Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Impact of the forest succession on efficiency of the arable land production

Gniadek J., Pijanowski J. M., Śmigielski M.

Journal of Water and Land Development

|

2017

|

no. 34

131--138

EN

The paper presents the studies involving analysis of changes in shape of parcels of arable land under the influence of forest succession. The object of the research is the village Grębosze located in Świętokrzyskie voivodeship. The study material will cover all arable land existing in the studied village. The source of data were numerical registry maps from 1998 and 2013. The basic element of research, enabling comparison of changes in the efficiency of the production process are continuous parts of the parcels covered by one form of use. In the course of the output data processing and determination of the necessary technical parameters for the tested surface elements, the specialized tools and statistics were used. The studies were related to the evaluation of formation of these surface structures on the basis of their shape meter in the form of the so-called costs of cultivation. The obtained results make it possible to tell, to what extent the changes resulting from the consequences of the secondary forest succession influence the process of cultivation of neighbouring arable land.

PL

W pracy przedstawione zostały badania obejmujące analizę zmian ukształtowania parcel na gruntach ornych pod wpływem sukcesji leśnej. Obiektem badań jest sołectwo Grębosze położone w województwie świętokrzyskim. Materiał badawczy obejmie wszystkie grunty orne występujące w badanej wsi. Źródłem danych były numeryczne mapy ewidencyjne z lat 1998 i 2013. Podstawowym elementem badań, umożliwiającym porównanie zmian efektywności procesu produkcyjnego są ciągłe części działek ewidencyjnych objęte jedną formą użytkowania. W procesie przetworzenia danych wyjściowych oraz określenia niezbędnych parametrów technicznych badanych elementów powierzchniowych zastosowano specjalistyczne narzędzia informatyczne i statystyczne. Szczegółowe badania dotyczą oceny ukształtowania wspomnianych struktur powierzchniowych na bazie miernika ich ukształtowania w postaci tzw. kosztów uprawowych. Uzyskany wynik umożliwia stwierdzenie, w jakim stopniu zmiany wynikające z następstw wtórnej sukcesji leśnej wpływają na proces uprawy sąsiednich gruntów ornych.

2

Weryfikacja i aktualizacja bazy klaso-użytków EGIB w oparciu o analizy chmury punktów z lotniczego skanowania laserowego na przykładzie wsi Tuklęcz w województwie świętokrzyskim

Wężyk P., Gęca T.

Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji

|

2013

|

Vol. Spec.

97--108

PL

Transformacja ustrojowa, jaka miała miejsce w Polsce ponad 20 lat temu, a także przystąpienie naszego kraju do UE, pociągnęły za sobą liczne zmiany, m.in. w rolnictwie (likwidacja PGR, porzucanie upraw roli, wolny rynek zbytu czy wzrost konkurencyjności producentów) oraz w gospodarce prowadząc do głębokich przemian społeczno – ekonomicznych. Skutki tych transformacji zauważalne są także w przestrzeni rolniczej, najczęściej w przemianach krajobrazu. Zmiany te mają zazwyczaj charakter procesu wtórnej sukcesji leśnej zachodzącej na działkach rolnych. Tempo wkraczania i rozszerzający się z roku na rok zasięg terytorialny wtórnej sukcesji, najczęściej nie jest przedmiotem zainteresowania odpowiednich agencji lub urzędów. Technologią, która może wspomagać określanie zmian ilościowych (powierzchni, liczby działek rolniczych podlegających zmianom) i jakościowych (typ sukcesji – zbiorowiska roślinnego) przebiegających w krajobrazie - jest lotnicze skanowanie laserowe (ang. Airborne Laser Scanning; ALS). Prezentowane w pracy badania objęły 79.87 ha gruntów rolnych wsi Tuklęcz (gm. Rytwiany, powiat Staszów, woj. świętokrzyskie). W pracach wykorzystano dane EGiB (PODGiK w Staszowie) oraz dane ALS w postaci 2 zestawów chmur punktów ALS o gęstości: 2 pkt/m2 (RZGW Kraków; XI.2009r.) oraz 4 pkt/m2 (ISOK; XI.2012r.). Detekcję wtórnej sukcesji leśnej przeprowadzono stosując 4 warianty różniące się wysokością roślinności (odpowiednio: 0.4m, 1.0m, 2.0m oraz 3.0m ponad wygenerowanym NMT). Uzyskane wyniki wskazują, iż w każdym wariancie, na 50% liczby działek z użytkiem rola („R”; 60.54% całego obszaru) koncentrowało się ponad 70% wtórnej sukcesji leśnej. W zależności od jej wysokości nad gruntem, pokrywała ona od 61.05% do 31.38% klasoużytku „R” oraz od 67.03% do 34.93% pastwisk („Ps”) co świadczy o dynamicznych przemianach zachodzących na tym terenie. Cykliczne pozyskiwanie danych ALS w odpowiednich porach roku (zestaw danych ISOK wykazywał znaczący brak informacji o zadrzewieniach liściastych gatunków) bądź też stosowanie alternatywnych technologii (np. stereo-matching ze zdjęć lotniczych czy zobrazowania radarowe), stwarza szanse na zarządzanie i monitorowanie zmian zachodzących na obszarach rolniczych w Polsce. Jest to istotne ze względu na sporządzanie miejscowych planów zagospodarowania przestrzennego czy też wdrażanie Krajowego Programu Zwiększania Lesistości (KPZL), zakładającego osiągnięcie poziomu 30% lesistości w Polsce w roku 2020 oraz 33% w roku 2050. Nie należy zapominać o ogromnym potencjale biomasy zgromadzonej na obszarach wtórnej sukcesji nie ujętej w bazach EGiB czy LMN PGL Lasów Państwowych a stanowiącej istotny czynnik w dobie handlu emisjami CO2 czy wdrażania dyrektyw UE o energiach odnawialnych.

