Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

The Development of a Generative Approach for Joint Super-Resolution Image Reconstruction from Highly Sparse Raw Data in the Context of MR-PET Imaging

Malczewski Krzysztof

Machine Graphics and Vision

|

2023

|

Vol. 32, No. 3/4

161--191

EN

The present study introduces a rapid and efficient approach for reconstructing high-resolution images in hybrid MRI-PET scanners. The application of sparsity, compressed sensing (CS), and super-resolution reconstruction (SRR) methodologies can significantly decrease the demands of data acquisition while concurrently attaining high-resolution output. G-guided generative multilevel networks for sparsely sampled MR-PET input are shown here. Compressed Sensing using conjugate symmetry and Partial Fourier methodology speeds up data collection over k-space sampling methods. GANs and k-space adjustments are used in this image domain technique. The employed methodology utilizes discrete preprocessing stages to effectively tackle the challenges associated with the deblurring, reducing motion artifacts, and denoising of layers. Initial trials offer contextual details and accelerate evaluations. Preliminary experiments provide contextual information and expedite assessments.

2

Deep networks for image super-resolution using hierarchical features

Yang Xin, Zhang Yifan, Zhou Dake

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences

|

2022

|

Vol. 70, nr 1

art. no. e139616

EN

To better extract feature maps from low-resolution (LR) images and recover high-frequency information in the high-resolution (HR) images in image super-resolution (SR), we propose in this paper a new SR algorithm based on a deep convolutional neural network (CNN). The network structure is composed of the feature extraction part and the reconstruction part. The extraction network extracts the feature maps of LR images and uses the sub-pixel convolutional neural network as the up-sampling operator. Skip connection, densely connected neural networks and feature map fusion are used to extract information from hierarchical feature maps at the end of the network, which can effectively reduce the dimension of the feature maps. In the reconstruction network, we add a 3×3 convolution layer based on the original sub-pixel convolution layer, which can allow the reconstruction network to have better nonlinear mapping ability. The experiments show that the algorithm results in a significant improvement in PSNR, SSIM, and human visual effects as compared with some state-of-the-art algorithms based on deep learning.

3

Zwiększenie rozdzielczości obrazów termowizyjnych metodą sieci neuronowych głębokiego uczenia

Więcek Piotr, Sankowski Dominik

Pomiary Automatyka Robotyka

|

2021

|

R. 25, nr 3

31--35

PL

W pracy przedstawiono nowy algorytm zwiększenia rozdzielczości obrazów termowizyjnych. W tym celu zintegrowano sieć resztkową z modułem współdzielonego filtru z podpróbkowaniem obrazu KSAC (ang. Kernel-Sharing Atrous Convolution). Uzyskano znaczne skrócenie czasu działania algorytmu przy zachowaniu dużej dokładności. Sieć neuronową zrealizowano w środowisku PyTorch. Przedstawiono wyniki działania proponowanej nowej metody zwiększenia rozdzielczości obrazów termowizyjnych o wymiarach 32×24, 160×120 i 640×480 dla skali 2-6.

EN

The article presents a new algorithm for increasing the resolution of thermal images. For this purpose, the residual network was integrated with the Kernel-Sharing Atrous Convolution (KSAC) image sub-sampling module. A significant reduction in the algorithm’s complexity and shortening the execution time while maintaining high accuracy were achieved. The neural network has been implemented in the PyTorch environment. The results of the proposed new method of increasing the resolution of thermal images with sizes 32x24, 160×120 and 640×480 for scales up to 6 are presented.

4

Joint Maximum Likelihood Estimation of Motion and T 1 Parameters from Magnetic Resonance Images in a Super-resolution Framework : a Simulation Study

Beirinckx Quinten, Ramos-Llordén Gabriel, Jeurissen Ben, Poot Dirk H. J., Parizel Paul M., Verhoye Marleen, Sijbers Jan, den Dekker Arnold J

Fundamenta Informaticae

|

2020

|

Vol. 172, nr 2

105--128

EN

Magnetic resonance imaging (MRI) based T1 mapping allows spatially resolved quantification of the tissue-dependent spin-lattice relaxation time constant T1, which is a potential biomarker of various neurodegenerative diseases, including Multiple Sclerosis, Alzheimer disease, and Parkinson's disease. In conventional T1 MR relaxometry, a quantitative T1 map is obtained from a series of T1-weighted MR images. Acquiring such a series, however, is time consuming. This has sparked the development of more efficient T1 mapping methods, one of which is a super-resolution reconstruction (SRR) framework in which a set of low resolution (LR) T1-weighted images is acquired and from which a high resolution (HR) T1 map is directly estimated. In this paper, the SRR T1 mapping framework is augmented with motion estimation. That is, motion between the acquisition of the LR T1-weighted images is modeled and the motion parameters are estimated simultaneously with the T1 parameters. Based on Monte Carlo simulation experiments, we show that such an integrated motion/relaxometry estimation approach yields more accurate T1 maps compared to a previously reported SRR based T1 mapping approach.

