General design rules and algorithms for supervisory systems of subtractive manufacturing processes in INDUSTRY 4.0- based manufacturing are presented in the paper. They are formulated based on the analysis of the communication standards for manufacturing integration, the idea of cyber-physical systems, and the architecture of supervisory systems operating locally. It is assumed that the monitoring and signal conditioning functions can be performed locally by a given production site, whereas the measurement signals processing aiming at signal features extraction, features selection and integration as well as a diagnostic decision making can be performed in the cyber space of the whole production system. Therefore, in accordance with the CPS idea, they will be available for its each element. In consequence, the separation of monitoring and signal conditioning functions from signal processing and decision-making functions creates the possibility to base the development of the proposed systems for collaborative supervision of subtractive manufacturing processes on the methodology of shell artificial intelligence systems development.
PL
W artykule zaproponowano zasady budowy i algorytmy działania szkieletowych systemów nadzorowania dyskretnych procesów obróbkowych opartych na idei systemów cybernetyczno-fizycznych będących elementem koncepcji wytwarzania INDUSTRY 4.0. Założono, że funkcje monitorowania i wstępnego przetworzenia sygnałów pomiarowych mogą być realizowane lokalnie przez dane stanowisko pracy, natomiast funkcje związane z przetwarzaniem sygnałów mającym na celu wyznaczenie symptomów stanu obiektu nadzorowanego, selekcję i integrację tych symptomów oraz podejmowanie decyzji mogą być realizowane w przestrzeni cybernetycznej całego systemu produkcyjnego i w związku z tym, zgodnie z ideą CPS, będą dostępne dla każdego jego elementu. Rozdzielenie funkcji monitorowania od funkcji przetwarzania sygnałów pomiarowych i podejmowania decyzji powoduje, że budowa proponowanego systemu może być oparta na metodyce budowy szkieletowych systemów sztucznej inteligencji oferujących uniwersalny, w ramach określonej metody, wielowariantowy mechanizm przetwarzania i integracji danych, który jest zdolny do modelowania stanu obiektu w oparciu o dostarczone dane bieżące. Tak skonstruowany system, po dostarczeniu odpowiednio sformalizowanej wiedzy dziedzinowej i danych, będzie mógł obsługiwać różne rodzaje produkcji.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.