Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  structural health monitoring (SHM)
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Stal martenzytyczna P91 należy do grupy stali stosowanych w energetyce. Komponenty maszyn i wyposażenie wykorzystujące stale z tej grupy (K18 - P 265 i 13 HMF) są użytkowane w eksploatacji przy podwyższonych temperaturach. Stale te są narażone na obciążenia zmęczeniowe cieplne, przyspieszoną korozję, pełzanie dynamiczne i relaksację powodowane procesami zmęczeniowymi. Trudne warunki eksploatacji (temperatura, ciśnienie) wywierają różny wpływ na proces zmian ich parametrów fizycznych. W przypadku większości stali stosowanych w energetyce magneto-indukcyjny pomiar właściwości fizycznych jest dogodną techniką badania próbek, a nawet przy ciągłym diagnozowaniu wycinka instalacji (SHM). Artykuł prezentuje wyniki badań przeprowadzonych dla próbek stalowych P91, P265 i 13 HMF oraz proponuje niskokosztowe rozwiązanie badań nieniszczących (NDT) i monitoringu eksploatacyjnego.
EN
The martensitic steel P91 belongs to the group of steels used in power engineering. Machine components and equipment using steels from the group (K18 - P 265 and 13 HMF) are utilized in service at increased temperatures. Such steels are exposed to thermal fatigue loads, accelerated corrosion, dynamic creep and relaxation due to fatigue processes. The harsh operation conditions (temperature, pressure) have a diverse influence on the evolution process of their physical parameters. In case of most of the steels used in power industry the magneto-inductive measurement of physical properties is a convenient technique for testing of samples, even for continuous diagnostics of installation sector (SHM). The paper presents results of tests performed on P91, P265 and 13 HMF steel samples, and a low cost service life monitoring is proposed (NDT).
PL
W artykule przedstawiono podział nanokompozytów cementowych ze względu na ich właściwości i wprowadzony nanomateriał. Na podstawie dokonanego podziału przedstawiono właściwości nanobetonów z wyszczególnieniem grupy betonów inteligentnych, głównie nanoczujników i sensorów. Artykuł wskazuje cele wprowadzania nanomateriałów do matrycy cementowej oraz problemy w składzie betonów wynikające z natury tych materiałów.
EN
The distribution of cement nanocomposites by their properties and the introduction of nanomaterials is presented in the paper. Based on the division, the properties of nanoconcrete detailing the group of intelligent concretes, mainly nanosensors, are presented. The goals of introducing nanomaterials into the cement matrix and the problems in the composition of concrete inherent in the nature of these materials are indicated in the paper.
PL
Kompozyty cementowe z wypełniaczami funkcyjnymi, jakimi są nanomateriały węglowe (m.in. nanorurki węglowe, nanowłókna węglowe), mają duży potencjał do monitorowania ruchu, ważenia pojazdów w ruchu i detekcji prędkości pojazdów. Piezorezystancyjny charakter wielościennych nanorurek węglowych w kompozytach cementowych wpływa na dobre relacje między naprężeniami ściskającymi a oporem elektrycznym. Dlatego ww. materiały mają również zastosowanie jako integralne czujniki uszkodzenia konstrukcji, np. mostowych. Obok inteligentnych konstrukcji, mających charakter sensora, są prowadzone badania nad inteligentnymi nawierzchniami drogowymi. To nawierzchnie, które poprzez nagrzewanie potrafią zapobiegać tworzeniu się lodu w warunkach zimowych. Czy istnieje taka możliwość? Odpowiedź na to pytanie można znaleźć w artykule, w którym również przedstawiono szereg informacji dotyczących rodzaju używanych nanomateriałów funkcyjnych, budowy układów pomiarowych, sposobów pomiaru oraz przykłady aplikacji w warunkach laboratoryjnych i terenowych.
EN
Cement composites with functional materials such as carbon nanomaterials (e.g. carbon nanotubes, carbon nanofibres) have a great potential for traffic monitoring, vehicle traffic weighing and vehicle speed detection. The piezoresistive nature of multi-wall carbon nanotubes in cement composites influences a good ratio between compressive stress and electrical resistance. Therefore, these materials can be also used as integral sensors of the damage of structures such as bridges. Apart from studies on intelligent structures, having the nature of a sensor, research on intelligent road surfaces is being carried out. These are pavements which, by heating, can prevent the formation of ice in winter conditions. Is it possible? The answer to this question can be found in the article, which also presents a series of information on the type of functional nanomaterials being used, the construction of measuring systems, measurement methods and examples of applications in laboratory and field conditions.
