Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  sub-Nyquist sampling
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The paper presents a practical application of Compressed Sensing for reconstruction of radar image from synthetic aperture measurements in a noise radar. When the spatial sampling frequency is limited by external constraints, the image constructed with classical approach would suffer from spatial aliasing. Nonuniform sampling in spatial (along-track) domain followed by Compressed Sensing reconstruction of SAR image leads to correct image reconstruction under the assumption of image sparsity. The described technique is applied to the real data from an experimental ground-based noise SAR built in Warsaw University of Technology. The imaged scene was not a specifically sparse one, however the Compressed Sensing approach proved to be effective even in this case - images of a sparse target recovered with Compressed Sensing do not exhibit aliasing even with significant thinning of the input data.
PL
W pracy przedstawiono praktyczne zastosowanie metody Compressed Sensing do rekonstrukcji obrazu radarowego z sygnału zarejestrowanego radarem szumowym z syntetyczną aperturą. W sytuacji, w której z powodów obiektywnych występują ograniczenia częstotliwości próbkowania w wymiarze przestrzennym poniżej częstotliwości Nyquista, obraz zrekonstruowany metodami klasycznymi wykazuje silne efekty aliasingu przestrzennego. Wykorzystanie nierównomiernego próbkowania i rekonstrukcji metodami Compressed Sensing pozwala na uzyskanie poprawnego obrazu przy założeniu, że obrazowana scena jest rzadka. Opisana technika została zastosowana do rzeczywistego sygnału zarejestrowanego przy pomocy eksperymentalnego radaru szumowego SAR skonstruowanego w Politechnice Warszawskiej. Obrazowana scena nie spełniała ściśle założenia o rzadkości, jednakże technika Compressed Sensing pozwoliła zrekonstruować obraz rzadkich obiektów bez aliasingu nawet przy znacznym podpróbkowaniu danych wejściowych.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.