5

Super-resolution in Clinical Conditions : Deep Brain Stimulation Case Study

Feschet F., Lemaire J.-J.

Fundamenta Informaticae

|

2018

|

Vol. 163, nr 1

41--62

EN

Deep Brain Stimulation (DBS) has proven its efficiency in the treatment of Parkinson's disease or essential tremor. It requires precise localizations of targets for instance in the thalamus. Since deep brain structures have been shown to be hardly visible on T1 or T2 weighted imaging, most methods rely on atlas based comparison and registration. It is however possible to use direct targeting using a specific MRI sequence called WAIR (White Matter Attenuated Inversion Recovery) even on 1.5 Tesla MRI machine. The direct targeting facilitates the precise segmentation of deep brain structures needed to plan the trajectories of the electrodes for the DBS. But this remains a tedious delineation necessarily done by a neurosurgeon to avoid misinterpretation of the images. In this paper, we propose to build an isotropic super-resolution image for WAIR imaging to facilitate precise direct targeting of anatomical structures in the deep brain. We present a method to perform the reconstruction of a high resolution isotropic WAIR volume from three acquisitions performed on a volunteer subject. The method is based on transfinite interpolation in convex cells of an hyperplane arrangement. Our results show promising quality reconstruction for the computation of a super-resolution WAIR. It allows unambiguous segmentation of the deep brain to be used in DBS surgery.

6

Super-resolution reconstruction of face images based on pre-amplification non-negative restricted neighborhood embedding

Yang X., Liu D., Zhou D., Fei S.

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences

|

2018

|

Vol. 66, nr 6

899--905

EN

The traditional super-resolution (SR) reconstruction algorithm based on neighborhood embedding preserves the local geometric structure of image block manifold to reconstruct high-resolution (HR) manifold. However, when the magnification is large, the low resolution (LR) image is seriously degraded and most of the information is lost after down-sampling. The neighborhood relation of the LR manifold can not reflect the inherent data structure. In order to solve the problem effectively, we propose a face image SR algorithm based on pre-amplification non-negative restricted neighborhood embedding. In the training phase, the LR image is pre-amplified so that there are more similar manifold structures between the HR and LR resolution images. The constraints of the reconstructed coefficients are loosened and the HR image blocks are iteratively updated to obtain the reconstructed weights. The experimental results show that the proposed method has a better reconstruction effect compared with some traditional learning algorithms.

7

Sub-pixel Based Forming of High-Resolution Images

Prudyus I., Tkachenko V., Lazko L., Fabirovskyy S.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2015

|

R. 91, nr 7

45-48

EN

The paper deals with considering the possibility of improving the image forming quality of the objects and scenes in remote sensing systems that works in visible range of waves. The analysis of the influence of the pixel shape aperture on the image formation quality and the ability to improve resolution by sub-pixel processing using inverse filtering and Tikhonov regularization, to enhance high spatial frequencies are conducted.

PL

W pracy rozważa się możliwość poprawy jakości obrazowania obiektów i scen z wykorzystaniem systemów zdalnego sondowanie Ziemi, które działają w widzialnym zakresie długości fal. Przeprowadzono analiza wpływu kształtu apertura piksela na jakość obrazu i zdolność do zwiększenia rozdzielczości przez subpikseli przetwarzanie z wykorzystanie filtracji odwrotnego oraz regularyzacji Tichonowa w celu wzmocnienia wysokich częstotliwości przestrzennych.

8

Semi-PROPELLER Compressed Sensing Image Reconstruction with Enhanced Resolution in MRI

Malczewski K.

