Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  strumieniowanie wideo
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
SmokeFinder to system umożliwiający stałe analizowanie obrazu pochodzącego z kamer obserwacyjnych w celu wyszukiwania dymu w lesie. W przypadku wykrycia nawet niewielkich słupków dymu do operatora systemu wysyłane są ostrzeżenia. Zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego analizują dane zebrane z kamery obserwacyjnej w czasie rzeczywistym. W przypadku wykrycia dymu ustalana jest jego lokalizacja. Dane z wielu kamer są łączone w celu usprawnienia akcji gaśniczej. W przypadku potwierdzenia zagrożenia automatycznie zaalarmowane zostaną odpowiednie lokalne jednostki straży pożarnej.
EN
SmokeFinder is a system that allows to constantly analyze the image from surveillance cameras in order to search for smoke in the forest. If even small pillars of smoke are detected, alerts are sent to the system operator. Advanced machine learning algorithms analyze the data collected from the observation camera in real time. If smoke is detected, its location is determined. Data from multiple cameras are combined to improve firefighting. If the threat is confirmed, the relevant local fire departments will be automatically alerted.
PL
Ostatnie lata przynoszą wzrost popularności technologii strumieniowania wideo na podstawie protokołu HTTP. Rosnąca ilość odbiorców usług tego typu sprawia, że istotnymi problemami wpływającymi na jakość dekodowanego wideo stają się: dobór właściwych parametrów wideo w zestawie jego redundantnych reprezentacji oraz wpływ rywalizacji o zasoby sieciowe pomiędzy indywidualnymi strumieniami. Artykuł przedstawia analizę możliwości rozwiązania tych problemów poprzez wykorzystanie kodowania SVC oraz serwerów proxy HTTP.
EN
Recent years have brought increased popularity of streaming video technology based on the HTTP protocol. The growing number of recipient of such services is the cause of the increased importance of the following issues: the choice of the proper gradation of video parameters inside its redundant representation set and the impact of competition for network resources among individual streams on QoE metrics. The article presents an analysis of possible solutions to these issues through the use of SVC encoding and HTTP proxy servers.
PL
Rosnąca ilość ruchu sieciowego, generowanego przez usługi strumieniowe wideo skłania do coraz powszechniejszego stosowania mechanizmów adaptacji, takich jak standard DASH. Artykuł przedstawia analizę możliwości uzyskania sprawiedliwej dystrybucji dostępnych zasobów klientom usług wykorzystujących DASH przy jednoczesnej maksymalizacji jakości wideo odbieranej przez pojedynczych odbiorców. Wynikiem tej analizy jest propozycja struktury systemu, który pozwoli na realizację tego zadania.
EN
The increasing amount of the network traffic generated by video streaming services leads to more and more widespread use of adaptation mechanisms, such as the DASH. The article presents the analysis of the possibility of obtaining an fair distribution of available resources for DASH clients while maximizing the quality of video received by individual recipients. The result of this analysis is to propose the structure of the system, which will allow the implementation of this task.
EN
This work concentrates on appropriate set-up and initial validation of a mobile WIMAX testbed that will be used to validate the performance of modern video-streaming solutions for surveillance and multimedia deployment. Detailed discussion of the testbed and measurement instrumentation is made together with careful validation of tools in this paper. Especially a reliable but low-cost approach to precise time synchronization is presented. Authors provide the reference measurements in a WiMAX test network using IP performance metrics. The tests performed provide preliminary validation of the campus testbed and validates measurement experience that will be further followed in selected commercial WiMAX networks in Poland. It has been shown that (irrespective of the WIMAX modem) given two sample locations within a 1km range from base station, for tests with mobility there is a trend of decreasing delay (ca. 50% decrease) when the throughput increases. The scenario shows that from the delay perspective, the speed ranges between 10-30 km/h do not influence measurements significantly.
PL
Artykuł ten koncentruje się na przygotowaniu odpowiedniej konfiguracji i wstępnej walidacji mobilnego środowiska testowego WiMAX, które będzie wykorzystane do testowania wydajności nowoczesnych systemów strumieniowania wideo na zastosowaniach do monitoringu wizyjnego. Przedstawiono ponadto szczegółowe omówienie środowiska testowego i aparatury pomiarowej, razem z dokładną walidacją narzędzi testowych. W szczególności zaprezentowana została propozycja rozwiązania problemu precyzyjnej synchronizacji czasu na podstawie urządzenia niskobudżetowego opartego na platformie Raspberry Pi. Autorzy przedstawiają pomiary referencyjne w testowej sieci WiMAX, posługując się metrykami typowymi dla pomiaru wydajności w sieciach IP. Przeprowadzone testy umożliwiły z jednej strony walidację środowiska testowego, a z drugiej pozwoliły zdobyć niezbędne doświadczenie, które zostanie wykorzystane w dalszych pomiarach (i budowie modeli), dla wybranych sieci komercyjnych w Polsce. Wykazano, że (niezależnie od użytego modemu WiMAX) w dwóch przykładowych lokacjach, znajdujących się w promieniu 1 km od stacji bazowej, dla testów mobilnych występuje trend malejącego opóźnienia (ok. 50% mniejsze) wraz ze wzrostem przepływności. Użyty scenariusz wykazał, że z punktu widzenia opóźnienia różnice prędkości poruszania się mobilnego urządzenia w granicach 10-30 km/h nie wpływają znacząco na wyniki pomiarów parametrów wydajnościowych transmisji danych w sieci WiMAX.
PL
Omówiono działanie aplikacji opartych na partnerskich sieciach strumieniowania wideo oraz zaprezentowano klasyfikację metod, które optymalizują ich działanie. W artykule zawarto przykłady zaproponowanych metod, które pogrupowano według przedstawionej klasyfikacji.
EN
This paper presents issues regarding peer-to-peer networks used for video streaming. It presents a classification of methods that can be applied for such applications and introduces several examples of existing techniques for optimizing overlay streaming.
6
Content available remote P2P video streaming combining SVC and MDC
EN
In this paper we propose and evaluate a combined SVC-MDC (Scalable Video Coding & Multiple Description Video Coding) video coding scheme for Peer-to-Peer (P2P) video multicast. The proposed scheme is based on a full cooperation established between the peer sites, which contribute their upload capacity during video distribution. The source site splits the video content into many small blocks and assigns each block to a single peer for redistribution. Our solution is implemented in a fully meshed P2P network in which peers are connected to each other via UDP (User Datagram Protocol) links. The video content is encoded by using the Scalable Video Coding (SVC) method. We present a flow control mechanism that allows us to optimize dynamically the overall throughput and to automatically adjust video quality for each peer. Thus, peers with different upload capacity receive different video quality. We also combine the SVC method with Multiple Description Coding (MDC) to alleviate the packet loss problem. We implemented and tested this approach in the PlanetLab infrastructure. The obtained results show that our solution achieves good performance and remarkable video quality in the presence of packet loss.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.