Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: summaries of databases

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Rozmyte metody inteligentnej interpretacji danych

Niewiadomski A.

Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

2006

T. 10, z. 3

543-558

Interpretowanie dużych ilości informacji gromadzonych w bazach danych jest bez wątpienia zadaniem, które winno być realizowane za pomocą technologii informacyjnych. W szczególności, jeśli wyniki interpretacji miałyby być przedstawione w formie powszechnie czytelnej, np. naturalnojęzykowej (tu ujętej jako sui generis alternatywa dla metod statystycznych), użycie metod sztucznej inteligencji, lub ściślej tzw. soft-computing, czyli "obliczeń miękkich" wydaje się zasadne. W niniejszej pracy skupiono się na metodach i algorytmach opartych o zbiory rozmyte. W procesie interpretacji danych wyróżniono dwa podprocesy: retranslację oraz podsumowywanie. Oba mają za zadanie dostarczyć użytkownikowi zapisanej lingwistycznie wiedzy o zgromadzonych danych liczbowych. Retranslacja dotyczy opisu cech i wartości pojedynczych obiektów. Podsumowywanie ma za zadanie generować słowne opisy zbiorów obiektów z uwzględnieniem ich liczności oraz posiadanych przez nie cech. Oryginalnym wkładem autora jest rozszerzenie metod retranslacji i podsumowań poprzez wykorzystanie interwałowych zbiorów rozmytych. Artykuł jest jednym z pierwszych polskojęzycznych opracowań w dziedzinie.

Interpretation of large amounts of data is, undoubtedly, the task which should be supported by information technologies. In particular, if the results of interpretation are to be presented in natural and commonly understood forms, e.g. linguistic, the use of artificial intelligence and soft-computing methods is worth considering. The methods presented in the paper are based on fuzzy sets and on their extension - interval-valued fuzzy sets. The process of data interpretation is not seen as a homogeneous one. It is divided into to subprocesses retranslation and summarization. Both are connected with sets of procedures which are to provide the user with linguistically formulated knowledge that comes from interpreted numerical information. The task of the retranslation is to describe properties of single objects in particular. Summarization lets us to generate compact textual messages that explain general properties of large sets of data. The original author's contribution is the application of interval-valued fuzzy sets in the processes described. The paper is a one of the very first Polish-language-publication in the domain.