EN

Dynamic economic and social changes taking place for the past 20 years in Poland, effects often of such loss of extensive agriculture and abandonment of agricultural activities particularly on small and narrow plots, usually on the soils of poor grading. Even before the Polish accession to the EU, set-aside and fallow areas cover approx. 2.3 million ha (in 2002), but in subsequent years the area drastically decreased from 1.3 million ha (in 2004), by 1.0 million ha (2005) to 0.4 million hectares (2011). As a result of cessation of mowing meadows, grazing pastures and agricultural measures, we can observed the phenomenon of secondary forest succession (plant communities of a forest properties) leading to changes in land use and land cover classes structure. Recording changes in the agro-forestry space, update reference registers of the land and building (EGiB) and control granted to farmers subsidies (direct EU payments) requires an efficient and automated technology acquisition, processing and analysis of spatial data. In addition to the used by ARiMR (in the LPIS system) vector data and aerial orthophotomaps, there is still a need to strengthen the decision-making process such as update of current ranges of land-use classes. One of the GI technologies that could be a real breakthrough is the Airborne Laser Scanning (ALS). The study area cover 137.17 ha in the village Tuklęcz (commune Rytwiany, Staszów County, Świętokrzyskie Voivodeship). The EGiB geodata came from PODGiK in Staszów. They were two ALS point cloud data sets: one provided by the RZGW in Krakow (from airborne campaign Nov. 2009; density ~2 pts/m2) and the second from ISOK project (Nov. 2012; density ~4 pts/m2). The Terrasolid and FUSION (USDA Forest Service) and ArcGIS Esri software were used in the study. Detection of vegetation was carried out in 4 variants differ in the “height above ground” of the class "succession" (thresholds: from 0.4m, 1m, 2m and 3m). The results indicate that in each scenario (variant), in the area of arable land ("R")- class (covering 60.55% of the analyzed area) were over 70% of all detected secondary forest succession polygons, covering more than 50% of agricultural land. Secondary succession occupied from 31.38% to 61.05% the land-use "R" and from 34.93% to 67.03% of the land-use Pastures’ ("Ps"), which shows the high economic transformations taking place in the area. The use of wide-scale ALS data in Poland, has been made possible by the ISOK project assuming execution to the end of 2013 for an area of about 191.000 km2 of classified ALS point cloud (cloud density: 4 pts/m2 – Standard I for agricultural areas; 12 pts/m2 - Standard II for urban areas), digital terrain model (DTM) and the digitals (topographic) surface model (DSM). In addition, the aerial photographs are obtained in the ISOK project for coloring of ALS point clouds or for orthophoto generation purpose. Observed in the years 2002 -2010 decrease by 26% the number of farms in Poland (up to 1 ha area) is some indication that the problem of abandonment of agricultural land has not yet been closed. Regular ALS campaigns or the use of alternative technologies such as stereo-matching of aerial photographs or radar technologies, it gives a good chance to manage and monitor the changes in rural areas. This retrieved data can be used in the construction of development plans of communes or management plans of Natura2000, which largely depend on properly conducted agricultural economy (Special Protection Areas - SPA) means eg mowing overgrown meadows and pastures. On the other hand, since 1995, the National Afforestation Programme (KPZL) exist, which implies achieving 30% forest cover in Poland in year 2020 and 33% in year 2050.