International Journal of Electronics and Telecommunications

|

2015

|

Vol. 61, No. 2

211–217

EN

Magnetic Resonance Imaging (MRI) reconstruction algorithm using semi-PROPELLER compressed sensing is presented in this paper. It is exhibited that introduced algorithm for estimating data shifts is feasible when super- resolution is applied. The offered approach utilizes compressively sensed MRI PROPELLER sequences and improves MR images spatial resolution in circumstances when highly undersampled k-space trajectories are applied. Compressed sensing (CS) aims at signal and images reconstructing from significantly fewer measurements than were traditionally thought necessary. It is shown that the presented approach improves MR spatial resolution in cases when Compressed Sensing (CS) sequences are used. The application of CS in medical modalities has the potential for significant scan time reductions, with visible benefits for patients and health care economics. These methods emphasize on maximizing image sparsity on known sparse transform domain and minimizing fidelity. This diagnostic modality struggles with an inherently slow data acquisition process. The use of CS to MRI leads to substantial scan time reductions [7] and visible benefits for patients and economic factors. In this report the objective is to combine Super-Resolution image enhancement algorithm with both PROPELLER sequence and CS framework. The motion estimation algorithm being a part of super resolution reconstruction (SRR) estimates shifts for all blades jointly, utilizing blade-pair correlations that are both strong and more robust to noise.

9

Superrozdzielczość ze znanego oscylacyjnego ruchu kamery dla estymacji położenia z wykorzystaniem algorytmu Spatio-Temporal Track-Before-Detect

Mazurek P., Okarma K.

Logistyka

|

2014

|

nr 3

4223--4231

PL

W publikacji przedstawiono propozycję zastosowania oscylacyjnego ruchu kamery rejestrującej sekwencję wideo przedstawiającą poruszające się pojazdy w celu uzyskania efektu superrozdzielczości. Dzięki proponowanemu podejściu moŜliwe jest poprawienie dokładności estymacji położenia śledzonych obiektów przy wykorzystaniu algorytmu śledzenia przed detekcją. Uzyskuje się to zarówno dzięki superrozdzielczości, jak również dodatkowej filtracji metodą średniej ruchomej. W artykule przedstawiono wyniki symulacji uzyskanych dla kamery poruszającej się po trajektorii trójkątnej oraz piłokształtnej, które zostały porównane z rezultatami uzyskanymi dla kamery nieruchomej.

EN

The paper presents a proposal for the use of oscillating motion of the camera recording a video sequence with moving vehicles in order to obtain the superresolution phenomenon. Due to the proposed approach, it is possible to improve the accuracy of estimating the position of the tracked objects using the Track-Before- Detect algorithm. This is achieved both through the superresolution, as well as additional moving average filtration. The article presents the simulation results obtained with the camera moving along the triangular and sawtooth trajectories, which were compared with the results obtained for the stationary camera.

10

Zwiększanie rozdzielczości przestrzennej obrazów medycznych

Malczewski K., Stasiński R.

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

|

2013

|

nr 2-3

71--74

PL

Omówiono zastosowanie technik nadrozdzielczości w celu zwiększenia rozdzielczości przestrzennej obrazów, pochodzących z urządzeń diagnostyki medycznej. Podstawowym założeniem wszystkich prezentowanych rozwiązań jest brak jakichkolwiek zmian wprowadzanych w architekturze sprzętowej urządzeń. Zaproponowano dwa algorytmy umożliwiające poprawę jakości obrazów MRI i PET/CT.

EN

In the paper application of super-resolution techniques for increasing spatial resolution of medical images is addressed. It is assumed that the proposed methods do not imply any changes in the architecture of applied equipment. Two algorithms are proposed aimed at improving image quality of MRI and PET/CT.

11

Rekonstrukcja termogramów wysokiej rozdzielczości na podstawie standardowych obrazów termowizyjnych

Zator S., Lasar M.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2012

|

R. 58, nr 11

965-967

PL

W artykule przedstawiono metodę uzyskania termogramów o wysokiej rozdzielczości wykorzystującą sekwencję termogramów przesuniętych podpikselowo. W artykule została opisana metodologia uzyskiwania termogramów. Opisana został użyta aparatura oraz zbudowane stanowisko do uzyskiwania termogramów. Zaprezentowane zostały wyniki jakie uzyskano przy użyciu zastosowanej metody.

EN

This paper presents a method for obtaining high-resolution thermal images based on thermal images of low resolution. A series of low-resolution images was made using the shifted pixels method. In the paper there are described the most common methods for reconstructing high resolution images from low-resolution images. They use transformations in the frequency domain which combine the discrete Fourier transform coefficients of low-resolution images with the continuous Fourier transform of an unknown high-resolution image. There is described and implemented the reconstruction method that uses transformations in space - iterative back-projection. There was constructed a stand for obtaining thermograms. It contains a thermal imaging camera VarioCAM Head placed on precision guiding devices (rotation stage and linear stage). The real-time controller - cRIO 9022 with software written in LabVIEW 2009 is used for control of turntable motors and a linear displacement system. There are given the results obtained with use of the presented method.