EN
This work concentrates on Structural Health Monitoring (SHM) of a wind turbine tower. The paper investigates the use of a decision level data fusion based on bi-axial tracking of change in the neutral axis (NA) position for damage detection in wind turbine towers. A discrete Kalman Filter (KF) is employed for the estimation of the NA in the presence of measurement noise from the strain sensors. The KF allows data fusion from the strain sensors and the yaw mechanism for the accurate estimation of the NA. Any change in the NA position may be used for detecting and locating the damage. The tan inverse of the ratio of the change in the NA along two perpendicular axes is taken and used for the localization. The study was carried out on a simulated finite element (FE) model of a wind turbine tower with a surface crack. The sensitivity studies carried out on the structure in terms of different crack sizes, crack locations and crack orientations indicate that the methodology is robust enough to detect the crack under different operational loading conditions.
EN
Structural monitoring systems are widely adopted to monitor the behaviour of structures during forced vibration testing or natural excitation. Structural monitoring systems can be found in a number of common structures including aircrafts, ships, bridges, mechanical and civil structures. For example, some building design codes mandate that structures located in regions of high seismic activity have structural monitoring systems installed. This paper is focused on selected problems review of the health monitoring of tall type buildings and automation. The actual problem in structural health monitoring (SHM) is to find the structural damage and its location by performing some statistical pattern recognition on the measured data termed as feature extraction. The damage caused by environmental loads should be repaired; otherwise, it will expand with time and might lead to complete system failure. Dynamic parameters such as velocity, acceleration, and displacement play a significant role in determining the structure dynamics. As well as this paper highlights comprehensive survey about monitoring system used in civil structures (buildings) involving the issues such as influence of different outer forces on buildings and other critical methods for proper analysis of monitoring system used in tall type buildings. Additionally, wide-scale review related to an automation aspect of structural health monitoring of buildings has been presented. A significant observation from this review is that although there are many more SHM studies being reported, the investigators, in general, have not yet fully embraced the well-developed tools from statistical pattern recognition. As such, the discrimination procedures employed are often lacking the appropriate rigor necessary for this technology to evolve beyond demonstration problems carried out in laboratory setting.
EN
A comparative assessment of several scalar and vector statistical time series methods for vibration based Structural Health Monitoring (SHM) is presented via their application to a laboratory scale aircraft skeleton structure in which different damage scenarios correspond to the loosening of different bolts. A concise overview of scalar and vector methods, that is methods using scalar or vector signals, statistics, and corresponding models, is presented. The methods are further classified as nonparametric or parametric and response-only or excitation-response. The effectiveness of the methods for both damage detection and identification is assessed via various test cases corresponding to different damage scenarios. The results of the study reveal various facets of the methods and confirm the global damage diagnosis capability and the effectiveness of both scalar and vector statistical time series methods for SHM.
PL
W pracy zawarto analizę porównawczą kilku skalarnych i wektorowych statystycznych szeregów czasowych stosowanych w technikach monitorowania stanu konstrukcji (SHM) na podstawie ich skuteczności w zastosowaniu do wykrywania uszkodzeń szkieletowej struktury laboratoryjnego modelu samolotu dla różnych scenariuszy uszkodzeń wywołanych poluzowaniem połączeń śrubowych. Zaprezentowano krótki przegląd skalarnych i wektorowych metod analizy, tj. bazujących na skalarnych i wektorowych sygnałach i statystykach, oraz odpowiadające im modele. Metody te sklasyfikowano jako nieparametryczne i parametryczne oraz oparte wyłącznie na informacji o odpowiedzi dynamicznej układu lub relacji pomiędzy wymuszeniem i odpowiedzią. Efektywność rozważanych metod oceniono na podstawie kilku eksperymentalnych przypadków badawczych odpowiadających różnym scenariuszom uszkodzeń modelu. Wyniki badań ujawniły różne aspekty zastosowanych technik analizy i potwierdziły przydatność skalarnych i wektorowych szeregów czasowych w diagnostyce i monitorowaniu stanu konstrukcji (SHM).
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.