3

Application the object based image analysis of VHR sattelite images in land-use analysis

Wężyk P., Kok R., Kozioł K.

Roczniki Geomatyki

|

2006

|

T. 4, z. 3

227-238

PL

Trendy panujące w teledetekcji wskazują jednoznacznie na kierunek stosowania całkowicie samodzielnych metod automatycznej klasyfikacji dużych mozaik ortofotomap lotniczych i satelitarnych. Zautomatyzowany proces pozyskiwania i zarządzania dużymi zbiorami danych teledetekcyjnych został już w zasadzie osiągnięty, a jego logiczną kontynuacją jest w pełni automatyczna interpretacja obrazu. Wybrane klasy CLC2000 (Corine Land Cover) takie jak: woda, las, obszary antropogenicznego pochodzenia czy tereny rolnicze posiadają bardzo specyficzną charakterystykę będącą kombinacją własciwości spektralnych i tekstury. Stąd też klasy te mogą być poddawane sekwencyjnemu procesowi klasyfikacji (zapisanego w tzw. protokole programu eCognition; Definiens) zwanego OBIA (obiektowa analiza obrazu; synonim - klasyfikacja obiektowa), który może wskazać tzw. "kandydatów" dla powierzchni treningowych i testowych w obszarze analizowanego obrazu. W zaprezentowanej metodzie, selekcja pól treningowych i testowych tradycyjnie dokonywana przez operatora, została znacząco zredukowana bądź też nawet całkowicie zaniechana. Te subiektywne zazwyczaj decyzje, które obszary nadają się, a które nie jako wzorce to klasyfikacji, zastąpiono hierarchicznym procesem (protokół eCognition) ich wyboru. Zapewnia to opisywanej metodzie OBIA większą obiektywność. Sukces działania w pełni automatycznych procedur analizy obrazu można osiągnąć w przypadku klas pokrycia terenu o unikatowej charakterystyce spektralnej i teksturze (ang. fingerprint). Systemy eksperckie wymuszają przebieg określonych procesów takich jak: od poziomu Danych do Informacji oraz od poziomu Informacji do Wiedzy. Pomimo takiego przebiegu od Danych do Informacji, systemy IACS/LPIS bazują w swej dużej części na informacjach składanych przez rolników. Bezpośrednie powiązanie danych satelitarnych z systemami GIS może przynosić duże profity dzięki wdrażaniu dostępnych już inteligentnych metod przetwarzania obrazu. Prezentowana praca demonstruje najnowocze.niejsze metody (eCognition ver.5) i procedury aktualizacji warstw GIS (LPIS) oparte na automatycznym generowaniu informacji na podstawie wysokorozdzielczych obrazów satelitarnych QuickBird. Artykuł pokazuje możliwości zastosowania automatycznych procesów do ilościowej analizy dynamiki klas pokrycia terenu, w tym szczególnie, naturalnej sukcesji leśnej jaka najczęściej zachodzi na opuszczonych gruntach rolnych w południowej części Polski. Zastosowana klasyfikacja OBIA oraz analizy GIS wykazały istnienie 69,28 ha obszarów o charakterze sukcesyjnym zajmujących 16,2% terenu badań. Zautomatyzowane pozyskiwanie informacji zawartych w wysokorozdzielczych obrazach satelitarnych staje się koniecznością w kontekście podejmowania najlepszych decyzji uwzględniających dynamikę naturalnych procesów zachodzących w krajobrazie rolniczym.