Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: superefektywność

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Accounting the scale and synergies in the DEA-Analysis

Novikov V. A., Sapun O., Shipulina L.

LogForum

2016

Vol. 12, no. 2

123--128

Background: The proposal is to non-linear performance into account in terms of synergy when conducting DEA (Data Envelopment Analysis). The solution to the problem is produced for interacting schools, which can be regarded as business clusters. The inputs and outputs are selected by importance on the basis of the author's opinion. However, the technique does not change when taking into account other factors that are expressed numerically. Methods: The proposal is to reduce the number of the inputs and outputs to one input and one output using weighting factors. Thus a solution can be found by linear programming. The D EA algorithm is easily coded in Mathcad. Results: As a result, we obtain a vector of the effectiveness of each element in the business cluster, including stand-effective and super-efficient elements. Conclusions: A model of DEA is proposed which takes into account the scale and synergies of the business cluster. This allows a performance rating against the collective interaction to be obtained.

Wstęp: Poddano analizie metodę nieliniową dla synergii przy zastosowaniu metody DEA (Data Envelopment Analysis). Rozwiązanie zostało zrealizowane dla współpracujących szkół, które mogą być traktowane, jako klastery biznesowe. Dane wejściowe i wyjściowe zostały wyselekcjonowane według ważności (w opinii autora). Aczkolwiek należy zaznaczyć, że metoda postępowania nie zmienia się przy analizie innych czynników, mogących być przedstawione w formie liczbowej. Metody: Zaproponowano redukcję liczby danych wejściowych i wyjściowych przy zastosowaniu współczynnika wagi. Następnie poszukano rozwiązania przy użyciu programowaniu liniowego. Algorytm DEA może być z łatwością zaimplementowany przy użyciu MATCAD. Wyniki: Otrzymano wektor efektywności każdego elementu klastera biznesowego, łącznie z elementami o stałej i bardo dużej efektywności. Wnioski: zaproponowano model DAE, uwzględniający skalę oraz synergię klastera biznesowego. Umożliwia to uszeregowanie zachowań wobec zbiorowych interakcji.

O asymptotycznej efektywności estymatorów

Ledwina T.

Matematyka Stosowana : matematyka dla społeczeństwa

2007

Nr 8

66-83

W pracy przedstawiamy i dyskutujemy pojęcie asymptotycznej efektywności estymatorów w ujęciu Hajeka i Le Cama. Podajemy też ogólną konstrukcję pewnej klasy asymptotycznie optymalnych estymatorów dla parametrów z przestrzeni euklidesowej. Pokrótce szkicujemy uogólnienia dyskutowanych idei na przypadek semiparame-tryczny i pokazujemy, że techniczne wyniki uzyskane w teorii asymptotycznie efektywnej estymacji mogą być z powodzeniem wykorzystane w asymptotycznej teorii testowania. Wybór materiału jest wysoce subiektywny i tylko w niewielkim stopniu oddaje złożoność rozpatrywanych współcześnie zagadnień oraz ogrom wyników, jakie uzyskano w tej tematyce. Tekst jest skróconą wersją wykładu przygotowanego na zaproszenie Organizatorów Konferencji ze Statystyki Matematycznej - Wisła 2005. Głównym celem prezentacji jest pokazanie, że klasyczne podejście do definiowania asymptotycznej efektywności nie sprawdziło się i przedyskutowanie tego jak, dla pewnej klasy zagadnień, w naturalny i elegancki sposób został ten problem rozwiązany.

We present and discuss the notion of asymptotic efficiency of estimators as introduced by Hajek and Le Cam. We give also some general construction of a class of asymptotically efficient estimators of Euclidean parameters. Moreover, we briefly indicate some generalizations of the discussed ideas to the case of semiparametric models. We show also that technical results obtained in the asymptotic theory of efficient estimation can be successfully used in asymptotic theory of testing. The selection of the material is highly subjective and to a little extent reflects complexity of several problems and range of results available in present-day literature. The paper is a shortened version of invited series of lectures presented at the Conference on Mathematical Statistics WISŁA 2005. Its main purpose is to show that classic approach to define efficiency was not satisfactory and to discuss how, for some class of problems, this question was solved in a natural and elegant way.