Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

PM 2.5 modelling during paddy stubble burning months using artificial intelligence techniques

Sangwan V., Deswal S.

Journal of Achievements in Materials and Manufacturing Engineering

|

2022

|

Vol. 110, nr 1

16--26

EN

Purpose: In this study, the artificial intelligence techniques namely Artificial Neural Network, Random Forest, and Support Vector Machine are employed for PM 2.5 modelling. The study is carried out in Rohtak city of India during paddy stubble burning months i.e., October and November. The different models are compared to check their respective efficacies and also sensitivity analysis is performed to know about the most vital parameter in PM 2.5 modelling. Design/methodology/approach: The air pollution data of October and November months from the year 2016 to 2020 was collected for the study. The months of October and November are chosen as paddy stubble burning and major festivities using fireworks occur during these months. The untoward data entries viz. zero values, blank data, etc. were eliminated from the gathered data set and thereafter 231 observations of each parameter were left for the conduct of the presented study. The different models i.e., ANN, RF, SVM, etc. had PM 2.5 as an output variable while relative humidity, sulfur dioxide, nitrogen dioxide, nitric oxide, carbon monoxide, ozone, temperature, solar radiation, wind direction and wind speed acted as input variables. The prototypes created from the training data set are verified on the testing data set. A sensitivity analysis is also done to quantify impact of various parameters on output variable i.e., PM 2.5. Findings: The performance of the SVM_RBF based model turned out to be the best with the performance parameters being the coefficient of determination, root mean square error, and mean absolute error. In the sensitivity test, sulphur dioxide (SO2) was adjudged as the most vital variable. Research limitations/implications: The quantification capacity of the generated models may go beyond the used data set of observations. Practical implications: The artificial intelligence techniques provide precise estimation and forecasting of PM 2.5 in the air during paddy stubble burning months of October and November. Originality/value: Unlike the past research work that focus on modelling of various air pollution parameters, this study in specific focuses on the modelling of most vital air pollutant i.e., PM 2.5 that too specifically during the paddy stubble burning months of October and November when the air pollution is at its peak in northern India.

2

Wpływ uwilgotnienia i nawożenia gleby na zawartość makroelementów w resztkach pożniwnych pszenicy jarej

Martyniak L., Burzyńska I., Kolasiński J.

Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie

|

2010

|

T. 10, z. 1

89-97

PL

W pracy przedstawiono zawartość N, P, K, Ca i Mg w resztkach pożniwnych pszenicy jarej w warunkach różnego uwilgotnienia gleby i zróżnicowanego nawożenia NPK. Podstawę opracowania stanowiły wyniki badań doświadczeń wazonowych, przeprowadzonych w hali wegetacyjnej IMUZ Falenty w latach 1983-1985. Wykorzystano do tego część wyników, dotyczących analizy chemicznej ścierni i korzeni, dotychczas niepublikowanych. Stwierdzono, że uwilgotnienie gleby wpływało istotnie na kumulację azotu, fosforu i potasu w korzeniach roślin oraz wapnia w ścierni. Nawożenie mineralne NPK istotnie zwiększało zawartość w ścierni wszystkich badanych makroelementów z wyjątkiem azotu, a nie miało większego wpływu na kumulację tych składników w korzeniach pszenicy jarej. Na podstawie analizy wariancji wykazano istotny wpływ odmian na kumulację azotu, potasu i wapnia w ścierni i korzeniach, magnezu w ścierni oraz fosforu w korzeniach pszenicy jarej.

EN

The content of N, P, K, Ca and Mg in stubble of spring wheat grown at different soil moisture and NPK fertilisation is presented in this paper. The study was based on results of pot experiments carried out in a green house of the IMUZ Falenty in the years 1983-1985. Unpublished results of chemical analyses of stubble and roots were used in this study. Soil moisture significantly affected accumulation of nitrogen, phosphorus and potassium in plant roots and of calcium in stubble. Mineral NPK fertilisation significantly increased the content of all analysed macro-elements (except nitrogen) in stubble but showed insignificant effect on accumulation of these components in roots of spring wheat. Analysis of variance showed a significant effect of plant variety on accumulation of N, P and Ca in stubble and roots, on Mg accumulation in stubble and P in roots of spring wheat.

3

Structure of the total yield and the macroelements' content in the mountain meadow flora

Grygierzec B., Radkowski A.

Chemia i Inżynieria Ekologiczna

|

2006

|

Vol. 13, nr 1-2

68-71

EN

The investigalions were conducted in 1999-2002 in the permanent grassland in Czarny Polak near Krynica (altitude - 650 m). The investigation designed by split-splot method in four replicants was cutting utilized and 2 swards were collected every year. In the study two variants of fertilization were taken into account: N80P18K66, N120P18K66 and the control. The aim of the conducted study was to determine the value and structure of total field from the mountain meadow flora, in which the mass of agriculturally utilized plants, stubble of fundamental minerał compounds in (he above-ground and underground plant mass were separated. The highest share in the total yield was noticed for the yield of shallow root mass in the layer of 0-3 cm, and lowest allotment for the yield root mass of 3-15 cm layer. Macroelemenls' content in the dry mass of the plants agriculturally utilized was usually positively related to the rising amounl of nitrogen fertilization. In the stubble and root mass of 0-3 cm and 3-15 cm the level of total nitrogen, potassium and usually calcium as wen as magnesium content decreased and the amounl of phosphorus and sodium increased in relation to the mass of utilized plants.

PL

Badania prowadzono w latach 1999-2002 na trwałym użytku zielonym w Czarnym Poto-ku koło Krynicy (650 m n.p.m.). Doświadczenie założone metodą losowanych bloków w czterech powtórzeniach użytkowano kośnie, zbierając corocznie dwa pokosy. W badaniach uwzględniono dwa warianty nawozowe NsoP1sK66, Nl2oP1sK66 i kontrolę. Celem podjętych badań było określenie ilości i struktury plonu całkowitego górskiej ro-ślinności łąkowej, w którym wyróżniono masę roślin użytkowanych rolniczo, ścierń oraz masę korzeniową warstw 0-3 cm i 3-15 cm. W badaniach przedstawiono również zawar-tość podstawowych składników mineralnych w nadziemnej i podziemnej masie roślin. Największy udział w plonie ogólnym miał plon płytkiej masy korzeniowej w warstwie gleby od O do 3 cm, a naj mniejszy plon masy korzeniowej roślin warstwy od 3 do 15 cm. Zawartość makroelementów w suchej masie roślin użytkowanych rolniczo była na ogół dodatnio związana ze wzrastającym nawożeniem azotowym. W ścierni i w masie korzeniowej warstw 0-3 cm i 3-15 cm, w stosunku do masy roślin użytkowanych, malała zawartość azotu ogólnego, potasu wapnia i magnezu, natomiast wzrosła ilość fosforu oraz sodu.