Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  subjective well-being
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The correlation between mobility and subjective well-being (SWB) has received much attention lately. Previous researchers have studied the effect of health parameters or SWB on transport mode; however, there is a lack of study on the influence of travel mode choice (TMC) for daily activities on SWB. Besides, the prediction of TMC is critical for transport planning. Therefore, the current study aims to study the TMC and its influence on overall SWB. Data from 732 individuals and 191 households are collected using random sampling techniques, which represents 0.029% of the total population. Statistical Package for Social Sciences (SPSS) was used for descriptive statistics, whereas R software was used for the multilevel linear regression analysis. The model estimation results show a significant correlation among the variables (p < 0.05, R2 > 0.20). Besides, those who are exposed to public transport and tend to use non- motorized transport modes engage in more physical activities than those who use a private vehicle, which has a negative impact on SWB. The outcome of current research helps policymakers build policies to achieve a sustainable transportation system.
EN
This paper addresses collective emotional intelligence as a construct that establishes a relationship among members of an organisational community and how this is a path for improving firms' performance. It is based on the premise that several factors influence the selected to solve a problem in any decision-making process. In addition to analysing the practical values that the information provides, it is also subject to the emotional responses that the decision-makers may have. These samples make up the emotional intelligence transferred from individuals and their organisational interactions to the organisation itself. This paper seeks to find the relationship between the variables of Collective Emotional Intelligence (CEI) with Subjective Well-Being (SWB) and Perceived Happiness (HP). To this end, a data collection instrument was applied to 384 workers in technology-based companies in northern Mexico. A descriptive, correlational, and multivariate analysis, including SEM study, was carried out to validate the hypotheses. The results validate the importance of SWB and HP in developing CEI and suggest specific actions on workers' perceptions. These actions meet expectations and requirements expressed by workers and aim to increase organizational intelligence and CEI to improve decisionmaking.
PL
Niniejszy artykuł omawia zbiorową inteligencję emocjonalną jako konstrukt, który ustanawia relacje pomiędzy członkami społeczności organizacyjnej oraz wskazuje dlaczego jest to ścieżka do poprawy wyników firm. Opiera się na założeniu, że na wybór rozwiązania problemu w dowolnym procesie decyzyjnym wpływa kilka czynników. Poza analizą praktycznych wartości, których dostarczają informacje, podlegają one również reakcjom emocjonalnym, które mogą wystąpić u decydentów. . Próbki te składają się na inteligencję emocjonalną przeniesioną z jednostek i ich interakcji organizacyjnych na samą organizację. W niniejszej pracy podjęto próbę znalezienia związku między zmiennymi zbiorowej inteligencji emocjonalnej (CEI) z subiektywnym dobrostanem (SWB) i postrzeganym szczęściem (HP). W tym celu zastosowano narzędzie do gromadzenia danych w odniesieniu do 384 pracowników firm technologicznych w północnym Meksyku. W celu potwierdzenia hipotez przeprowadzono analizę opisową, korelacyjną i wielowymiarową , w tym badanie SEM. Wyniki potwierdzają znaczenie SWB i HP w rozwoju CEI i sugerują konkretne działania w zakresie postrzegania pracowników. Działania te spełniają oczekiwania i wymagania wyrażone przez pracowników i mają na celu zwiększenie inteligencji organizacyjnej i CEI w celu usprawnienia procesu decyzyjnego.
EN
The aim of this article is to present both the methods through which sustainable wellbeing is measured on a local level and to improve its adherence to the subjective well-being of the community under study. The fi rst part of the paper introduces the features and the assumptions generally adopted in literature to measure the progress towards sustainable development on a local level with special regards to the role of subjective perception. These assumptions are the basis of the Italian equitable, and sustainable well-being indicators framework (B-BES) used to measure the progress of communities. It was applied to a small Italian town, Ceccano, and was supported by a further innovative survey, the virtual budget, directed to measure the subjective preferences. Thanks to the virtual budget, it was possible to identify differences between the subjective preferences of respondents and the ex-ante results of the B-BES model. The approach used allows for better implementation of indicators on a local level by improving the indicators framework’s consistency with the local specifi city, preferences and aspirations.
PL
Celem artykułu jest przedstawienie zarówno metod pomiaru zrównoważonego dobrostanu na poziomie lokalnym, jak i poprawa zgodności pomiaru z subiektywnym odczuwaniem dobrostanu przez badaną społeczność. Pierwsza część artykułu przedstawia założenia i uwarunkowania, znane również z literatury przedmiotu, których uwzględnienie pozwala właściwie dokonać pomiaru rozwoju zrównoważonego na poziomie lokalnym, ze szczególnym uwzględnieniem roli subiektywnej percepcji. Założenia te stanowią podstawę systemu sprawiedliwych i zrównoważonych wskaźników dobrostanu (B-BES) stosowanego we Włoszech do pomiaru rozwoju lokalnych społeczności. Ten właśnie system zastosowano w małym włoskim miasteczku Ceccano i uzupełniono innowacyjną ankietą, tzw. wirtualny budżet, ukierunkowaną na pomiar subiektywnych preferencji. Dzięki wirtualnemu budżetowi możliwe było zidentyfikowanie różnic między subiektywnymi preferencjami respondentów a wynikami ex ante modelu B-BES. Zastosowane podejście pozwala na lepsze zastosowanie wskaźników na poziomie lokalnym poprzez poprawę spójności i zgodności stosowanych wskaźników z lokalną specyfiką, preferencjami i aspiracjami.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.