Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  structural identification
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule zamieszczono podstawowe definicje i równania identyfikacji parametrycznej i strukturalnej. Przedstawiono praktyczne aspekty formułowania problemu identyfikacji. Pokazano na prostym przykładzie, że pominięcie procedury identyfikacji prowadzi do poważnych błędów, nawet w przypadku nieskomplikowanych modeli.
EN
The paper reminds of basic definitions and formalisms of parametric and structural identification. Practical aspects of formulation of identification problem were presented. Furthermore, the simple example shows that the omission of identification procedure leads to serious errors, even for not complicated models
EN
The Structural Identification approach is used to identify and localize the existence of damage for a steel frame. The black box linear parametric model called Auto-Regressive Moving Average with eXternal input (ARMAX) was utilized for the construction of the Frequency Response Functions, based on simulation results. The Singular Value Decomposition method was adopted to identify how many significant eigenvalues exist and plot the Complex Mode Indicator Function for the complete frame. Three damage indices were adopted to evaluate the state of damage in the frame. The results indicated that the ARMAX is a robust scheme for structural damage detection.
3
Content available Structural identification of heating system
EN
The main purpose of the paper is structural identification of heating system based, algorithm development. Two-circuit diagram example was used to obtain the most appropriate algorithm. Then, it can be used as a base for heating system structural identification.
PL
Głównym celem pracy jest opracowanie adaptacyjnego algorytmu sterowania, bazującego na identyfikacji strukturalnej systemu ogrzewania. Do analiz użyto przykładowy schemat z dwoma obwodami. Zaproponowane rozwiązanie może być zastosowane jako podstawa do identyfikacji całego systemu grzewczego.
PL
W pracy rozważa się problem optymalnego rozmieszczenia na rozpatrywanym obszarze przestrzennym punktowych czujników stacjonarnych dokonujących pomiaru w celu dyskryminacji pomiędzy modelem odniesienia rozpatrywanego procesu a jego modelem alternatywnym. Dodatkowo zakłada się, że zakłócenia obserwacji stanu procesu podlegają, lokalnej korelacji przestrzennej. Ma to głębokie uzasadnienie, a dodatkowo zapobiega niekorzystnemu z praktycznego punktu widzenia zjawisku klasteryzacji czujników (tendencji do wykonywania pomiarów przez różne czujniki w tych samych punktach).
EN
The paper considers the problem of determining an optimal location of stationary sensors collecting measurements in order to maximize the certainty of discrimination between alternative models of processes with spatio-temporal dynamics. In contrast to the usual assumption regarding the lack of correlations between observations of process states, the paper takes into consideration possible spatial correlations of this kind. Being justified in practice, such an assumption also prevents the clusterization phenomenon. The proposed approach consists in adopting the idea of T-optimum experimental design, recently developed for hetcrosccdastic models (multivariate models with time dynamic and possible correlations between outputs, when model parameters may appear in the structure of the covariance matrix). The resulting numerical method is presented on the example regarding the atmospheric pollution proliferation process.
EN
A process of knowledge acquisition from a collection of mass spectra of organic compounds is described. The knowledge is represented by means of correlation, describing the relations between peaks of fragment ions vs characteristic molecular subunits (substructures and functional groups). The information obtained was used in the form of correlation tables for an automatic conversion into the decision rules. This form of a knowledge base is suitable for automatic interpretation of mass spectra within an expert system.
PL
W pracy opisano proces pozyskiwania wiedzy ze zbiorów widm mas związków organicznych, w postaci korelacji opisujących zależności pomiędzy obserwowanymi w widmie pikami jonów fragmentacyjnych a charakterystycznymi fragmentami struktury badanego związku (podstrukturami i grupami funkcyjnymi). Uzyskana informacja (w formie tablic korelacyjnych) posłużyła do automatycznego generowania reguł interpretacji widm mas, zapisanych następnie w regułowej bazie wiedzy wykorzystanej do automatycznej interpretacji widm mas przez system ekspertowy.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.