12

Superrozdzielczość ze znanego ruchu kamery do śledzenia ruchu pojazdu z wykorzystaniem algorytmu Spatio-Temporal Track-Before-Detect

Mazurek P., Okarma K.

Logistyka

|

2012

|

nr 3

PL

W artykule przedstawiono metodę wykorzystania algorytmu superrozdzielczości dla pojedynczej kamery rejestrującej obraz drogi. Pojazdy o rozmiarze mniejszym od jednego piksela pobudzają cały piksel, przez co estymacja ich położenia i prędkości jest utrudniona. Wykorzystanie algorytmu Spatio-Temporal Track-Before-Detect (ST-TBD) pozwala na śledzenie obiektów subpikselowych, jednak istnieją takie trajektorie, dla których estymacja subpikselowa nie jest możliwa. Zaproponowane rozwiązanie bazuje na kamerze, która jest nieznacznie przesuwana w pionie i poziomie w celu rejestracji obrazu sceny pozwalającego na osiągnięcie efektu superrozdzielczości w celu dokonania fuzji danych w przestrzeni stanu. W artykule przeanalizowano konfigurację śledzenia 1D odpowiadającego najgorszej możliwej trajektorii. Dla 40 różnych prędkości obiektu wyznaczono średni błąd położenia bezwzględnego dla systemu z algorytmem ST-TBD oraz z tym samym algorytmem wspomaganym dodatkowym filtrem. Rozwiązanie drugie bazujące na hierarchicznym śledzeniu pozwoliło na ponad dwukrotne zmniejszenie średniego błędu maksymalnego oraz uzyskanie trzykrotnie mniejszego błędu średniego.

EN

In the paper a method for application of the super-resolution algorithm for a single camera recording the road traffic is presented. Vehicles corresponding to the objects with size smaller than a single pixel stimulate the whole pixel, so the estimation of their location and velocity is troublesome. Using the Spatio-Temporal Track-Before-Detect (ST-TBD) algorithm it is possible to track the sub-pixel objects but there are some trajectories for which the sub-pixel estimation is not possible. Proposed solution is based on the slightly moving camera (horizontally and vertically) in order to record the images allowing to obtain the super-resolution effect and data fusion in the state space. In the paper the 1D tracking configuration has been analysed corresponding to the worst possible trajectory. The mean absolute error of location has been calculated for 40 different object’s velocities both for ST-TBD algorithm with and without additional filtering. The second solution based on the hierarchical tracking allows for more than double reduction of the average maximum error and three times less average error.

13

Subpikselowe śledzenie ruchu pojazdów na drodze w dużej odległości od kamery

Mazurek P., Okarma K.

Logistyka

|

2011

|

nr 3

PL

W artykule przedstawiono wyniki symulacji śledzenia ruchu metodą Track-Before- Detect pozwalającą na pozyskiwanie informacji o ruchu obiektów w obecności silnego szumu. W przeprowadzonych badaniach symulacyjnych użyto zmodyfikowanego algorytmu TBD wykorzystującego superrozdzielczość, który pozwala na uzyskanie subpikselowej dokładności śledzenia ruchu.

EN

In the paper some simulations' results of motion tracking using the Track-Before-Detect method, allowing the acquisition of motion information in the presence of strong noise, are presented. Simulation experiments have been performed using the modified TBD algorithm utilising the super-resolution technique, which allow obtaining a sub-pixel accuracy of motion tracking.

14

Sensitivity of imaging properties of metal-dielectric layered flat lens to fabrication inaccuracies

Kotyński R., Baghdasaryan H., Stefaniuk T., Pastuszczak A., Marciniak M., Lavrinenko A., Panajotov K., Szoplik T.

Opto-Electronics Review

|

2010

|

Vol. 18, No. 4

446-457

EN

We characterize the sensitivity of imaging properties of a layered silver-TiO₂ flat lens to fabrication inaccuracies. The lens is designed for approximately diffraction-free imaging with subwavelength resolution at distances in the order of a wavelength. Its operation may be attributed to self-collimation with a secondary role of Fabry-Perot resonant transmission, even though the first order effective medium description of the structure is inaccurate. Super-resolution is maintained for a broad range of overall thicknesses and the total thickness of the multilayer is limited by absorption. The tolerance analysis indicates that the resolution and transmission efficiency are highly sensitive to small changes of layer thicknesses.

