów w ruchu, nawet przy ich nieczytelności na pojedynczych klatkach sekwencji wideo. Przedstawione wyniki eksperymentalne wykazują przydatność dodatkowych informacji widocznych w najbliższym otoczeniu tablicy (np. chłodnica, zderzak, reflektory) w procesie pasowania, co pozwala na uzyskanie obrazu wynikowego o znacznie wyższej jakości i lepszej czytelności, niż w przypadku użycia wyłącznie obrazów tablic rejestracyjnych o niskiej rozdzielczości.
EN
The article examines the impact of vehicle's license registration plate's environment on the low-resolution images' fitting accuracy in the super-resolution algorithms. Through their use it is possible to correctly identify the registration numbers of vehicles in motion, even when they are obscure in the individual frames of the video sequence. Presented experimental results demonstrate the usefulness of additional information visible in the nearest surrounding of the register plate (e.g. radiator, bumper, car lights) in the process of fitting, which allows for the resulting image of much higher quality and better clarity than using only the low resolution license plate images.
PL
W artykule przeanalizowano możliwość wykorzystania nowoczesnych porównawczych miar jakości obrazów cyfrowych do automatycznej oceny efektów działania algorytmów superrozdzielczości w aspekcie rozpoznawania tablic rejestracyjnych pojazdów. Pomimo konieczności znajomości oryginalnego obrazu o wysokiej rozdzielczości, uzyskane wyniki pozwalają poczynić założenia dotyczące wyboru możliwie najefektywniejszej techniki superrozdzielczości do celów późniejszego rozpoznawania numerów rejestracyjnych.
EN
The article examines the possibility of using modern full-reference digital image quality assessment methods to evaluate automatically the effects of super-resolution algorithms in the aspect of vehicle's register plate recognition. Despite having knowledge of the original high-resolution image, the results obtained allow to make some assumptions about the possible selection of the most effective super-resolution techniques for further recognition of registration numbers.
PL
W artykule zaprezentowano wpływ kąta obrotu kamery rejestrującej sekwencję obrazów na czytelność obrazów tablic rejestracyjnych uzyskiwanych za pomocą algorytmu super-rozdzielczości. Uzyskiwany obraz jest poddawany kolejnym fazom procesu rozpoznawania, których wynik jest w dużej mierze zależny od jakości obrazu wejściowego, szczególnie w przypadku rejestracji sekwencji wideo niskiej rozdzielczości.
EN
The article examines the impact of camera's rotation acquiring the image sequence on the legibility of vehicle's license registration plate images obtained usinf the super-resolution algorithm. Obtained image is used in some further steps of the recognition process but the final result is strongly dependent on the quality of the input image, especially for the low resolition of the acquired sequence of images.
EN
One of the most desired features of the Intelligent Transport Systems is the ability of the automatic car plate recognition. Taking into account the fact that even using high resolution cameras the register plate can occupy relatively small area of the image, it is important to avoid the problems caused by too small resolution of such image fragments. One of the possible solutions, when several video frames are available, is the usage of the super-resolution methods. Nevertheless the quality of obtained images depend on the sampling filter functions used during the calculations. In this paper the influence of this functions on the register plates recognition accuracy using the popular Principal Component Analysis and Linear Discriminant Analysis is investigated as well as the influence on the resulting image quality.
PL
Jedną z najbardziej pożądanych funkcjonalności Inteligentnych Systemów Transportowych jest możliwość automatycznego rozpoznawania tablic rejestracyjnych pojazdów. Biorąc pod uwagę fakt, iż nawet w wypadku użycia kamer wysokiej rozdzielczości tablica rejestracyjna może zajmować stosunkowo mały obszar na obrazie, istotnym jest, aby uniknąć problemów spowodowanych zbyt niską rozdzielczością takich fragmentów obrazów. Jednym z możliwych rozwiązań, w przypadku dysponowania kilkunastoma klatkami sekwencji wideo, jest wykorzystanie technik super-rozdzielczości. Jednakże jakość uzyskiwanych obrazów zależy od użytej podczas obliczeń funkcji filtru próbkującego. W niniejszym artykule przedstawiono wpływ tych funkcji na dokładność rozpoznawania tablic rejestracyjnych z wykorzystaniem popularnych metod: analizy komponentów głównych (PCA) oraz liniowej analizy dyskryminacyjnej (LDA), jak również na jakość obrazu wynikowego.
EN
In the paper the application of the super-resolution approach for the road signs recognition is analysed. Assuming that the recognition system is sensitive only on the vertical signs, the main benefit of using the discussed techniques is the ability of earlier recognition from the further distance, either automatic or by a driver observing the signs on an dedicated display.
PL
W artykule przeanalizowano możliwości zastosowania technik super-rozdzielczości do celów rozpoznawania znaków drogowych. Zakładając, iż system rozpoznaje wyłącznie znaki pionowe, główną korzyścią płynącą z użycia omawianych metod jest możliwość wcześniejszego rozpoznawania znaków z większej odległości, zarówno w sposób automatyczny, jak równieżprzez kierowcę obserwującego wyświetlane na dedykowanym ekranie znaki.
PL
Omówiono zagadnienie dotyczące lokalizacji terminali wewnątrz budynków. Krótko przedstawiono zjawiska zachodzące w kanale radiowym oraz scharakteryzowano profile opóźniania mocy, jakie występują w takim środowisku. Opisano techniki lokalizacji terminali, jakie mogą zostać zastosowane w tym specyficznym środowisku propagacyjnym oraz możliwości praktycznej realizacji systemów lokalizacji we wnętrzach z wykorzystaniem takich systemów, jak GNSS, UMTS, WLAN, WPAN oraz RFID.
EN
The paper deals with indoor location topic. At the begining issue of indoor channel propagation and power delay profiles was described. Next part of the paper includes description of indoor location techniques such as TOA, TDOA, and database correlation techniques. Practical realization of such indoor location system using GNSS, UMTS, WLAN, WPAN and RFID was also presented.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.