Artykułprzedstawia analizęwyników próby detekcji czasowników wyprowadzonych przez mechanizm typu text mining, oparty o model cech wyrazów w zdaniach, bazujący na strukturze relacyjnej bazy danych. Podjęta została próba stworzenia mechanizmu wykrywającego czasowniki w oparciu o ich rozmieszczenie statystyczne w zdaniach. W artykule przeanalizowane zostały dokumenty tekstowe polskie i niemieckie, będące felietonami o tematyce z różnych dziedzin życia, w reprezentatywnej liczbie 50 artykułów polskich i 50 artykułów niemieckich.
EN
This paper presents analysis of the results of detection of verbs deduced by a text-mining mechanism based on the model of the characteristics of words in sentences, based on a relational database structure. Attempt is made to build a mechanism to detect the words based on their statistical distribution in sentences. In article where analyzed Polish and German feuilletons of the various fields of life, in a representative number of 50 Polish articles and 50 German articles.
W artykule w oparciu o wcześniej utworzoną bazę danych zostały sformułowane przykładowe zapytania SQL-owe w implementacji MS SQL Server 2008. Pokazano różne możliwości pisania poleceń manipulujących danymi w bazach. Zaprezentowano zapytania generujące wyniki w formatach relacyjnych i nierelacyjnych i omówiono przykłady zadań nietypowych, pozornie bardzo trudnych i złożonych oraz niebanalnych rozwiązań wykorzystujących możliwości języka SQL.
EN
The article presents examples of SQL queries in the implementation of MS SQL Server 2008, basing on a database created beforehand. It presents different possibilities of creating commands to manipulate data in the databases. It presents queries generating results in relational and nonrelational formats. It also presents not typical tasks, with complex and original solutions using SQL language.
3
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Our studies on codification of knowledge about castings and techniques of their fabrication have led us to discover that it is possible to define the technological knowledge in open and flexible format. As a result the shell expert system for technological knowledge acquisition and access is proposed in this paper. The solution designed by us differs from the similar tools in that the whole knowledge has been written down in the form of relational databases. At the same time, the knowledge has been structured in the form of parameters in such a way that its restructuring and further development is possible without going into the structure of relations and by operating only in the extensional part of data model. Using new available sources, user may develop the knowledge base by himself. Theoretical assumptions and preliminary results of proposed system are also given. Our original idea is to design database structure in such way that any source of knowledge can be classified into many categories. Due to that idea as well as user-friendly interface the users can find any information in the way which is related to their needs and tooting.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.