15

Fourier optics approach to imaging with sub-wavelength resolution through metal-dielectric multilayers

Kotyński R.

Opto-Electronics Review

|

2010

|

Vol. 18, No. 4

366-375

EN

Metal-dielectric layered stacks for imaging with sub-wavelength resolution are regarded as linear isoplanatic systems - a concept popular in Fourier optics and in scalar diffraction theory. In this context, a layered flat lens is a one-dimensional spatial filter characterised by the point spread function. However, depending on the model of the source, the definition of the point spread function for multilayers with sub-wavelength resolution may be formulated in several ways. Here, a distinction is made between a soft source and hard electric or magnetic sources. Each of these definitions leads to a different meaning of perfect imaging. It is shown that some simple interpretations of the PSF, such as the relation of its width to the resolution of the imaging system are ambiguous for the multilayers with sub-wavelenth resolution. These differences must be observed in point spread function engineering of layered systems with sub-wavelength sized PSF.

16

Wykorzystanie otoczenia tablicy rejestracyjnej w procesie pasowania obrazów w algorytmach superrozdzielczości

Okarma K., Mazurek P.

Logistyka

|

2010

|

nr 6

PL

W artykule przeanalizowano wpływ otoczenia tablicy rejestracyjnej pojazdu na dokładność pasowania obrazów niskiej rozdzielczości w algorytmach superrozdzielczości. Dzięki ich wykorzystaniu możliwe jest prawidłowe rozpoznawanie numerów rejestracyjnych pojazdów w ruchu, nawet przy ich nieczytelności na pojedynczych klatkach sekwencji wideo. Przedstawione wyniki eksperymentalne wykazują przydatność dodatkowych informacji widocznych w najbliższym otoczeniu tablicy (np. chłodnica, zderzak, reflektory) w procesie pasowania, co pozwala na uzyskanie obrazu wynikowego o znacznie wyższej jakości i lepszej czytelności, niż w przypadku użycia wyłącznie obrazów tablic rejestracyjnych o niskiej rozdzielczości.

EN

The article examines the impact of vehicle's license registration plate's environment on the low-resolution images' fitting accuracy in the super-resolution algorithms. Through their use it is possible to correctly identify the registration numbers of vehicles in motion, even when they are obscure in the individual frames of the video sequence. Presented experimental results demonstrate the usefulness of additional information visible in the nearest surrounding of the register plate (e.g. radiator, bumper, car lights) in the process of fitting, which allows for the resulting image of much higher quality and better clarity than using only the low resolution license plate images.

17

Alternatywna technika rejestracji obrazu tablic rejestracyjnych dla algorytmów superrozdzielczości

Mazurek P., Okarma K.

Logistyka

|

2010

|

nr 6

PL

W artykule zaprezentowano wpływ kąta obrotu kamery rejestrującej sekwencję obrazów na czytelność obrazów tablic rejestracyjnych uzyskiwanych za pomocą algorytmu super-rozdzielczości. Uzyskiwany obraz jest poddawany kolejnym fazom procesu rozpoznawania, których wynik jest w dużej mierze zależny od jakości obrazu wejściowego, szczególnie w przypadku rejestracji sekwencji wideo niskiej rozdzielczości.

EN

The article examines the impact of camera's rotation acquiring the image sequence on the legibility of vehicle's license registration plate images obtained usinf the super-resolution algorithm. Obtained image is used in some further steps of the recognition process but the final result is strongly dependent on the quality of the input image, especially for the low resolition of the acquired sequence of images.

18

Metoda Total Least Square ESPRIT w zastosowaniu do estymacji współrzędnych kątowych przemieszczających się obiektów

