Multifractal network traffic models based on a multinomial measure structure have already been introduced and proved to be an accurate approximation of a real network traffic. In real networks many data streams are intercorrelated and such correlation is an important factor in network resource assignment decisions. The new method of introducing intercorrelation between several self-similar miltifractal models is presented. The method uses the multilevel structure of multinomial measures.
PL
Artykuł presentuje metodę doboru parametrów miar multifraktalnych używanych do modelowania natężenia ruchu, tak aby umożliwić generowanie kilku wzajemnie skorelowanych procesów natężenia ruchu. Proponowana metoda umożliwia uzyskanie założonej macierzy korelacji pomiędzy tymi procesami z pewną granulacją współczynników korelacji wzajemnej. Wyprowadzone zależności pozwalają na analityczny dobór struktury miar multifraktalnych.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.