The paper is dedicated to methods of increasing the intelligence level of interactive tutoring systems. New logical methods of knowledge representation and processing with application in intelligent control of tutoring systems are considered. The proposed methods are useful in problems which require coupling logics and heuristics as well as in problems with incomplete information and have other specifics in comparison with known intelligent components of computer systems. The architecture of a concrete intelligent tutoring system "Volga" is considered. The methods of automation of course tasks solving and action planning as well as techniques of constructing student's model are proposed.
The paper concerns technological aspects of virtual mentors construction, especially concentrating on the student model representation. The article distinguishes several types of information that is gathered by the pedagogical agents and other educational platforms, including student knowledge model, student progress tracking, interaction process patterns and learner preferences. A set of technologies used for the student model representation is also mentioned. In the paper a three-level student model framework that can be applied in educational agents is proposed. The model is intended to manage complexity of a student model for adaptive, intelligent and affective agents. The article provides an example of the model application in GERDA educational agent that is developed in the research project held by the author. The student model representation may be applied in virtual mentors as well as other e-learning software, especially in Intelligent Tutoring Systems.
PL
Artykuł dotyczy technologicznych aspektów budowy agentów edukacyjnych (wirtualnych nauczycieli), szczególnie konstrukcji modelu studenta. Wyróżniono zbiory informacji składające się na model studenta w różnych rodzajach systemów wspomagających edukację elektroniczną: model wiedzy studenta, śledzenie postępów ucznia, schematy interakcji oraz preferencje. Wskazano także różnorodność technologii, za pomocą których model studenta może być reprezentowany. W artykule zaproponowano trzy-poziomowy model studenta dla agentów edukacyjnych, którego celem jest zarządzanie złożonością gromadzonych danych i ich wzajemnych zależności. Artykuł opisuje także zastosowanie zaproponowanego modelu w agencie edukacyjnym GERDA, który jest rozwijany na Politechnice Gdańskiej w ramach badań autorki. Proponowany model może zostać wykorzystany przy konstrukcji wirtualnych nauczycieli czy kompanów nauki, a także w innych programach edukacyjnych, szczególnie w inteligentnych systemach uczących.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.