Rosłoniec W.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2010

|

Vol. 51, nr 4

19-25

PL

Podmiotem rozważań w niniejszym artykule jest metoda podprzestrzeni TLS ESPRIT w zastosowaniu do estymacji współrzędnych kątowych dwóch przemieszczających się obiektów, których echa radarowe odbierane są na tle silnego, nieskorelowanego sygnału zakłócającego. Przedstawiono wyniki licznych symulacji wskazujące, że zastosowana metoda umożliwia skuteczne rozwiązywanie rożnych wariantów rozważanego w artykule zadania. Potwierdzono, że zastosowanie zaproponowanego wstępnego przetwarzania odbieranych sygnałów przyczynia się do poprawy wiarygodności wykryć, rozróżnialność kątowej obiektów i dokładności estymacji ich współrzędnych kątowych. Wyniki uzyskane za pomocą metody TLS ESPRIT, wykorzystującej wstępne przetwarzanie sygnałów, porównano z ich odpowiednikami wyznaczonymi metodą ESPRIT i tradycyjną metodą monoimpulsową wspomaganą koherentną filtracją dopplerowską. Potwierdzono również, że zmiana okresu powtarzania impulsów w kolejnych segmentach wykorzystywanego sygnału sondującego umożliwia skuteczną eliminację niektórych błędów, które mogłyby pojawić się w wyznaczanych estymatach współrzędnych kątowych.

EN

In this paper the TLS ESPRIT method is investigated in application to estimate the polar coordinates (angles of arrival) and angular distance of two moving objects at presence of an external, relatively strong uncorrelated signal. As a radar antenna system the 32-element uniform linear array (ULA) is used. A lot of computer simulations have been carried out to demostrate the good accuracy and high spatial resolution of the TLS ESPRIT method in the scenario outlined above. It is also shown that accuracy and angular resolution can be inereased by using the proposed initial processing (beamforming). The most of simulation results, presented in a graphical form, have been compared with the corresponding equivalent results obtained by using the ESPRIT method and the amplitude monopulse method aided by the coherent Doppler filtration. The mean - square errors evaluated by means of the TLS ESPRIT method for the angular resolution and polar coordinates.

19

An example of surface fault estimation on the basis of super-resolution approach

Jamrozik W.

Diagnostyka

|

2010

|

nr 2(54)

59-64

EN

The paper presents an image processing (fusion) technique for resolution enhancement. The technique can be applied to detection of product and process faults. Obtaining images with desired resolution is one of the most important stages in a whole vision system applied to industrial applications. A group of techniques which allows to enhance the image spatial resolution is a super resolution. This group differs from simple interpolation approaches. The application of this technique to the surface fault estimation of concrete stones has been presented in the paper. A set of images was acquired on a fully automatic production line between stones forming and curing stages with the use of CCD camera and then processed. Several super resolution methods have been investigated. Afterwards simple analysis of synthetic images was carried out. Provided results of experiments has shown that super resolution approach is promising when image resolution enhancement is necessary for reliable product diagnostic.

PL

Artykuł prezentuje technikę przetwarzania (fuzji) obrazów pozwalającą na zwiększanie ich rozdzielczości. Technika ta może zostać zastosowana w procesie detekcji uszkodzeń produktów i procesów. Uzyskanie obrazów o żądanej rozdzielczości jest jednym z najważniejszych zadań w systemie wizyjnym zastosowanym w przemyśle. Grupa technik, które pozwalają na zwiększenie rozdzielczości obrazów, nazywana jest nadrozdzielczością i w znacznym stopniu różni się od podejść interpolacyjnych. Zastosowanie tej techniki do estymacji wad powierzchniowych betonowej kostki brukowej została zaprezentowana w artykule. Na w pełni zautomatyzowanej linii produkcyjnej, pomiędzy fazą formowania, a dojrzewania kostek, przy użyciu kamery CCD zarejestrowany został zbiór obrazów. W następnej kolejności zbiór ten został przetworzony. Proste metody analizy obrazów zostały zastosowane do otrzymanych obrazów syntetycznych. Przedstawione wyniki eksperymentów, dowodzą, że nadrozdzielczość jest obiecującą techniką, kiedy wymagane jest zwiększenie rozdzielczości obrazów w procesie diagnozowanie produktów.

20

Image enhancement tasks in capsule endoscopy

Duda K., Duplaga M., Zieliński T.

Bio-Algorithms and Med-Systems

|

2010

|

Vol. 6, no. 12

5--13

EN

Improving quality of images from endoscopic capsules is discussed in the paper. The quality of the images acquired during endoscopic examination may be severely affected by different factors. We consider the most typical cases of geometrical lens distortion, limited resolution of the sensor and blur caused by the defocus and motion. We present remedies for the above obstacles. They are respectively, identification and correction of the geometrical lens distortion, super-resolution of images, and blur identification and removing. We also describe the designed algorithms, particularly for the case of the capsule endoscopy, and show preliminary results obtained with artificial test data.