Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Przegląd Elektrotechniczny

1 2023

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: super-twisting sliding mode

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Comparative performance analysis of variable speed controllers in a wind energy system using NARMA L2 neuro-controller and Super- twisting sliding mode controller

Senouci Meriem, Benzergua Fadela, Khalfallah Naima

Przegląd Elektrotechniczny

2023

R. 99, nr 9

150--154

Wind turbine performance is affected by wind speed, which can cause fluctuations in the frequency and voltage levels of the grid, leading to blackouts. To preserve grid stability, it is important to regulate wind turbine speed. In this paper, a comparative study of a super-twisting sliding mode controller and a NARMA L2 neuro-controller is implemented to control variable speed in a wind generator system, regarding their overshoot value, settling time, and rise time. The proposed controller’s performance has been verified in MATLAB®/Simulink. The simulation results indicate the greater performance of the NARMA-L2 neuro-controller in terms of robustness and the fastest dynamic response.

Na wydajność turbiny wiatrowej wpływa prędkość wiatru, która może powodować wahania częstotliwości i napięcia w sieci, co prowadzi do przerw w dostawie prądu. Aby zachować stabilność sieci, ważne jest, aby regulować prędkość turbiny wiatrowej. W niniejszej pracy przeprowadzono analizę porównawczą super-skrętnego regulatora trybu ślizgowego i neuro-kontrolera NARMA L2 do sterowania zmienną prędkością w systemie generatora wiatrowego, w odniesieniu do ich wartości przekroczenia, czasu ustalania i czasu narastania. Działanie proponowanego regulatora zostało zweryfikowane w programie MATLAB®/Simulink. Wyniki symulacji wskazują na większą wydajność neurosterownika NARMA-L2 w zakresie odporności i najszybszej odpowiedzi dynamicznej.